@第{EAJAM-2-353条，作者={}，title={关于从正平稳分布生成具有最大熵的最优稀疏概率布尔网络}，journal={东亚应用数学杂志}，年份={2018年}，体积={2}，数字={4}，页数={353--372}，摘要={为了理解基因调控网络，两个流行的数学模型，布尔网络及其扩展概率布尔网络已经提出。这里我们讨论构造稀疏概率的问题布尔网络（PBN）来自指定的正平稳分布。有一疏矩阵更可取，因为它更容易研究和识别主要成分提取隐藏在生物网络中的关键信息。捕获的网络构造问题是一个既不适定又具有计算挑战性的问题。我们提出了一个从给定平稳信号构造稀疏转移概率矩阵的新方法分配。一系列稀疏转移概率矩阵可以一次性确定给出了平稳分布。通过控制转移概率矩阵的每一列，一个理想的稀疏转移概率最大熵意义下的矩阵可以唯一地构造为线性矩阵选择的稀疏转移概率矩阵的组合（一组稀疏不可约矩阵矩阵）。给出了数值算例，以证明其效率和该方法的有效性。
},issn={2079-7370}，doi={https://doi.org/10.4208/eajam.191012.221112a},网址={http://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/10882.html}}
TY-JOUR公司T1-关于从正平稳分布生成具有最大熵的最优稀疏概率布尔网络JO-东亚应用数学杂志VL-4级SP-353型EP-3722018年上半年DA-2018年2月序号-2做-http://doi.org/10.4208/eajam.191012.221112aUR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/10882.htmlKW-布尔网络（BNs）、熵、概率布尔网络（PBN）、遗传调控网络、稀疏性、平稳概率分布、转移概率矩阵。AB公司-为了理解基因调控网络，两个流行的数学模型，布尔网络及其扩展概率布尔网络已经提出。这里我们讨论构造稀疏概率的问题布尔网络（PBN）来自指定的正平稳分布。有一疏矩阵更可取，因为它更容易研究和识别主要成分和提取隐藏在生物网络中的关键信息。捕获的网络构造问题是不适定的，并且在计算上具有挑战性。我们提出了一个从给定平稳信号构造稀疏转移概率矩阵的新方法分配。一系列稀疏转移概率矩阵可以一次性确定给出了平稳分布。通过控制转移概率矩阵的每一列，一个理想的稀疏转移概率最大熵意义上的矩阵可以唯一地构造为线性矩阵所选稀疏转移概率矩阵的组合（一组稀疏不可约矩阵）。给出了数值算例，以证明其效率和所提出方法的有效性。
郝江（Hao Jiang）、席晨（Xi Chen）、邱玉山（Yushan Qiu）和魏基清（Wai-Ki Ching）。(1970). 从正平稳分布生成具有最大熵的最优稀疏概率布尔网络。东亚应用数学杂志.2(4).353-372.doi:10.4208/eajam.191012.221112a
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