广义Umatrix：数据二维投影的可信可视化

投影是常用的降维方法，它在二维空间中表示高维数据。然而，当将输出空间限制为二维时，导致数据的二维散点图（投影），低维相似性并不强制表示高维距离[Thrun，2018]<doi:10.1007/978-3658-20540-9>. 这可能导致对基础结构的误解[Thrun，2018年]。通过3D地形图，广义Umatrix能够描述这些二维散点图的误差。该软件包来源于M.C.特龙的书：《通过自我组织和群体智能进行基于投影的集群》（2018）<doi:10.1007/978-3658-20540-9>用于降维方法的主要算法称为简化自组织映射，发表于<doi:10.1016/j.mex.2020.101093>.

版本：	1.2.6
取决于：	R（≥3.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.8),Rcpp并行(≥ 5.1.4),ggplot2
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp并行
建议：	数据可视化,rgl公司，网格，mgcv公司,png公司,重塑2,领域,A分析,巧妙地,德尔迪尔、方法、，针织物(≥ 1.12),rmarkdown公司(≥ 0.9)
出版：	2023-05-30
作者：	迈克尔·特伦[aut，cre，cph]，费利克斯·佩佩[ctb，ctr]，蒂姆·施赖尔[ctb，ctr]，路易斯·温克尔曼[ctb，ctr]，奎琳·斯蒂尔[ctb，ctr]，阿尔弗雷德·乌尔奇
维护人员：	迈克尔·特伦（Michael Thrun）<m.Thrun at gmx.net>
错误报告：	https://github.com/Mthrun/GeneralizedUmatrix/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://www.deepbionics.org
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌，pandoc（>=1.12.3，用于渐晕图）
引用：	通用Umatrix引文信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	广义Umatrix结果

文档：

参考手册：	通用Umatrix.pdf
渐晕图：	用降维方法揭示投影的高维结构

下载内容：

包源：	通用Umatrix_1.2.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：通用Umatrix_1.2.6.zip，r版本：通用Umatrix_1.2.6.zip，r-oldrel：通用Umatrix_1.2.6.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：通用Umatrix_1.2.6.tgz，r-release（arm64）：通用Umatrix_1.2.6.tgz，r-oldrel（arm64）：通用Umatrix_1.2.6.tgz，r-prerel（x86_64）：通用Umatrix_1.2.6.tgz，r-release（x86_64）：通用Umatrix_1.2.6.tgz
旧来源：	通用Umatrix存档

反向依赖关系：

反向进口：	数据仿生群,基于投影的聚类
反向建议：	FCPS公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=GeneralizedUmatrix链接到此页面。