zbMATH中的参考文献（参考 206篇文章 206篇

1. 亚历山大M.拉什：火炬结构：深层结构预测库（2020）阿尔十四
2. Ali Shahin Shamsabadi，Adria Gascon，Hamed Haddadi，Andrea Cavallaro:PrivaEdge:从本地到分布式的私人培训和预测（2020）阿尔十四
3. Arridge，S.；Hauptmann，A.：成像中非线性扩散问题的网络（2020）
4. Arun S.Maiya:ktrain:用于增强机器学习的低代码库（2020）阿尔十四
5. Banert，Sebastian；Ringh，Axel；Adler，Jonas；Karlsson，Johan；Ozan，Ozan：数据驱动的非光滑优化（2020）
6. Benedek Rozemberczki，Oliver Kiss，Rik Sarkar:面向API的无监督图形学习开源Python框架（2020）阿尔十四
7. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
8. Boso，Francesca；Tartakovsky，Daniel M.：双曲守恒律分布的数据通知方法（2020）
9. Budninskiy，Max；Abdelaziz，Ameera；Tong，Yying；Desbrun，Mathieu：半监督学习的拉普拉斯优化扩散（2020）
10. Chris Cummins，Zacharias V.Fisches，Tal Ben Nun，Torsten Hoefler，Hugh Leather：程序：基于图形的深度学习，用于程序优化和分析（2020）阿尔十四
11. Cohen，William；Yang，Fan；Mazaitis，Kathryn Rivard:TensorLog：使用深度学习基础设施实现的概率数据库（2020）
12. Damek Damek Damek；Drusvyatskiy，Dmitriy；Kakade，Sham；Lee，Jason D.：随机次梯度法收敛于tame函数（2020）
13. Dittmer，Sören；Kluth，Tobias；Maass，Peter；Otero Baguer，Daniel：基于体系结构的正则化：反问题的深度先验方法（2020）
14. Edward Ayes，Francisco Eiras，Majd Hawaly，Iain Whiteside：PaRoT:强健深层神经网络训练的实用框架（2020）阿尔十四
15. 陈飞宇；大卫·桑达克；帕夫洛斯·普罗塔帕斯；马里奥斯·马特希基斯；刘淑恒；德万什·阿加瓦尔；马可·迪乔瓦尼：神经网络解微分方程的Python软件包（2020）不是zbMATH
16. 冯义伟；刘铁刚；王坤：基于人工神经元训练的守恒定律特征冲击波指示器（2020）
17. Fernando Pérez García，Rachel Sparks，Sebastien Ourselin:TorchIO:Python库，用于在深度学习中高效加载、预处理、增强和基于补丁的医学图像采样（2020）阿尔十四
18. Frank Mancolo:Eisen:一个用于坚实的深度学习的python包（2020）阿尔十四
19. Heider，Yousef；Wang，Kun；Sun，WaiChing:SO（3）——各向异性弹塑性材料基于信息图的深层神经网络的不变性（2020）
20. Katrutsa，Alexandr；Daulbaev，Talgat；Oseledets，Ivan：多重网格参数的黑盒学习（2020）