西雅娜

Theano是一个Python库,允许您高效地定义、优化和计算涉及多维数组的数学表达式。Theano的特点是与numpy紧密集成,GPU的透明使用,高效的符号微分,速度和稳定性优化,动态C代码生成,以及广泛的单元测试和自我验证。自2007年以来,Theano一直在为大规模的计算密集型科学研究提供动力。但它也足够平易近人,可以在课堂上使用(蒙特利尔大学的IFT6266)(资料来源:http://freecode.com/)


zbMATH参考文献(70篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Alvaro Tejero Canteroe;Jan Boeltse;Michael Deistlere;Jan Matthis Lueckmanne;Conor Durkane;Pedro J.Gonçalves;David S.Greenberg;Jakob H.Macke:sbi:基于模拟推理的工具箱(2020年)不是zbMATH
  2. Bloem Reddy,Benjamin;Teh,Yee Whye:概率对称性和不变神经网络(2020)
  3. Cohen,William;Yang,Fan;Mazaitis,Kathryn Rivard:TensorLog:使用深度学习基础设施实现的概率数据库(2020)
  4. 杜阿尔特,维克多;杜阿尔特,迪奥戈;丰塞卡,茱莉亚;蒙特奇诺斯,亚历克西斯:定量经济学的基准机器学习软件和硬件(2020年)
  5. 郭健、何、何、何、童、劳森、伦纳德、李、穆、林、海滨、石行健、王晨光、谢俊元、查、生、张、航、张、智、张、中、郑、帅、朱、易:GluonCVandGluonNLP:计算机视觉与自然语言处理的深度学习(2020)
  6. Hottung,André;Tanaka,Shunji;Tierney,Kevin:集装箱预编组问题的深度学习辅助启发式树搜索(2020)
  7. Hughes,Mark C.:预测和计算节点不变量的神经网络方法(2020)
  8. Alexa-Dau-Led-Sa,Black-Daundra-ETS-2020;黑卡托萨-卡托萨-艾利克斯-卡托萨-艾利克斯-卡托萨-艾利克斯-卡托萨-艾尔克丝-卡托萨-艾利克丝-卡托萨-艾利克丝-卡托萨-
  9. Reizenstein,Jeremy F.;Graham,Benjamin:算法1004:iisignature library:迭代积分签名和对数签名的有效计算(2020)
  10. 雷内,亚历山德拉;龙廷,安德烈;麦基,雅各布H.:从人口峰值序列推断介观人口模型(2020年)
  11. 孙鲁宁,高,韩,潘,邵武,王建勋:基于物理约束的无模拟数据深度学习的流体流动替代建模(2020)
  12. Tobias Stål,Anya M.Reading:多维和多元空间表示和数据处理的网格(2020)不是zbMATH
  13. Willmott,Devin;Murrugarra,David;Ye,Qiang:通过深度递归神经网络的状态推断改进RNA二级结构预测(2020)
  14. Arnaudon,Alexis;Holm,Darryl D.;Sommer,Stefan:随机形状分析的几何框架(2019)
  15. Bonilla,Edwin V.;Krauth,Karl;Dezfouli,Amir:潜在高斯过程模型中的泛型推理(2019)
  16. Cox,Marco;van de Laar,Thijs;de Vries,Bert:贝叶斯信号处理算法自动设计的因子图方法(2019年)
  17. Edgar Riba,Dmytro Mishkin,Daniel Ponsa,Ethan Rublee,Gary Bradski:Kornia:Pythorch的开源可区分计算机视觉库(2019)阿尔十四
  18. 海姆,凯瑟琳F.;海姆,德斯蒙德J.:深度学习:应用数学家导论(2019)
  19. Keskar,N.;Wächter,Andreas:边界约束非光滑优化的有限内存拟牛顿算法(2019)
  20. Kühnel,Line;Sommer,Stefan;Arnaudon,Alexis:《微分几何与随机动力学与深度学习数值》(2019)