RcppParallel：“Rcpp”的并行编程工具

使用“Rcpp”进行并行编程的高级功能。例如，“parallelFor（）”函数可以用于转换将标准串行“for”循环转换为并行循环和“parallelReduce（）”函数可用于累计聚合值或其他值。

版本：	5.1.7
取决于：	R（≥3.0.2）
建议：	卢比，RUnit（运行单位），针织物，rmarkdown公司
发布时间：	2023-02-27
作者：	JJ Allaire[aut]，罗曼·弗朗索瓦，Kevin Ushey[aut，cre]，格雷戈里·范登布鲁克，Marcus Geelnard[aut，cph]（TinyThread库，https://tinythreadpp.bitsnbites.eu网站/),哈马达·巴德尔【ctb】，Posit，PBC[cph]，位置，Intel[aut，cph]（Intel TBB库，https://www.threadingbuildingblocks.org网站/),微软[cph]
维护人员：	凯文·乌西（Kevin Ushey）<Kevin at rstudio.com>
错误报告：	https://github.com/RcppCore/RcppParallel/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://rcppcore.github.io/Rcpp并行/，https://github.com/RcppCore/RcppParallel网站
需要编译：	对
系统要求：	GNU make、Intel TBB、Windows:cmd.exe和cscript.exe，Solaris:g++是必需的
材料：	新闻
在视图中：	高性能计算
CRAN检查：	Rcpp并行结果

文件：

参考手册：

Rcpp并行.pdf

下载内容：

程序包来源：	Rcpp并行_5.1.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：RcppParallel_5.1.7.zip文件，r版本：RcppParallel_5.1.7.zip文件，r-oldrel：RcppParallel_5.1.7.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：Rcpp并行_5.1.7.tgz，r-oldrel（arm64）：Rcpp并行_5.1.7.tgz，r-release（x86_64）：Rcpp并行_5.1.7.tgz，r-oldrel（x86_64）：Rcpp并行_5.1.7.tgz
旧来源：	Rcpp并行存档

反向依赖关系：

反向取决于：	基于案例的推理，加斯顿，交叉点，残骸，快速，快速2
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链接：

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