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ImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。WordNet中的每个有意义的概念,可能由多个单词或词组描述,称为“同义词集”或“synset”。WordNet中有超过100000个语法集,其中大部分是名词(80000+)。在ImageNet中,我们的目标是平均提供1000张图像来说明每个synset。每个概念的图像都经过质量控制和人工注释。在它的完成中,我们希望ImageNet能够为WordNet层次结构中的大多数概念提供数以千万计的干净排序的图像。


zbMATH中的参考文献(参考文献483篇文章)

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  20. 陆海平、刘先元、罗伯特·特纳、白培珍、雷沃·库特、周硕、穆斯塔法·查斯迈、劳伦斯·肖布斯:PyKale:从Python的多个来源进行知识感知机器学习(2021)阿尔十四

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