parallelDist：使用多线程的并行距离矩阵计算

R的本地“dist”函数的快速并行化替代方案计算连续、二进制和多维的距离矩阵输入矩阵，支持41种预定义距离“stats”、“proxy”和“dtw”R包中的函数，以及用户-用C++编写的定义函数。为了便于使用，“parDist”函数扩展“dist”函数的签名并使用相同的参数命名约定作为现有R包的距离方法。包裹主要在C++中实现，并利用“RcppParallel”包借助“TinyThread”将距离计算并行化库。此外，“Armadillo”线性代数库用于在距离计算过程中优化矩阵运算。好奇地采用循环模板模式（CRTP）技术避免虚拟函数，它改进了动态时间扭曲计算，同时该实现保持了足够的灵活性，以支持不同的DTW步骤模式和规范化方法。

版本：	0.2.6
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	卢比(≥ 0.12.6),Rcpp并行(≥ 4.3.20)
链接到：	卢比,Rcpp并行,RcppArmadillo公司
建议：	直接转矩控制,ggplot2,代理,测试那个,RcppArmadillo公司,RcppXPtr实用程序
出版：	2022-02-03
作者：	亚历山大·埃克特，卢卡斯·戈多伊，Srikanth KS公司
维护人员：	亚历山大·埃克特（Alexander Eckert）<alexanderreckert.com>
错误报告：	https://github.com/alexeckert/parallelDist/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
网址：	https://github.com/alexeckert/parallelDist,https://www.alexandereckert.com/projects/#r-包裹
需要编译：	对
系统要求：	C++11
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	parallelDist结果

文档：

参考手册：	平行距离.pdf
渐晕图：	parallelDist渐晕图

下载：

程序包来源：	平行距离_0.2.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：parallelDist_0.26.zip，r版本：parallelDist_0.26.zip，r-oldrel：parallelDist_0.26.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：平行距离_0.2.6.tgz，r-release（arm64）：平行距离_0.2.6.tgz，r-oldrel（arm64）：平行距离_0.2.6.tgz，r-prerel（x86_64）：平行距离_0.2.6.tgz，r-release（x86_64）：平行距离_0.2.6.tgz
旧来源：	parallelDist存档

反向依赖关系：

反向进口：	生物传感器.usc,科坦,数据库支持服务,FuncDiv公司,ILoReg公司,影响效果大小,推断,知识产权,米纳,MLGL公司,麻木,奥普蒂,科学工作者
反向建议：	自适应高斯,数据仿生群,数据可视化,散漫主义者,配送优化,FCPS公司,IncDTW公司,基于投影的聚类,散射密度（Scatter Density）

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=parallelDist链接到此页面。