伊洛特

ILUT:双阈值不完全LU分解。在本文中,我们描述了一种基于结合两种启发式策略的不完全LU分解技术。这种ILUT分解扩展了通常的ILU(O)分解,而没有使用填充级别的概念。有两种传统的方法来开发不完全因子分解预条件。第一种方法使用符号因式分解方法,只使用矩阵的图将填充级别赋给每个填充元素。然后,每当引入的每个填充的填充级别超过某个阈值时,都会将其丢弃。第二类方法包括根据引入的填充的数值大小(传统上称为阈值预处理器)对给定直接解算器进行修改的技术。第一种方法对于不确定问题可能不可靠,因为它不考虑数值。第二种通常比标准的ILU(O)昂贵得多。我们提出的策略是这两个极端之间的妥协


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