zbMATH中的参考文献（参考文献第六十八条)

1. 贝尔西马斯，迪米特里斯；斯特拉托，巴托洛梅奥：优化之声（2021）
2. 杜奇，约翰·C。；Namkoong，Hongseok:通过分布式鲁棒优化实现性能一致的学习模型（2021）
3. 孟庄吉；徐存禄；雷、秦；苏伟；吴金钊：深度迁移学习的平衡联合最大平均差（2021）
4. 酒井友友；牛刚；Sugiyama，Masashi:正无标记分类的信息论表示学习（2021）
5. 文森佐·洛莫纳科、洛伦佐·佩莱格里尼、安德烈亚·科苏、安东尼奥·卡塔、加布里埃尔·格拉菲蒂、泰勒·海耶斯、马蒂亚斯·德兰格、马克·马萨纳、贾里·庞博尼、吉多·范德文、马丁·芒特、齐舍、凯兰·库珀、杰里米·森林、伊登·贝卢阿达、西蒙娜·卡尔德拉、德国I.帕里斯、法比奥·库佐林、安德烈亚斯·托利亚斯、西蒙斯卡达潘、卢卡·安提卡、苏布塔伊·阿姆哈德，Adrian Popescu，Christopher Kanan，Joost van de Weijer，Tinne Tuytalars，Davide Bacciu，Davide Maltoni:雪崩：持续学习的端到端图书馆（2021）阿尔十四
6. 朱启明；刘泽良；严金辉：金属添加剂制造的机器学习：基于物理信息的神经网络预测温度和熔池流体动力学（2021）
7. 安基特，阿尤什；伊扎特朝觐；查拉马拉塞蒂，赛拉胡尔；阿加瓦尔，萨班；马修·马里内拉；福尔汀，马丁；斯特拉坎，约翰保罗；米洛吉奇，德扬；胡文梅；Roy，Kaushik:PANTHER:神经网络训练的可编程架构，利用节能的ReRAM（2020）
8. 陈子萱；徐泽凯；桂、秋玲；杨欣；程启民；侯文广；丁明月：基于自学习的刚性实时多模式切片体积配准医学图像表示（2020）
9. 郭健；他，他；何，童；劳森，伦纳德；李、穆；林海斌；石行健；王晨光；谢俊元；查、生；张，阿斯顿；张，杭；张志；张中岳；郑帅；朱毅：GluOnCVandGluonNLP：计算机视觉和自然语言处理的深度学习（2020）
10. 伊万，科瓦奇；Marák，Pavol:Openfinger:迈向多模式生物识别系统中指纹和手指静脉模式识别能力的结合（2020）
11. 久和岛，广石；安冈、广东弘；Nakae，Toshihiro:机器学习系统中的工程问题（2020）
12. 田春伟；飞，隆克；郑文贤；徐勇；左王蒙；林佳文：图像去噪的深度学习：综述（2020）
13. 王翔；刘四飞；马惠民；杨明萱：基于迭代亲和学习的弱监督语义分割（2020）
14. 王毅；张浩；蔡锦菊；崔永和；金、龚勇；改良的螺旋CT肺结节分类法（2020年）
15. 郑清河；田新宇；杨明强；吴玉林；苏华科：基于PAC-Bayesian框架的二维区分卷积网络剪枝的下降路径方法（2020）
16. 蔡洪民；黄秦健；荣文涛；宋岩；李娇；王金华；陈嘉州；Li，Li:利用数字乳房X光片的深卷积神经网络诊断乳腺微钙化（2019）
17. 德劳西，托马索；东泽，亚历山德拉；Seshia，Sanjit A.：具有机器学习组件的网络物理系统的合成伪造（2019）
18. Edgar Riba，Dmytro Mishkin，Daniel Ponsa，Ethan Rublee，Gary Bradski:Kornia:Pythorch的开源可区分计算机视觉库（2019）阿尔十四
19. 海姆，凯瑟琳F。；海姆，德斯蒙德J.：深度学习：应用数学家导论（2019）
20. 陈凯琪、王佳琪、彭江淼、曹玉航、熊玉雄、李晓晓、孙淑阳、冯万森、刘紫薇、徐佳瑞、张峥、程大志、朱晨晨、程天恒、赵启杰、李步宇、卢欣、朱睿璐、戴继峰、王景东、史建平、欧阳万丽、陈改乐，林大华：MMDetection：开放MMLab检测工具箱和基准（2019）阿尔十四