@第{EAJAM-1-264条，作者={}，title={图像去噪中各向异性LLT模型的快速算法}，journal={东亚应用数学杂志}，年份={2018年}，体积={1}，数字＝{3}，页数={264--283}，抽象={本文提出了一种求解一般极小化问题的新投影方法图像去噪的两个$L^1$-正则化项的问题。这是相关的分裂Bregman方法，但它避免了在迭代中求解PDE。我们雇佣快速迭代收缩阈值算法（FISTA）加快了所提出的方法的收敛速度为$O$（$k^-$$^2$）。我们还证明了算法的收敛性。最后，我们将这些方法应用于各向异性Lysaker、Lundervold和Tai（LLT）建模并演示其效率。
},issn={2079-7370}，doi={https://doi.org/10.4208/eajam.231210.260411a},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/10908.html}}
TY-JOUR公司图像去噪中各向异性LLT模型的T1快速算法JO-东亚应用数学杂志VL-3级第264页EP-2832018年上半年DA-2018年2月序号-1做-http://doi.org/10.4208/eajam.231210.260411aUR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/10908.htmlKW-图像去噪，各向异性LLT模型，Douglas-Rachford分裂方法，分裂Bregman方法，投影方法，快速投影方法。AB公司-本文提出了一种求解一般极小化问题的新投影方法图像去噪的两个$L^1$-正则化项的问题。这是相关的分裂Bregman方法，但它避免了在迭代中求解PDE。我们雇佣快速迭代收缩阈值算法（FISTA）加快了所提出的方法的收敛速度为$O$（$k^-$$^2$）。我们还证明了算法的收敛性。最后，我们将这些方法应用于各向异性Lysaker、Lundervold和Tai（LLT）建模并演示其效率。
彭志峰、王立联和杨宇飞。(1970). 图像去噪中各向异性LLT模型的快速算法。东亚应用数学杂志.1(3).264-283.doi:10.4208/eajam.231210.260411a
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