阿特拉斯

本文描述了自动调谐线性代数软件(ATLAS)项目,以及它的基本原理。ATLAS是高性能库生产和维护的一个新范例的实例,我们称之为软件的自动经验优化;创建这种图书馆管理风格是为了让软件跟上摩尔定律中固有的硬件发展速度。ATLAS是这种新范式在线性代数软件中的应用,目前重点放在基本线性代数子程序上,这是一个广泛使用、性能关键的线性代数内核库

ORMS中也引用了该软件。


zbMATH中的参考文献(参考文献197篇文章,1标准件)

显示197的结果1到20。
按年份排序(引用)

1 2 ... 8 9 10 下一个

  1. 蔡振宁;范玉伟;王艳丽:空间齐次Boltzmann方程的Burnett谱方法(2020)
  2. 约纳森,克里斯特詹;西格尔松,斯文;Yngvason,霍杜尔·弗雷尔;拉古尔,佩托尔松;Melsted,Pall:算法1005:BLAS矩阵运算的反向模式算法微分的Fortran子程序(2020)
  3. Van Zee,Field G.:通过1M方法实现高性能复数矩阵乘法(2020)
  4. 唐加拉,杰克;大门,马克;海达尔,阿扎姆;库扎克,雅库布;卢斯泽克,皮奥特;托莫夫,斯塔尼米尔;Yamazaki,Ichitaro:奇异值分解:极端尺度优化算法的剖析(2018)
  5. 巴尔奇尼,L。;Zierau,R.:(\mathrmSp(2n,\mathbbR))(2017)的最高重量Harish Chandra模块的特征循环
  6. Kelefouras,Vasilios:通过将六个编译器转换作为一个问题来处理,并通过利用硬件体系结构细节来修剪六个编译器转换的搜索空间(2017)
  7. 杰西普,伊丽莎白;斑点,头部;诺里斯,博雅娜;Sood,Kanika:灯塔框架中基于性能的数值求解器选择(2016)
  8. 低,慈梦;伊戈尔,弗朗西斯科D。;史密斯,泰勒M。;Quintana Orti,Enrique S:分析建模对高性能BLIS来说足够了(2016)
  9. 马丁森,每冈纳;沃罗宁,谢尔盖:有效计算矩阵秩揭示因子分解的随机分组算法(2016)
  10. 米文辉;邵雪成;苏传勋;周、媛媛;张守涛;李泉;王辉;张丽君;苗族,茂盛;王彦超;马艳明:地图集:轨道自由密度泛函理论的实空间有限差分实现(2016)
  11. 尼尔,迈克尔·C。;亨特,迈克尔·D。;普里蒂金,约书亚N。;扎赫里,玛莎;布里克,提摩太R。;柯克帕特里克,罗伯特M。;埃斯特布鲁克,莱恩;贝茨,提摩太·C。;梅斯,赫敏H。;Boker,Steven M.:OpenMX 2.0:扩展结构方程和统计建模(2016)
  12. 范登堡,Gerrit J.J。;Groenen,Patrick J.F.:GenSVM:广义多类支持向量机(2016)
  13. 尼尔森,托马斯;贝尔特,杰弗里;谢克,杰里米·G。;杰西普,伊丽莎白;Norris,Boyana:高性能矩阵代数的可靠生成(2015)
  14. 范泽,G场。;van de Geijn,Robert A.:BLIS:快速实例化BLAS功能的框架(2015)
  15. 阿帕里西奥,胡安;洛佩兹·埃斯平,何塞·J。;马丁内斯莫雷诺,劳尔;Pastor,Jesus T.:数据包络分析中的标杆管理:基于遗传算法和并行编程的方法(2014)
  16. 奥黛特,查尔斯;当,健聪;Orban,Dominique:使用OPAL优化算法(2014)
  17. 迪那不勒斯,爱德华多;法布盖特·特拉弗,迭戈;金塔娜·奥蒂,格雷戈里奥;Bientinesi,Paolo:关于多线性张量收缩的BLAS库的有效使用(2014)
  18. 哦,肯尼斯L。;Greengard,Leslie:层次分块可分矩阵的快速半直接最小二乘算法(2014)
  19. Ivanenko,P.A。;Doroshenko,A.Yu.:自动生成并行程序自动调谐程序的方法(2014)ioport公司
  20. Kirby,Robert C.:通过交换图和对偶性对有限元变分形式的高性能评估(2014)

1 2 ... 8 9 10 下一个