绑定NET swMATH ID: 30217 软件作者： 哈纳内尔·哈赞、丹尼尔·桑德斯、哈桑·汗、达潘·桑哈维、哈瓦·西格曼、罗伯特·科兹玛 描述： BindsNET：Python中面向机器学习的峰值神经网络库。尖峰神经网络仿真软件的开发是实现神经系统建模和生物启发算法开发的关键组件。现有的软件框架支持广泛的神经功能、软件抽象级别和硬件设备，但通常不适合快速原型制作或应用于机器学习领域的问题。在本文中，我们描述了一个新的Python包，用于模拟尖峰神经网络，特别是面向机器学习和强化学习的。我们的软件名为BindsNET，能够快速构建和模拟峰值网络，并具有用户友好、简洁的语法。BindsNET构建在PyTorch深度神经网络库之上，可以为大型峰值网络实现快速的CPU和GPU计算。可以调整BindsNET框架以满足其他现有计算和硬件环境的需要，例如TensorFlow。我们还提供了一个到OpenAI健身房库的接口，允许针对强化学习问题对扣球网络进行培训和评估。我们认为，该软件包有助于将峰值网络用于大规模机器学习实验，并展示了一些简单的示例，说明我们如何设想BindsNET可以在实践中使用。BindsNET代码可从此https URL获得 主页： https://arxiv.org/abs/1806.01423 源代码： https://github.com/Hananel-Hazan/bidsnet 依赖项： 蟒蛇 关键词： arXiv_cs。氖；arXiv_q-bio.NC；机器学习；神经网络；蟒蛇；尖峰神经网络 相关软件： ANNarchy公司；主持人；卡费；皮恩；铜DNN；MXNet公司；卡尔西姆；宁戈；西雅娜；OpenAI健身房；PyTorch公司；TensorFlow公司；蟒蛇 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 BindsNET:Python中面向机器学习的尖峰神经网络库arXiv公司哈纳内尔·哈赞、丹尼尔·桑德斯、哈桑·汗、达潘·桑哈维、哈瓦·西格曼、罗伯特·科兹玛 2018 3位作者引用 1 纳尔逊·圣地亚哥·吉拉尔多 1 塞巴斯蒂安·伊萨扎 1 里卡多·安德烈斯·维拉斯奎兹 连载1篇 1 控制理论与技术 在2个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 1 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文