一系列用于时间序列预测的全球趋势模型的实现这是一些指数平滑模型的贝叶斯推广和扩展。主要差异/补充包括1)非线性全球趋势,2)学生t误差分布,以及3)误差大小的函数,所以异方差。方法对于短时间序列特别有用。在著名的M3数据集上测试时,它们能够超越所有经典的时间序列算法。模型已安装MCMC使用“rstan”包。
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