ANNarchy公司 swMATH ID: 30220 软件作者： J.Vitay、H.Dinkelbach、F.Hamker 描述： ANNarchy：在并行硬件上进行神经模拟的代码生成方法。许多现代神经模拟器专注于在并行硬件上模拟尖峰神经元网络。计算神经科学中的另一个重要框架，即速率编码神经网络，使用这些模拟器很难或不可能实现。我们在这里介绍了ANNarchy（人工神经网络架构师）神经模拟器，它允许轻松定义和模拟速率编码和峰值网络，以及两者的组合。Python中的接口设计为接近PyNN接口，而神经元和突触模型的定义可以使用类似于Brian神经模拟器的面向方程的数学描述来指定。此信息用于生成C++代码，以便在所选并行硬件（多核系统或图形处理单元）上高效执行模拟。有几种数值方法可以将常微分方程转换为有效的C++代码。我们将模拟器的并行性能与现有解决方案进行了比较。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4521356/ 源代码： https://github.com/vitay/ANArchy网站 相关软件： TensorFlow公司;阿特拉斯;稀疏矩阵;OSKI公司;XAMG公司;主持人;卡费;皮恩;铜脱氧核糖核酸;MXNet公司;卡尔西姆;宁戈;西雅娜;OpenAI健身房;PyTorch公司;蟒蛇;绑定NET 引用于： 2文件 全部的 前5名6位作者引用 1 克拉斯诺波尔斯基，鲍里斯一世。 1 蒂姆·兰德格拉夫 1 伦道夫·门泽尔 1 朱瑞克·米勒 1 马丁·纳鲁特（Martin P.Nawrot）。 1 安德烈·彼得鲁索夫 2篇连载文章中引用 1 生物控制论 1 计算物理杂志 在3个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文