轰炸机

一个并行代数多重网格求解器和预处理器。由于求解大型非结构网格上的线性系统的需要，代数多重网格（AMG）最近重新引起了人们的兴趣。AMG的吸引力在于它提供了在非结构网格上实现类似多重网格的性能的可能性。许多现代物理和模拟问题的巨大规模导致了大规模并行计算机的发展，并引发了许多研究为其开发算法。然而，AMG的并行化是一项困难的任务。虽然AMG方法中的许多方法易于并行化，但粗网格选择的过程，尤其是，本质上是顺序的。我们以前介绍过一种并行算法[cf.a.J.Cleary，R.D.Falgout，V.E.Henson和J.E.Jones，《并行代数多重网格的粗网格选择》，载：a.Ferriera，J.Rollin，H.Simon，S.-H.Teng（编辑），第五届并行求解不规则结构问题国际研讨会论文集，《计算机科学讲义》，第1457卷，斯普林格，纽约（1998）]，用于粗网格点的选择，基于对某些并行独立集算法的改进和启发式算法的应用，设计了保证粗网格质量的启发式算法，并给出了该算法的原型串行版本的结果。本文描述了一个并行AMG代码的实现，它使用了a.J.Cleary，R.D.Falgout和V.E.Henson[loc.cit.]的算法以及其他并行化粗网格选择的方法。我们考虑三个基本粗化方案和对基本方案的某些修改，旨在解决具体的性能问题。我们给出了大量问题规模和描述的数值结果，并得出了关于该方法有效性的结论。最后，指出了当前的研究方向。

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  6. 叶，帅；徐新海；安，横滨；杨学军：代数多重网格粗化的补充策略（2021）
  7. 布依，全男。；丹尼尔，奥塞·库弗；卡斯特莱托，尼古拉；White，Joshua A.：一个可扩展的多相介质多孔介质简化框架（2020）
  8. 达西，F。；Scacchi，S.：鞍点问题三维虚元离散化的并行块预处理程序（2020）
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  13. 李泽成；哈蒙，弗朗索瓦；卡斯特莱托，尼古拉；Vassilevski，Panayot S公司。；White，Joshua A.：基于局部谱粗化的非均匀扩散问题的非线性多重网格（2020）
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  19. 肖英雄；李振友：三维近似不可压缩弹性问题精细有限元离散的预处理共轭梯度法（2020）
  20. 玉树、德文；Matouš，Karel:基于图像的多尺度多网格解算器、预处理器和降阶模型（2020）

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