张量流

张量流是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算,而图的边表示它们之间通信的多维数据数组(张量)。灵活的体系结构允许您使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个cpu或gpu。TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究组织内的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的,目的是进行机器学习和深层神经网络研究,但该系统足够通用,可以在其他领域广泛应用。


zbMATH中的参考文献(引用于 327篇文章

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  1. Canchumuni,Smith W.A.;Castro,Jose D.B.;Potratz,Júlia;Emerick,Alexandre A.;Pacheco,Marco Aurélio C.:结合整体平滑和深层生成网络进行相历史匹配的最新进展(2021年)
  2. 曹永灿;詹惠新:基于迭代发现权向量集的多目标强化学习(2021)
  3. Huré,Côme;Pham,Huyèn;Bachouch,Achref;Langrené,Nicolas:有限范围随机控制问题的深层神经网络算法:收敛性分析(2021)
  4. Jimmy Lin,Xueguang Ma,Sheng Chieh Lin,Jheng Hong Yang,Ronak Pradeep,Rodrigo Nogueira:Pyserini:一个易于使用的Python工具包,支持稀疏和密集表示的可复制IR研究(2021)阿尔十四
  5. 王俊,刘英露,胡艺博,史海林,陶梅:FaceX动物园:人脸识别的Pythorch工具箱(2021)阿尔十四
  6. Kim,Hyojin;Kim,Junhyuk;Won,Sungjin;Lee,Changhoon:湍流超分辨率重建的无监督深度学习(2021)
  7. Lukas Prediger,Niki Loppi,Samuel Kaski,Antti Honkela:d3p—用于差分私有概率编程的Python包(2021)阿尔十四
  8. 卢,陆;孟,徐辉;毛志平;卡尼亚达基斯,乔治·埃姆:求解微分方程的深度学习库(2021)
  9. Paris,Romain;Beneddine,Samir;Dandois,Julien:使用深度强化学习的鲁棒流量控制和最佳传感器布置(2021)
  10. Romeo Kienzler,Ivan Nesic:CLAIMED,一个面向可信AI的可视化和可伸缩组件库(2021)阿尔十四
  11. Tang,H.S.;Li,L.;Grossberg,M.;Liu,Y.J.;Jia,Y.M.;Li,S.S.;Dong,W.B.:机器学习耦合偏微分方程数值解的探索性研究(2021年)
  12. Urbaniak,Ilona;Wolter,Marcin:基于卷积神经网络模式识别的压缩和调整大小的医学图像的质量评估(2021)
  13. Vasilyeva,Maria;Tyrylgin,Aleksey:用于加速随机介质中孔隙弹性问题宏观参数预测的机器学习(2021)
  14. 文森佐·洛莫纳科、洛伦佐·佩莱格里尼、安德烈亚·科苏、安东尼奥·卡塔、加布里埃尔·格拉菲蒂、泰勒·海耶斯、马蒂亚斯·德兰格、马克·马萨纳、贾里·庞博尼、吉多·范德文、马丁·芒特、齐舍、凯兰·库珀、杰里米·森林、伊登·贝卢阿达、西蒙娜·卡尔德拉、德国I.帕里斯、法比奥·库佐林、安德烈亚斯·托利亚斯、西蒙斯卡达潘、卢卡·安提卡,Subutai Amhad,Adrian Popescu,Christopher Kanan,Joost van de Weijer,Tinne Tuytelaars,Davide Bacciu,Davide Maltoni:雪崩:持续学习的端到端图书馆(2021)阿尔十四
  15. Alain Jungo,Olivier Scheidegger,Mauricio Reyes,Fabian Balsiger:pymia:基于深度学习的医学图像分析中数据处理和评估的Python包(2020)阿尔十四
  16. 亚历山大M.拉什:火炬结构:深层结构预测库(2020)阿尔十四
  17. Alexanderov,Alexander;Benidis,Konstantinos;Bohlke Schneider,Michael;Flunkert,Valentin;Gasthaus,Jan;Januschowski,Tim;Maddix,Danielle C;Rangapuram,Syama;Salinas,David;Schulz,Jasper;Stella,Lorenzo;Türkmen,Ali Caner;Wang,Yuyang:Glounts:Python中的概率和神经时间序列建模(2020)
  18. Ali Shahin Shamsabadi,Adria Gascon,Hamed Haddadi,Andrea Cavallaro:PrivaEdge:从本地到分布式的私人培训和预测(2020)阿尔十四
  19. Al Shedivat,Maruan;Dubey,Avinava;Xing,Eric:上下文解释网络(2020)
  20. Anderson,Ross;Huchette,Joey;Ma,Will;Tjandraatmadja,Christian;Vielma,Juan Pablo:训练神经网络的强混合整数规划公式(2020)

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