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比基亚

swMATH ID: 4744
软件作者: 梅特卡夫,特拉维斯·S。;保罗·夏波诺
描述: 使用并行遗传算法进行恒星结构建模,以实现目标全局优化。遗传算法是一类在计算环境中应用基本进化算子的启发式搜索技术。我们设计了广义优化子程序PIKAIA的完全并行分布式硬件/软件实现,该子程序利用遗传算法根据观测数据集客观地确定给定模型的全局最优参数。我们在白矮星星震学的背景下使用了这个建模工具,即从观测到的恒星振荡频率中提取这些恒星的物理和结构信息的艺术和科学。基于遗传算法的数值优化使参数空间的高效并行探索成为可能,这使我们获得了许多有趣的物理结果:(1)解决了恒星演化模型与DBV白矮星表面氦层质量的先前星震推论之间迄今为止令人费解的差异;(2) 白矮星中心氧质量分数的精确测定(英文);(3)对天体物理上重要但实验上不确定的速率的初步估计\(^{12} C类(α,γ)^{16}\)O核反应。这些成功表明,广泛的计算密集型建模应用程序也可以从这种方法中受益。
主页: http://www.hao.ucar.edu/modeling/pikaia/pikaia.php
关键词: 恒星结构;并行计算;优化
相关软件: 基因科普;亚当;阿达德尔塔;AlexNet公司;凯拉斯;Scikit公司;OpenAI健身房;达奇;javaPlex公司;Wasserstein GAN公司;开胃-v4;SMOTE公司;裂土器;链条工;github;阿达格拉德;ImageNet公司;XGBoost公司;PyTorch公司;TensorFlow公司
引用于: 11文件
更多出版物: http://www.hao.ucar.edu/publications/fy11.php

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