SOS-SDP系统 swMATH ID: 43661 软件作者: 维罗妮卡·皮夏利(Veronica Piccialli);安东尼奥·苏多索(Antonio M.Sudoso)。;安吉丽卡·威格尔 描述: SOS-SDP:最小平方和聚类的精确解算器。最小平方和群集问题(MSSC)包括将n个观测值划分为k个群集,以最小化从点到其群集质心的平方距离之和。本文基于分枝定界技术,提出了求解MSSC问题的精确算法。下限是通过使用割平面程序计算的,在该程序中,有效不等式被迭代添加到Peng-Wei半定规划(SDP)松弛[J.Peng和Y.Wei,SIAM J.Optim.18,No.1,186-205(2007;Zbl 1146.90046)]。上限是用约束版本的k-means计算的,其中初始质心是从SDP松弛解中提取的。在分支绑定过程中,我们合并了实例级必须链接和不能链接约束,以表达关于哪些数据点应该或不应该组合在一起的知识。我们设法在每个级别上减小问题的规模,保留SDP问题本身的结构。据我们所知,获得的结果表明,该方法首次成功解决了多达4000个数据点的真实世界实例。 主页: https://arxiv.org/abs/20104.11542 源代码: https://github.com/INFORMSJoC/2021.0096 关键词: 群集;半定规划;分叉装订 相关软件: UCI-毫升;k平均值++;SDPNAL公司+;DILS公司;AS 136标准;古罗比;TSPLIB公司;Qhull公司;cdd(光盘);科幻小说;中央情报局;github;sGDML(通用数据管理语言);剪影;犰狳;J表示 引用于: 4文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物在zbMATH中 年份 SOS-SDP:最小平方和聚类的精确解算器。 Zbl 07587562号维罗妮卡·皮夏利;安东尼奥·苏多索(Antonio M.Sudoso)。;安吉丽卡·威格尔 2022 全部的 前5名被11位作者引用 2 维罗妮卡·皮夏利 2 安东尼奥·苏多索(Antonio M.Sudoso)。 1 简·巴勃罗·伯加德 1 科斯塔,卡琳娜·莫雷拉 1 克里斯托弗·霍尼 1 托马斯·克莱因茨 1 斯蒂芬·丽贝纳克 1 Russo Russo,安娜 1 马丁·施密特 1 约翰·阿拉斯代尔·沃柳克 1 安吉丽卡·威格尔 4篇连载文章中引用 1 离散应用数学 1 计算机与运筹学 1 全球优化杂志 1 信息计算杂志 在3个字段中引用 4 运筹学、数学规划(90-XX) 1 统计学(62-XX) 1 计算机科学(68至XX) 按年份列出的引文