张量流

张量流是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算,而图的边表示它们之间通信的多维数据数组(张量)。灵活的体系结构允许您使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个cpu或gpu。TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究组织内的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的,目的是进行机器学习和深层神经网络研究,但该系统足够通用,可以在其他领域广泛应用。


zbMATH中的参考文献(参考 284篇文章 参考)

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  1. Alain Jungo,Olivier Scheidegger,Mauricio Reyes,Fabian Balsiger:pymia:基于深度学习的医学图像分析中数据处理和评估的Python包(2020)阿尔十四
  2. 亚历山大M.拉什:火炬结构:深层结构预测库(2020)阿尔十四
  3. Alexanderov,Alexander;Benidis,Konstantinos;Bohlke Schneider,Michael;Flunkert,Valentin;Gasthaus,Jan;Januschowski,Tim;Maddix,Danielle C;Rangapuram,Syama;Salinas,David;Schulz,Jasper;Stella,Lorenzo;Türkmen,Ali Caner;Wang,Yuyang:Glounts:Python中的概率和神经时间序列建模(2020)
  4. Ali Shahin Shamsabadi,Adria Gascon,Hamed Haddadi,Andrea Cavallaro:PrivaEdge:从本地到分布式的私人培训和预测(2020)阿尔十四
  5. Anderson,Ross;Huchette,Joey;Ma,Will;Tjandraatmadja,Christian;Vielma,Juan Pablo:训练神经网络的强混合整数规划公式(2020)
  6. 马修·安德鲁斯;安格尔,汤姆·亚斯;埃查克斯,乔治·乔治;莱昂纳杜齐,罗伯托;罗切特,加斯帕;蒂里,路易;扎尔卡,约翰;马拉特,圣潘;安德,约金;贝利洛夫斯基,尤金;布鲁娜,琼;洛斯坦伦,文森特;乔达里,穆阿维兹;希恩,马修J;欧亚龙,爱德华;张思欣;席拉,卡敏;艾肯伯格,迈克尔:Kymatio:Python中的散射变换(2020)
  7. Anil,Robin;Capan,Gokhan;Drost From,Isabel;Dunning,Ted;Friedman,Ellen;Grant,Trevor;Quinn,Shannon;Ranjan,Paritosh;Schelter,Sebastian;Yılmazel,Özgür:Apache Mahout:分布式数据流系统上的机器学习(2020)
  8. Armin Moin,Stephan Rössler,Marouane Sayih,Stephan Günnemann:从事物的建模语言(ThingML)到事物的机器学习(ThingML2)(2020)阿尔十四
  9. Arridge,S.;Hauptmann,A.:成像中非线性扩散问题的网络(2020)
  10. Arun S.Maiya:ktrain:用于增强机器学习的低代码库(2020)阿尔十四
  11. Arya,Vijay;Bellamy,Rachel K.E.;Chen,Pin Yu;Dhurandhar,Amit;Hind,Michael;Hoffman,Samuel C.;Houde,Stephanie;Liao,Q.Vera;Luss,Ronny;Mojsilović,Aleksandra;Mourad,Sami;Pedemonte,Pablo;Raghvendra,Ramya;Richards,John T.;Sattgeri,Prasanna;Shanmugam,Karthikeyan;Singh,Moninder;Varshney,Kush R.;Wei,Dennis;Zhang,Yunfeng:AI Explainability 360:理解数据和机器学习模型的可扩展工具包(2020)
  12. 《深度货物探测》(Deep-learning of Deep cargo,美国巴恩特出版社,2020年)
  13. Banert,Sebastian;Ringh,Axel;Adler,Jonas;Karlsson,Johan;Ozan,Ozan:数据驱动的非光滑优化(2020)
  14. 鲍刚;叶晓静;臧耀华;周浩民:弱对抗网络反问题的数值解法(2020)
  15. Benedek Rozemberczki,Oliver Kiss,Rik Sarkar:面向API的无监督图形学习开源Python框架(2020)阿尔十四
  16. 比昂,杰拉德;干部,贝诺ît;桑尼尔,马克西姆;塔尼利安,乌戈:甘斯的一些理论性质(2020)
  17. Bloem Reddy,Benjamin;Teh,Yee Whye:概率对称性和不变神经网络(2020)
  18. 尼古拉·博贝夫(Bobev)、托马斯·菲施巴赫(Fischbacher)、弗里德里克·弗雷尔(Fridrik Freyr)高塔森(Gautason)、克鲁兹托夫(Krzysztof):真空的聚宝盆(2020年)
  19. Boehmke,Brad;Greenwell,Brandon M.:使用R进行实际操作的机器学习(2020)
  20. Boso,Francesca;Tartakovsky,Daniel M.:双曲守恒律分布的数据通知方法(2020)

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