hermiter：单变量和多变量的高效序贯和批量估计二元概率密度函数与累积分布函数以及分位数（单变量）和非参数相关（双变量）
便于估计完整的单变量和双变量概率密度函数和累积分布函数以及全分位数函数（单变量）与非参数相关（二元）使用基于Hermite系列的估计量。这些估计值是在顺序设置中特别有用（静止和非平稳）和大数据集的一次性批量估计设置。根据：Stephanou，Michael，Varughese，Melvin和Macdonald，Iain。“通过Hermite级数密度估计的序列分位数”，《电子统计杂志》11.1（2017）：570-607<doi:10.1214/17-EJS1245>, Stephanou、Michael和Varughese、Melvin。“基于Hermite级数的分布函数估值器的性质”，Metrika（2020）<doi:10.1007/s00184-020-00785-z>斯蒂芬努、迈克尔和瓦鲁泽、梅尔文。“使用Hermite系列估计器对Spearman秩相关的序列估计”，《多元分析杂志》（2021）<doi:10.1016/j.jmv.2021.104783>.
| 版本： |
2.3.1 |
| 取决于： |
R（≥3.6.0） |
| 进口： |
卢比（≥1.0.5），方法，Rcpp并行(≥ 5.1.1) |
| 链接到： |
卢比,伯克希尔哈撒韦,Rcpp并行 |
| 建议： |
测试那个,马格里特,针织物,rmarkdown公司,数字播放器,数据表,ggplot2,DT公司,mvtnorm公司,拼凑,色彩空间 |
| 出版： |
2024-03-06 |
| 作者： |
迈克尔·斯蒂芬努[aut，cre]，梅尔文·瓦鲁泽 |
| 维护人员： |
迈克尔·斯蒂芬努（Michael Stephanou）<Michael.Stephanou at gmail.com> |
| 错误报告： |
https://github.com/MikeJaredS/hermiter/issues网站 |
| 许可证： |
麻省理工学院+文件许可证 |
| 网址： |
https://github.com/MikeJaredS/hermiter网站 |
| 需要编译： |
对 |
| 系统要求： |
GNU品牌 |
| 引用： |
赫密特引文信息 |
| 材料： |
自述文件 新闻 |
| CRAN检查： |
hermiter结果 |
文档：
下载：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=hermiter链接到此页面。