zbMATH参考文献（参考 228篇文章 参考）

1. 亚历山大M.拉什：火炬结构：深层结构预测库（2020）第十四章
2. Ali Shahin Shamsabadi，Adria Gascon，Hamed Haddadi，Andrea Cavallaro:PrivaEdge:从本地到分布式的私人培训和预测（2020）第十四章
3. Arridge，S.；Hauptmann，A.：成像中非线性扩散问题的网络（2020）
4. Arun S.Maiya:ktrain:用于增强机器学习的低代码库（2020）第十四章
5. Banert，Sebastian；Ringh，Axel；Adler，Jonas；Karlsson，Johan；Ozan，Ozan：数据驱动的非光滑优化（2020）
6. Benedek Rozemberczki，Oliver Kiss，Rik Sarkar:面向API的无监督图形学习开源Python框架（2020）第十四章
7. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
8. Boso，Francesca；Tartakovsky，Daniel M.：双曲守恒律分布的数据通知方法（2020）
9. Budninskiy，Max；Abdelaziz，Ameera；Tong，Yying；Desbrun，Mathieu：半监督学习的拉普拉斯优化扩散（2020）
10. 何朝阳，李松泽，苏金铉，张美珍，王宏义，王晓阳，维帕科玛，阿比舍克·辛格，杭秋，李申，赵培林，阎康，刘洋，拉梅什·拉斯卡尔，杨强，穆拉利·安纳瓦拉姆，萨尔曼·阿维斯泰米尔：联邦机器学习的研究图书馆和基准（2020）第十四章
11. Chris Cummins，Zacharias V.Fisches，Tal Ben Nun，Torsten Hoefler，Hugh Leather：程序：基于图形的深度学习，用于程序优化和分析（2020）第十四章
12. Christoforou，Emmanouil；Emiris，Ioannis Z.；Florakis，Apostolos：用于加密货币评估和价格波动预测的神经网络（2020年）
13. Cohen，William；Yang，Fan；Mazaitis，Kathryn Rivard:TensorLog：使用深度学习基础设施实现的概率数据库（2020）
14. 崔颖；何子瑜；庞宗石：训练深层神经网络的多复合非凸优化（2020）
15. Damek Damek Damek；Drusvyatskiy，Dmitriy；Kakade，Sham；Lee，Jason D.：随机次梯度法收敛于tame函数（2020）
16. 尼德龙浓缩版（尼德龙2020版）不是zbMATH
17. Dittmer，Sören；Kluth，Tobias；Maass，Peter；Otero Baguer，Daniel：基于体系结构的正则化：反问题的深度先验方法（2020）
18. Drori，Iddo:深度变分推理（2020）
19. Edward Ayes，Francisco Eiras，Majd Hawaly，Iain Whiteside：PaRoT:强健深层神经网络训练的实用框架（2020）第十四章
20. Erway，Jennifer B.；Griffin，Joshua；Marcia，Roummel F.；Omheni，Riadh：用于训练响应的信赖域算法：使用不确定Hessian近似的机器学习方法（2020）