zbMATH中的参考文献（参考文献403篇)

1. Ali Haidar，Matthew Field，Jonathan Sykes，Martin Carolan，Lois Holloway:PSPSSO:使用粒子群优化进行参数选择的软件包（2021）不是zbMATH
2. 安吉丽，安德烈；金属氧化物，Wim；Naets，Frank:多体系统模型阶数降阶到最小坐标的深度学习（2021）
3. Antoine de Mathelin，François Deheeger，Guillaume Richard，Mathilde Mougeot，Nicolas Vayatis:ADAPT:Awesome Domain Adaption Python工具箱（2021）阿尔十四
4. Antoine Prouvost，Justin Dumouchelle，Maxime Gasse，Didier Chételat，Andrea Lodi:Ecole:MILP Solvers内部学习图书馆（2021）阿尔十四
5. Arvind U.Raghunathan，Devesh K.Jha，Diego Romeres:Pyroboop:基于Python的机器人控制和优化包，用于操纵和避免碰撞（2021）阿尔十四
6. 博贝夫，尼古拉；托马斯·菲施巴赫；高塔森，弗里德里克·弗雷尔；Pilch，Krzysztof:dyonic ISO（7）测量超重力中的新（\mathrmAdS_4）真空（2021）
7. 博尔特，杰罗姆；保威尔斯，爱德华：保守集值场，自动微分，随机梯度方法和深度学习（2021）
8. 坎库穆尼，史密斯W.A。；卡斯特罗（Jose D.B.）。；波特拉茨，朱利亚；埃梅里克，亚历山德拉A。；Pacheco，Marco Aurélio C.：结合整体平滑和深层生成网络进行相历史匹配的最新进展（2021年）
9. 曹永灿；詹惠新：基于迭代发现权向量集的多目标强化学习（2021）
10. Carboneau，Alexandre:长期金融衍生品的深度对冲（2021）
11. Christopher P.Bridge，Chris Gorman，Steven Pieper，Sean W.Doyle，Jochen K.Lennerz，Jayashree Kalpathy Cramer，David A.Clunie，Andriy Y.Fedorov，Markus D.Herrmann:Highdicom：病理学和放射学中图像注释和机器学习模型输出标准化编码的Python库（2021）阿尔十四
12. 董斌；吴克生；Byna，Suren:自定义张量数据分析（即将出现）（2021年）
13. 埃克斯坦，斯蒂芬；Kupper，Michael:通过惩罚和神经网络计算最优运输和相关对冲问题（2021）
14. 粉丝，安吉拉；布沙尔，灌木；施文克，霍尔格；马志毅；艾哈迈德·基什基；戈雅，悉达特；贝恩斯，曼迪普；塞莱比，奥努尔；温泽克，纪尧姆；乔达里，维什拉夫；戈亚尔，纳曼；汤姆，白桦；利普钦斯基，维塔利；爱德华诺夫，谢尔盖；奥利，迈克尔；Joulin，Armand：超越以英语为中心的多语言机器翻译（2021）
15. 范建清；马聪；钟一桥：深度学习综述（2021）
16. 费勒，马提亚斯；范瑞恩，一月。；卡德拉，阿林德；吉斯贝尔斯，皮尔特；马立克，尼拉托伊；拉维，萨希提亚；米勒，安德烈亚斯；范肖伦，华金；Hutter，Frank:openmlpython:OpenML的可扩展Python API（2021）
17. Filipe Assunço，Nuno Lourenço，Bernardete Ribeiro，Penousal Machado:Fast DENSER:快速深层进化网络结构化表示（2021）不是zbMATH
18. 福吉恩，马可；Piga，Dario:用神经网络进行连续时间系统辨识：模型结构与拟合准则（2021）
19. 弗雷塔斯，鲁道夫S.M。；巴博萨，卡洛斯·H·S。；盖拉，加布里埃尔M。；库蒂尼奥，阿尔瓦罗L.G.A。；Rochinha，Fernando A:不确定条件下地震成像中反向时间偏移的编码器-解码器深度代理（2021）
20. 弗雷斯卡，斯特凡尼亚；黛德，卢卡；Manzoni，Andrea:基于深度学习的非线性时变参数偏微分方程降阶建模的综合方法（2021）