zbMATH中的参考文献（参考文献80篇文章)

1. 刘波；沈梦雅：DNNs决策边界的一些几何和拓扑性质（2022）
2. 贝尔西马斯，迪米特里斯；斯特拉托，巴托洛梅奥：优化之声（2021）
3. 杜奇，约翰·C。；Namkoong，Hongseok:通过分布式鲁棒优化实现性能一致的学习模型（2021）
4. 海德，大卫·A·B。；包，迈克尔；Ronald Fedkiw:关于反问题、控制和神经网络训练的稀疏语义解的获得（2021）
5. 拉赫米里，杜尼亚；迪加贝尔，Sébastien Le；部落，克里斯托夫：超级游牧民族。基于网格自适应直接搜索的深度神经网络超参数优化（2021）
6. 孟庄吉；徐存禄；雷、秦；苏伟；吴金钊：深度迁移学习的平衡联合最大平均差（2021）
7. 酒井友友；牛刚；Sugiyama，Masashi:正无标记分类的信息论表示学习（2021）
8. 文森佐·洛莫纳科、洛伦佐·佩莱格里尼、安德烈亚·科苏、安东尼奥·卡塔、加布里埃尔·格拉菲蒂、泰勒·海耶斯、马蒂亚斯·德兰格、马克·马萨纳、贾里·庞博尼、吉多·范德文、马丁·芒特、齐舍、凯兰·库珀、杰里米·森林、伊登·贝卢阿达、西蒙娜·卡尔德拉、德国I.帕里斯、法比奥·库佐林、安德烈亚斯·托利亚斯、西蒙斯卡达潘、卢卡·安提卡、苏布塔伊·阿姆哈德，杰里奥斯特·达维安·德·阿瓦伦奇图书馆（2021年）阿尔十四
9. 朱启明；刘泽良；严金辉：金属添加剂制造的机器学习：基于物理信息的神经网络预测温度和熔池流体动力学（2021）
10. 安基特，阿尤什；伊扎特朝觐；查拉马拉塞蒂，赛拉胡尔；阿加瓦尔，萨班；马里内拉，马修；福尔汀，马丁；斯特拉坎，约翰保罗；米洛吉奇，德扬；文，文；Roy，Kaushik:PANTHER:神经网络训练的可编程架构，利用节能的ReRAM（2020）
11. 陈子萱；徐泽凯；桂、秋玲；杨欣；程启民；侯文广；丁明月：基于自学习的刚性实时多模式切片体积配准医学图像表示（2020）
12. 郭健；他，他；何，童；劳森，伦纳德；李、穆；林海斌；石行健；王晨光；谢俊元；查、生；张，阿斯顿；张，杭；张志；张中岳；郑帅；朱毅：GluOnCVandGluonNLP：计算机视觉和自然语言处理的深度学习（2020）
13. 伊万，科瓦奇；Marák，Pavol:Openfinger:迈向多模式生物识别系统中指纹和手指静脉模式识别能力的结合（2020）
14. 久和岛，广石；安冈、广东弘；Nakae，Toshihiro:机器学习系统中的工程问题（2020）
15. 李敖雪；陆志武；关介超；象，道；王立伟；温继荣：零射学习的可转移特征与类层次投影学习（2020）
16. 刘浩淼；王瑞平；石光山；陈锡林：学习多功能二进制码进行个性化图像检索（2020）
17. 刘，李；欧阳、万里；王晓刚；菲格斯，保罗；陈杰；刘新旺；Pietikäinen，Matti:通用对象检测的深度学习：调查（2020）
18. 夏尔玛，维普尔；Mir，Roohie Naaz:基于深度学习的目标检测技术的全面系统研究：综述（2020）
19. 田春伟；飞，隆克；郑文贤；徐勇；左王蒙；林佳文：图像去噪的深度学习：综述（2020）
20. 王翔；刘四飞；马惠民；杨明萱：基于迭代亲和学习的弱监督语义分割（2020）