zbMATH中的参考文献（参考文献667篇)

1. 阿布艾达，迪亚布W。；韩国语、塞德语；阿尔鲁布，拉希德阿布；帕罗特，科里·M。；詹姆斯，凯A。；Sobh，Nahil A:超弹性和粘弹性的深度学习能量方法（2022）
2. 安德鲁·恩格尔，王志超，阿南德·萨瓦特，苏塔奈·乔杜里，托尼·蒋：Pythorch模型的神经切线核计算库（2022）阿尔十四
3. 库多斯贝，阿瓦佐夫；阿布杜萨洛莫夫，阿克马尔贝克；穆希迪诺夫、穆赫里丁；巴拉托夫，诺迪尔贝克；马赫穆多夫，法兹利丁；Cho，Young Im:CNN超声图像自动分类方法的改进（2022）
4. 巴德雷丁，萨米；阿图尔·达维拉·加塞兹；塞拉菲尼，卢西亚诺；斯普林格，迈克尔：逻辑张量网络（2022）
5. 白、金帅；周英；马玉伟；郑孝国；詹海飞；拉特纳亚卡，查理特；苏瑞特，埃米莉；顾元通：流体力学建模的一般神经粒子方法（2022）
6. 白，小东；张伟：湍流涡激振动的机器学习（2022）
7. 巴加里亚，普拉蒂克；耶鲁德卡，阿莫尔；格里尔莫，路易吉；德尔维奇奥，卡门；吴玉虎：概率布尔控制网络的自触发控制：强化学习方法（2022）
8. Bajārs，Jānis；Kozirevs，Filips:一维晶格模型中的数据驱动本征局域模式检测和分类（2022）
9. 包家康；何，杨辉；赫斯特，爱德华；霍夫舍尔，约翰内斯；卡斯普里克，亚历山大；Majumder，Suvajit:Hilbert系列，机器学习与物理应用（2022）
10. 巴西尔，沙姆苏哈克；Senocak，INAC:物理和等式约束人工神经网络：多保真度数据融合在正问题和反问题中的应用（2022）
11. 比洛，亚历克斯；Popovych，Roman O.：球体浅水方程的物理信息神经网络（2022）
12. 博塔斯，Themistoklis；梅森，拉克兰R。；Pan，Indranil:基于规则的贝叶斯回归（2022）
13. 布什尼塔，阿纳斯；不，帕特里斯；洛瑞德，让·皮埃尔；Volpert，Vitaly:结合数学模型和深入学习，快速且可解释地预测静脉流下抗凝治疗的患者特异性反应（2022年）
14. 布雷马，I。；格里亚，V。；萨恩兹，J.A。；库里安，S。；Francois，M.：使用机器学习动态校准微分方程，并应用于湍流模型（2022年）
15. 怀亚特布里奇曼；张晓萱；泰切特，格雷格；哈利勒，穆罕默德；加里基帕蒂，克里希纳；琼斯，里斯：用变分推断预测多孔金属中失效位置的异质编码器结构（2022）
16. 布亨德瓦，亚伦B。；贝金斯，丹尼斯A。；Adams，Nikolaus A:水平集方法的一致性和对称性保持的数据驱动接口重建（2022）
17. 库尔德斯坦查新；贝格，卡尔·弗雷德里克；瓦拉格诺洛，达米亚诺；Olivier Lopez:利用提取的岩芯数据的CT扫描进行孔隙度自动估计（2022年）
18. 赵宝雄；王建成；哦，春春；刀，我的哈；Ong，Yew Soon:CAN-PINN:基于耦合自动数值微分法的快速物理信息神经网络（2022）
19. 考恩·里弗斯，亚历山大一世。；吕文龙；图图诺夫，拉苏尔；王志；格罗斯特，安托万；格里菲斯，瑞安里斯；马拉瓦尔，亚历山大马克斯；郝建业；王军；彼得斯，简；Bou Ammar，Haitham:\textttHEBO:突破样本有效超参数优化的极限（2022）
20. 柯克森，亚当；米霍夫，伊沃；王子伟；阿夫拉莫夫，瓦西里；巴恩斯，弗雷德里克·布鲁克；斯里佐夫斯基，谢尔盖；马兰，西亚兰；蒂莫金，伊万；桑德森，大卫；安德烈，克雷蒂宁；杨倩；狮心王，威廉·R·B。；Mishchenko，Artem:2D材料的机器学习增强电阻抗断层成像（2022）