张量流

张量流是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算,而图的边表示它们之间通信的多维数据数组(张量)。灵活的体系结构允许您使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个cpu或gpu。TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究组织内的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的,目的是进行机器学习和深层神经网络研究,但该系统足够通用,可以在其他领域广泛应用。


zbMATH中的参考文献(参考文献576篇)

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  1. 巴德雷丁,萨米;阿图尔·达维拉·加塞兹;塞拉菲尼,卢西亚诺;斯普林格,迈克尔:逻辑张量网络(2022)
  2. 白,小东;张伟:湍流涡激振动的机器学习(2022)
  3. 包家康;何,杨辉;赫斯特,爱德华;霍夫舍尔,约翰内斯;卡斯普里克,亚历山大;Majumder,Suvajit:Hilbert系列,机器学习与物理应用(2022)
  4. 加姆,基督教徒;乌祖诺格鲁、阿伊库特;沃尔,斯特凡;甘辛涅茨,尚塔尔;Tuma,Axel:应用机器学习预测分层生产计划中的复杂嵌套解决方案(2022)
  5. 吉安内利,路易吉;斯格罗,皮尔波洛;布朗,乔纳森;帕劳努,格奥尔赫·索林;帕特诺斯特罗,毛罗;帕拉迪诺,伊丽莎白;Falci,Giuseppe:量子技术的最佳控制和强化学习方法教程(2022)
  6. 格林,维克多;海因莱因,亚历山大;克劳恩,阿克塞尔;兰瑟,马丁;韦伯,詹妮:用物理信息神经网络估计数学流行病学中SIR和SEIR模型的时间依赖性接触率(2022)
  7. 黄哲;乔杜里,肯尼;李,国进;Ray,Jaideep:使用时空子空间和机器学习的基于投影的动力学系统模型简化(2022)
  8. 韩国赫里巴;赫加,蒂莫特吉;爸爸,格雷戈;彼得林,加斯珀;波夫,珍妮兹;普吕尔吉,纳塔沙;Vukašinović,Vida:求解对称多类型非负矩阵三分解问题的四种算法(2022)
  9. 新罕布什尔州贾格塔普。;穆杜鲁,M.K。;Nakshartrala,K.B.:反应性传输系统中捕获混合模式的深度学习建模框架(2022)
  10. 耆那,尼哈利卡;奥尔莫,阿尔贝托;森古普塔,赛利克;曼尼康达,莉迪亚;Kambhampati,Subbarao:不完美的图像处理:GANs加剧面部数据增强和snapchat面部镜片偏差的影响(2022年)
  11. 顾佳珍,罗旭川,周阳凡,王欣:用神经结构模糊方法测试深度学习库(2022)阿尔十四
  12. 金鹏飞;赖天豪;赖荣杰;董斌:NPTC网络:点云上的窄带并行传输卷积神经网络(2022)
  13. 戎,宰荷;君,贤民;Lee,Phill Seung:使用深度学习的自更新四节点有限元(2022)
  14. 卡普拉,丹尼尔;费特,卢卡斯;Bura,Efstathia:将足够的降维与神经网络融合(2022)
  15. 基基,皮奥特;Łakomy,Krzysztof;Lee,Ki Myung Brian:基于神经网络控制性能评估的扩展状态观测器的调整(2022)
  16. Knoblauch,Andreas:关于(x^p/(1-x))的反导数及其在神经网络分类中优化损失函数的应用(2022)
  17. 林,T。;王,Z。;卢,R.X。;王,W。;Sui,Y.:使用深卷积神经网络描述流动微胶囊的机械性能(2022)
  18. 朗戈,路易吉;里卡博尼,马西莫;Rungi,Armando:GDP预测的神经网络集成方法(2022)
  19. 佩特拉索娃,依维塔;卡班,帕维尔;彼得克罗皮克;帕内克,大卫;Dolezel,Ivo:阵列天线选择操作特性的优化(2022)
  20. 里贝罗,尤格尼奥;里贝罗,里卡多;Martins de Matos,David:自动识别ISO 24617-2对话行为注释标准定义的通用交际功能(2022)

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