平恩

Pynn:神经元网络模拟器的通用接口。PyNN(发音为“pine”)是一种独立于模拟器的用于构建神经元网络模型的语言。换句话说,您可以使用pynnapi和Python编程语言为模型编写一次代码,然后在PyNN支持的任何模拟器(当前为NEURON、NEST、PCSIM和Brian)上运行它而不做任何修改。PyNN-API旨在支持高抽象层次的建模(神经元、层、列以及它们之间的连接),同时允许在需要时访问单个神经元和突触的细节。PyNN提供了一个标准的神经元、突触和突触可塑性模型库,这些模型已被证实在不同的支持模拟器上工作相同。PyNN还提供了一组常用的连接算法(例如,all-to-all、random、distance-dependent、small world),但通过使用连接集代数(Djurfeldt,2010)或编写自己的Python代码,可以轻松地以独立于模拟器的方式提供自己的连接性。


zbMATH中的参考文献(参考文献17条)

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