zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. Gubela，Robin M.；Lessmann，Stefan；Jaroszewicz，Szymon：收入提升模型的响应转换和利润分解（2020）
2. Halbersberg，Dan；Wienreb，Maydan；Lerner，Boaz:用于学习贝叶斯网络分类器结构的准确性和信息的联合最大化（2020）
3. Mahajan，Pravar Dilip；Maurya，Abhinav；Megahed，Aly；Elwany，Alaa；Strong，Ray；Blomberg，Jeanette：用于可操作收入变化预测的不平衡数据集的预测精度优化（2020年）
4. Fabian-to-2020科学应用（Fabian-to-science）
5. 孙红伟；崔月华；高，倩；王，童：二元响应数据的修正套索回归估计（2020）
6. 吴迪；张江江；耿绍金；蔡兴娟；张国友：软件缺陷预测的多目标bat算法（2020）
7. 谢金汉；郝美玲；刘文新；林媛媛：海量不平衡数据的融合变量筛选（2020）
8. Ahmad，Jamal；Hayat，Maqsood:MFSC:采用Chou's PseAAC成分的一般形式对高尔基蛋白进行分类的基于多投票的特征选择（2019年）
9. 贾建华；李晓燕；邱，王仁；肖，宣；周，郭晨：iPPI PseAAC（CGR）：通过将混沌博弈表示纳入PseAAC（2019年），识别蛋白质相互作用
10. Kocheturov，Anton；Pardalos，Panos M.；Karakitsiou，Athanasia:计算生物医学的海量数据集和机器学习：趋势和挑战（2019）
11. Lai，Chun Sing；Tao，Yingshan；Xu，Fangyuan；Ng，Wing W.Y.；Jia，Youwei；Yuan，Haoliang；Huang，Chao；Lai，Loi Lei；Xu，Zhao；Locatelli，Giorgio：具有不确定性的非平衡和二分法数据的稳健相关分析框架（2019年）
12. Mouratidis，Despoina；Kermanidis，Katia Lida:语言无关的并行数据自动选择的集成和深度学习（2019）
13. Park，Soyoung；Carriquiry，Alicia：评估法医玻璃证据的学习算法（2019年）
14. Poterie，A.；Dupuy，J.-F.；Monbet，V.；Rouvière，L.：分组变量的分类树算法（2019年）
15. Razzaghi，Talayeh；Safro，Ilya；Ewing，Joseph；Sadrfaridpour，Ehsan；Scott，John D.：具有不平衡医疗数据集的减肥手术风险预测模型（2019年）
16. 谢文浩；梁功谦；董仲辉；谭宝玉；张宝生：基于样本选择策略的非均衡数据分类改进过采样算法（2019）
17. 阎元廷；吴曾宝；杜秀全；陈杰；赵，舒；张燕萍：非平衡数据过采样的三向决策集成方法（2019）
18. Zarei，Shaho；Mohammadpour，Adel:通过逻辑回归在高维分类中使用合成数据和降维（2019年）
19. 张学英；李瑞贤；张波；杨云翔；郭晶晶；季翔：基于实例的不平衡处理方法学习推荐算法（2019）
20. Bellinger，Colin；Drummond，Christopher；Japkowicz，Nathalie:基于流形的合成过采样与流形一致性估计（2018）