基诺科普

Genocop由Zbigniew Michalewicz编写,是一个基于遗传算法的有约束和无约束优化程序,用C语言编写;还可以指定其他线性约束(方程和不等式)。Genocop的当前版本应该在任何BSD-UN*X系统(最好是在sunsparc机器上)上运行而不做任何更改。这个程序也可以在DOS系统上运行。此软件版权归Wizbew公司所有。仅允许出于科学、非商业目的复制和使用本软件。软件按“原样”提供,即不提供任何担保。


zbMATH中的参考文献(参考文献1092篇)

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  1. 阿尔瓦雷斯·米兰达,爱德华多;Sinnl,Markus:加权全控制问题的精确和启发式算法(2021)
  2. Benouhiba,Toufik:最优概率模型结构综合的多级细化方法(2021)
  3. Liagkouras,康斯坦丁诺斯;Metaxiotis,Konstantinos:通过模拟候选解决方案中人类社会相似行为来提高多目标算法的性能(2021)
  4. 洛佩兹桑切斯,米沙尔;科西奥莱昂,文学硕士。;Martínez Vargas,Anabel:基于田口实验设计的约束处理技术比较分析(2021)
  5. 罗、兰;张哲;Yin,Yong:基于模拟退火和遗传算法的生产系统工人分配双层负荷问题(2021)
  6. Miroforidis,Janusz:大规模基数约束Markowitz问题的有效结果界(2021)
  7. 尹建安;马元元;胡玉欣;韩,可;阴、素丸;谢华:考虑不确定性因素的机场跑道调度中的延误、吞吐量和排放权衡(2021)
  8. 侯赛因,阿比德;Cheema,Salman A:平衡早熟收敛和种群多样性的遗传算法新选择算子(2020)
  9. katsfarakis,康斯坦丁诺斯L。;Kontos,Yiannis N.:遗传算法:解决难题的成熟的生物启发优化技术(2020)
  10. 廖毅;迪亚巴特,阿里;阿尔扎曼,查赫;张义强:供应链网络设计中生产时间崩溃的建模与启发式(2020)
  11. Oishi,Atsuya;Yagawa,Genki:深度学习增强的面到面接触搜索方法(2020)
  12. 北卡罗来纳州帕奇拉。;麦提,K。;Maiti,M.:短缺条件下库存和促销成本依赖需求的变质物品的两级供应链(2020年)
  13. Penev,Kalin:具有未知解的全球任务的高维优化精度(2020)
  14. 王春凤;刘奎;沈培平:一种新的全局优化遗传算法(2020)
  15. Ait Laamim,M。;马克里兹,A。;二层遗传算法应用(二层遗传算法)
  16. 科罗内尔,阿尼巴尔;贝里斯,斯特凡;拉各斯,理查德:通过连续遗传算法校准沉积模型(2019)
  17. 克劳福德,布罗德里克;索托,里卡多;里克尔梅,路易斯;阿斯托尔加,吉诺;约翰逊,富兰克林;科特斯,恩里克;卡斯特罗,卡洛斯;费尔南多,帕雷德斯;Olivares,Rodrigo:一种基于自适应生物地理学的解决集合覆盖问题的算法(2019)
  18. 哈基菲鲁兹,马尔齐;吴杰正;Mahdi Fathi:集成半导体制造产品组合规划和收入管理的智能生产(2019)
  19. Milewski,Sławomir:基于应变和位移测量,采用组合FE/GA方法确定桁架静态状态(2019年)
  20. 波泽塔,卡塔日娜;库布,乌卡斯;Yastrebov,Alexander:基于进化算法和图论度量的模糊认知图结构优化与学习(2019)

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