伊伦

ILUM:一般稀疏矩阵的多消除ILU预处理器基于不完全LU(ILU)分解的标准预处理技术通常提供有限的并行度。到目前为止所提倡的一些替代方案包括使用某种形式的多项式预处理或对从多色排序得到的矩阵应用通常的ILU分解。我们注意到,为了提高鲁棒性,必须允许预处理器具有任意的高精度,就像基于阈值技术的ilu一样。本文所描述的ILUM因子分解就属于这一范畴。它可以看作是一种具有高度并行性的阈值下降的高斯消元法的多前沿版本。重点是处理一般非结构稀疏矩阵的方法,如非结构网格上的有限元方法。

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zbMATH参考文献(参考,第1条标准)

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  1. Buranay,Suzan C.;Iyikal,Ovgu C.:离散不适定问题正则解的近似Schur-block ILU预条件(2019)
  2. Dillon,Geoffrey;Kalantzis,Vassilis;Xi,Yuanzhe;Saad,Yousef:不确定线性系统的分层低阶Schur补码预处理程序(2018)
  3. Xi,Yuanzhe;Saad,Yousef:不定稀疏线性系统的有理函数预处理器(2017)
  4. 稀疏多阶代数校正,Li Yuan-Sef,2016;低阶代数校正
  5. Bertolazzi,Enrico;Frego,Marco:预处理复杂对称线性系统(2015)
  6. Osei Kuffuor,Daniel;Li,Ruipeng;Saad,Yousef:ILU预处理中使用多级图粗化的矩阵重排序(2015)
  7. Salkuyeh,Davod Khojasteh;Rafiei,Amin;Roohani,Hadi:基于FAPINV算法的ILU预处理(2015)
  8. Carpentieri,Bruno;Liao,Jia;Sosonkina,Masha:VBARMS:稀疏线性系统的可变块代数递归多层解算器(2014)
  9. Castillo,P.E.;Sequeira,F.A.:三维非结构网格上局部间断Galerkin方法的计算方面(2013)
  10. Vannieuwenhoven,Nick;Meerbergen,Karl:IMF:单元结构稀疏线性系统的不完全多前沿(LU)分解(2013)
  11. 《21世纪稀疏米利亚诺的未来发展:未来的马西亚诺预处理:21世纪北约的未来前景:2012年马西亚诺线性系统》
  12. Ferronato,M.;Janna,C.;Pini,G.:非线性地下水流动模型高效并行求解的转移FSAI预条件(2012年)
  13. Maclachlan,S.;Osei Kuffuor,D.;Saad,Yousef:基于阈值的不完全因子分解的修正和补偿策略(2012)
  14. 基于不完全因子分解的不完全分解法(基于不完全分解法,李建强,2012)
  15. Bozdaí,Doruk;Chatalyürek,Ümit V.;Gebremedhin,Assefaw H.;Manne,Fredrik;Boman,Erik G.;zgüner,Füsun:用于距离2着色的分布式内存并行算法和导数计算中的相关问题(2010)
  16. Xiang,Hua;Grigori,Laura:对流扩散模型问题的Kronecker乘积逼近预条件(2010)
  17. Janna,Carlo;Ferronato,Massimiliano;Gambolati,Giuseppe:非线性有限元问题迭代解的多级不完全分解(2009)
  18. Bozdaí,Doruk;Gebremedhin,Assefaw H.;Manne,Fredrik;Boman,Erik G.;Catalyurek,Umit V.:分布式内存并行计算机上可伸缩贪婪着色框架(2008)
  19. Bollhöfer,Matthias;Notay,Yvan:JADAMILU:计算大型稀疏对称矩阵选定特征值的软件代码(2007)
  20. 麦克拉克伦,斯科特;萨阿德,尤瑟夫:非对称问题的贪婪粗化策略(2007)