阿特拉斯

本文描述了自动调谐线性代数软件(ATLAS)项目,以及它的基本原理。ATLAS是高性能图书馆生产和维护的一个新范例的实例,我们称之为软件的自动经验优化;创建这种图书馆管理风格是为了让软件跟上摩尔定律中固有的令人难以置信的硬件发展速度。ATLAS是这种新范式在线性代数软件中的应用,目前重点放在基本线性代数子程序上,这是一个广泛使用、性能关键的线性代数内核库

ORMS中也引用了该软件。


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  1. 蔡振宁;范玉伟;王艳丽:空间齐次玻尔兹曼方程的伯内特谱方法(2020)
  2. Dongarra,Jack;Gates,Mark;Haidar,Azzam;Kurzak,Jakub;Luszczek,Piotr;Tomov,Stanimire;Yamazaki,Ichitaro:奇异值分解:极端尺度优化算法的剖析(2018)
  3. Barchini,L.;Zierau,R.:(\mathrmSp(2n,\mathbbR))(2017)的最高重量Harish-Chandra模块的特征循环
  4. Kelefouras,Vasilios:通过将六个编译器转换作为一个问题来处理,并通过利用硬件体系结构细节来修剪六个编译器转换的搜索空间(2017)
  5. 伊丽莎白•杰瑟普;帕特•莫特;诺里斯•博伊安娜;索德•卡尼卡:《灯塔框架中基于性能的数值求解器选择》(2016)
  6. Low,Tze Meng;Igual,Francisco D.;Smith,Tyler M.;Quintana Orti,Enrique S.:分析建模对于高性能BLIS来说已经足够了(2016)
  7. Martinsson,Per Gunnar;Voronin,Sergey:一种有效计算矩阵秩揭示因子分解的随机分组算法(2016)
  8. 米文辉、邵文辉、邵雪成、苏传勋、周媛媛、张寿涛、李全全、王辉、张立军、苗茂生、王彦超、马彦明:地图集:轨道自由密度泛函理论的实空间有限差分实现(2016)
  9. Neale,Michael C.;Hunter,Michael D.;Pritikin,Joshua N.;Zahery,Mahsa;Brick,Timothy R.;Kirkpatrick,Robert M.;Estabrook,Ryne;Bates,Timothy C.;Maes,Hermine H.;Boker,Steven M.:OpenMX 2.0:扩展结构方程和统计建模(2016)
  10. van den Burg,Gerrit J.J.;Groenen,Patrick J.F.:GenSVM:广义多类支持向量机(2016)
  11. Nelson,Thomas;Belter,Geoffrey;Siek,Jeremy G;Jessup,Elizabeth;Norris,Boyana:高性能矩阵代数的可靠生成(2015)
  12. Van Zee,Field G.;Van de Geijn,Robert A.:BLIS:快速实例化BLAS功能的框架(2015)
  13. Aparicio,Juan;Lopez Espin,Jose J.;Martinez Moreno,Raul;Pastor,Jesus T.:数据包络分析中的基准:基于遗传算法和并行编程的方法(2014)
  14. Audet,Charles;Dang,Kien Cong;Orban,Dominique:使用OPAL优化算法(2014)
  15. 迪那不勒斯,爱德华多;法布盖特·特拉弗,迭戈;昆塔纳·奥蒂,格雷戈里奥;比恩泰内斯,保罗:《实现多线性张量收缩BLAS库的有效利用》(2014)
  16. Ho,Kenneth L.;Greengard,Leslie:层次分块可分矩阵的快速半直接最小二乘算法(2014)
  17. Ivanenko,P.A.;Doroshenko,A.Yu.:自动生成并行程序自动调谐程序的方法(2014)ioport公司
  18. Kirby,Robert C.:通过交换图和对偶性对有限元变分形式的高性能评估(2014)
  19. Marco Buzunariz,Miguel Angel:Sage中的自由、有限呈现和编织群框架(2014)
  20. Parikh,Neal;Boyd,Stephen:用于分布式优化的块分割(2014)

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