skm：选择性k-Means

用于解决选择性k均值问题的算法，其定义为在mxn矩阵中查找k行，以便每列的最小值之和最小化。在m==n且矩阵中每个单元格值为有效的距离度量，这等价于k-means问题。选择性k-均值在某种意义上扩展了k-均值问题有可能有m！=n、 通常情况下，m<n意味着搜索仅限于一小部分行。此外，选择性k-means扩展了感觉行集合中的实例可以是在中看不到的实例列集合，例如，从3个互联网服务提供商中选择2（行）用于5栋房屋（列），以使总成本最小化（单元格值）-总成本是选定的2个服务提供商。

版本：	0.1.5.4
取决于：	R（≥3.0.0），马格里特,数据表
进口：	方法，胶合板,卢比(≥ 0.12.5),Rcpp并行
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp并行
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2017-01-23
作者：	广阳
维护人员：	广阳<gyang274 at gmail.com>
错误报告：	http://github.com/gyang274/skm/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	http://github.com/gyang274/skm
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌
CRAN检查：	skm结果

文档：

参考手册：	skm.pdf格式
渐晕图：	skm：选择性k均值。

下载内容：

包源：	skm_0.1.5.4.目标.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：skm_0.1.5.4.zip文件，r版本：skm_0.1.5.4.压缩，r-oldrel：skm_0.1.5.4.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：斯科姆-0.1.5.4.tgz，r-release（arm64）：斯科姆-0.1.5.4.tgz，r-oldrel（arm64）：斯科姆-0.1.5.4.tgz，r-prerel（x86_64）：斯科姆-0.1.5.4.tgz，r-release（x86_64）：斯科姆-0.1.5.4.tgz

链接：

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