%I#23 2016年6月16日22:47:54

%S 1,2,2,3,2,4,4,5,3,6,7,7,8,8,9,9,5,10,11,12,13,13,14,14,15,15，

%电话16,16,17,7,18,18,19,7,20,7,21,8,8,8-24,9,25,9,26,9,10,10,10，

%U 10,11,11,11,11,31,32,12,12,12,12,12,12,12、12,12,13、13,13,13,14,14

%N前N个数的Moebius函数的最大频谱分量的频率，对于N>0。如果是平局，使用最小的频率。

%C将离散傅里叶变换应用于前n个数的Moebius函数列表，然后选择变换列表中各分量最大绝对值的位置。如果有几个相同的最大值，则取其最低位置。

%C一个奇怪的模式（见链接）表明，大多数最大谱分量的频率沿几个收敛方向排列。

%H Andres Cicuttin，前20000个元素的散点图</a>

%e对于从1开始的前60个数字，这些数字的Moebius函数的离散傅里叶变换的绝对值在位置11处有一个最大值，然后a（60）=11。

%t表格[位置[b=傅里叶绝对值@表[MoebiusMu[j]，{j，1，n}]，最大[b]][[1,1]]，{n，1120}]

%K nonn公司

%O 1,2号机组

%A_Andres Cicuttin，2016年5月30日