基诺科普

Genocop由Zbigniew Michalewicz编写,是一个基于遗传算法的有约束和无约束优化程序,用C语言编写;还可以指定其他线性约束(方程和不等式)。Genocop的当前版本应该在任何BSD-UN*X系统(最好是在sunsparc机器上)上运行而不做任何更改。这个程序也可以在DOS系统上运行。本软件版权归Zbigniew Michalewicz所有。仅允许出于科学、非商业目的复制和使用本软件。软件按“原样”提供,即不提供任何担保。


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  1. 阿尔瓦雷斯·米兰达,爱德华多;Sinnl,Markus:加权全控制问题的精确和启发式算法(2021)
  2. Benouhiba,Toufik:最优概率模型结构综合的多级细化方法(2021)
  3. D'Angelo,吉安尼;Palmieri,Francesco:GGA:求解约束优化问题的基于梯度的局部搜索的改进遗传算法(2021)
  4. 加西亚·阿卡,耶稣;东南非共同市场-贝纳维德斯,何塞a。;冈萨雷斯·波特拉·加里多,特立尼达;Prado Prado,J.Carlos:选择包装替代品的方法论:“行动研究”在工业部门的应用(2021年)
  5. 哈拉夫,琳达;林振江:基于投影的粒子群算法推理(2021)
  6. Liagkouras,康斯坦丁诺斯;Metaxiotis,Konstantinos:通过模拟候选解决方案中人类社会相似行为来提高多目标算法的性能(2021)
  7. 洛佩兹桑切斯,米沙尔;科西奥莱昂,文学硕士。;Martínez Vargas,Anabel:基于田口实验设计的约束处理技术比较分析(2021)
  8. 罗、兰;张哲;Yin,Yong:基于模拟退火和遗传算法的生产系统工人分配双层负荷问题(2021)
  9. Miroforidis,Janusz:大规模基数约束Markowitz问题的有效结果界(2021)
  10. 尹建安;马元元;胡玉欣;韩,可;阴、素丸;谢华:考虑不确定性因素的机场跑道调度中的延误、吞吐量和排放权衡(2021)
  11. Alharbi,Abir:帕金森病步态数据集诊断的遗传ELM神经网络计算方法(2020)
  12. 戈梅斯,米勒·塞隆;杨玄墨:登革热病毒免疫反应的数学模型(2020)
  13. 黄雪文;张晓彤;伊斯兰教,萨尔达尔M.N。;Vega Mejía,Carlos a:一种具有操作和加工灵活性的灵活作业车间调度的创新编码策略的增强遗传算法(2020)
  14. 侯赛因,阿比德;Cheema,Salman A:平衡早熟收敛和种群多样性的遗传算法新选择算子(2020)
  15. katsfarakis,康斯坦丁诺斯L。;Kontos,Yiannis N.:遗传算法:解决难题的成熟的生物启发优化技术(2020)
  16. 廖毅;迪亚巴特,阿里;阿尔扎曼,查赫;张义强:供应链网络设计中生产时间崩溃的建模与启发式(2020)
  17. Oishi,Atsuya;Yagawa,Genki:深度学习增强的面到面接触搜索方法(2020)
  18. 北卡罗来纳州帕奇拉。;麦提,K。;Maiti,M.:短缺条件下库存和促销成本依赖需求的变质物品的两级供应链(2020年)
  19. Penev,Kalin:具有未知解的全球任务的高维优化精度(2020)
  20. 王春凤;刘奎;沈培平:一种新的全局优化遗传算法(2020)

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