基诺科普

Genocop由Zbigniew Michalewicz编写,是一个基于遗传算法的有约束和无约束优化程序,用C语言编写。Genocop系统旨在寻找函数的全局最优(最小或最大:这是输入参数之一);还可以指定其他线性约束(方程和不等式)。Genocop的当前版本应该在任何BSD-UN*X系统(最好是在sunsparc机器上)上运行而不做任何更改。这个程序也可以在DOS系统上运行。本软件版权归Zbigniew Michalewicz所有。仅允许出于科学、非商业目的复制和使用本软件。软件按“原样”提供,即不提供任何担保。


zbMATH中的参考文献(参考文献1081篇文章)

显示1081的结果1到20。
按年份排序(引用)

1 2 ... 53 54 55 下一个

  1. 侯赛因,阿比德;Cheema,Salman A:平衡早熟收敛和种群多样性的遗传算法新选择算子(2020)
  2. katsfarakis,康斯坦丁诺斯L。;Kontos,Yiannis N.:遗传算法:解决难题的成熟的生物启发优化技术(2020)
  3. 廖毅;迪亚巴特,阿里;阿尔扎曼,查赫;张义强:供应链网络设计中生产时间崩溃的建模与启发式(2020)
  4. Oishi,Atsuya;Yagawa,Genki:深度学习增强的面到面接触搜索方法(2020)
  5. 北卡罗来纳州帕奇拉。;麦提,K。;Maiti,M.:短缺条件下库存和促销成本依赖需求的变质物品的两级供应链(2020年)
  6. Penev,Kalin:具有未知解的全球任务的高维优化精度(2020)
  7. 王春凤;刘奎;沈培平:一种新的全局优化遗传算法(2020)
  8. 阿米拉姆。;马克里兹,A。;埃索菲,E。H、 :遗传算法在求解双层线性规划问题中的应用(2019)
  9. 克劳福德,布罗德里克;索托,里卡多;里克尔梅,路易斯;阿斯托尔加,吉诺;约翰逊,富兰克林;科尔特és、 恩里克;卡斯特罗,卡洛斯;帕雷德斯,费尔南多;Olivares,Rodrigo:一种基于自适应生物地理学的解决集合覆盖问题的算法(2019)
  10. 哈基菲鲁兹,马尔齐;吴杰正;Mahdi Fathi:集成半导体制造产品组合规划和收入管理的智能生产(2019)
  11. 波泽塔,卡塔日娜;库布ś, Ł乌卡斯兹;Yastrebov,Alexander:基于进化算法和图论度量的模糊认知图结构优化与学习(2019)
  12. 罗德里格斯,菲利佩;Requejo,Cristina:具有数量折扣和价格变化的供应商选择问题:启发式方法(2019)
  13. 桑巴迪,萨布丽娜B。M、 。;德坎波斯韦尔霍,哈罗多F。;Chiwiacowsky,Leonardo D.:求解反问题的流行遗传算法:并行算法(2019)
  14. Szab公司ó, 诺伯特Pé三级;多臂ó卡,米ály:基于级数展开的测井资料遗传反演(2019)
  15. 唐至立;张连和:基于交替精英信息交换的多目标气动外形设计Nash优化新方法(2019)
  16. 布尼亚,阿索克·库马尔;比斯瓦,阿米雅;Shaikh,Ali Akbar:区间环境下多目标优化问题的扩展非支配排序遗传算法(ENSGA-II)(2018)
  17. 冠军,马加里;皮切尼,维克托;Vignes,Matthieu:使用(\ell_1)推断大型图-惩罚可能性(2018)
  18. 达娜·马兹拉,哈桑;Abbasi Molai,Ali:用遗传算法解决双极性最大最小模糊关系方程约束下的非线性优化问题(2018)
  19. 穆罕默德·亚夫拉尼;亚希德,贝拉ïd: 利用爬山和模拟退火有效解决盗贼问题(2018)
  20. 法希姆尼亚,贝南;达瓦扎尼,和田;Ali Eshragh:复杂供应链规划:三种元启发式算法的性能比较(2018)

1 2 ... 53 54 55 下一个