深度SDF swMATH ID: 31206 软件作者： 郑俊朴、彼得·弗洛伦斯、朱利安·斯特劳布、理查德·纽科姆、史蒂文·洛夫格罗夫 描述： DeepSDF：学习形状表示的连续符号距离函数。计算机图形学、3D计算机视觉和机器人社区已经产生了多种方法来表示用于渲染和重建的3D几何体。这些可以在保真度、效率和压缩能力之间进行权衡。在这项工作中，我们引入了DeepSDF，这是一种学习到的一类形状的连续符号距离函数（SDF）表示，能够从部分和噪声3D输入数据中实现高质量的形状表示、插值和完成。与经典对应项一样，DeepSDF通过连续的体积场表示形状的表面：场中一个点的大小表示到表面边界的距离，符号表示该区域是形状的内部（-）还是外部（+），因此，我们的表示隐式地将形状的边界编码为学习函数的零级集，同时显式地表示空间的分类是否是形状内部的一部分。虽然解析或离散体素形式的经典SDF通常表示单个形状的表面，但DeepSDF可以表示整个类型的形状。此外，与之前的工作相比，我们在学习3D形状表示和完成的同时将模型尺寸减少了一个数量级，从而展示了最先进的性能。 主页： https://arxiv.org/abs/1901.05103 源代码： https://github.com/facebookresearch/DepSDF 相关软件： PyTorch公司;PointNet（点网）;ImageNet公司;TensorFlow公司;像素2网格;亚当;AlexNet公司;网格实验室;MNIST公司;ShapeNet公司;效率网;混洗网;移动网络V2;FBNetV2型;深XDE;顶部。米;DiffSharp（差异锐化）;昏迷;合成蛋白;PIFu公司 引用于： 12文件 全部的 前5名43位作者引用 1 凯文·卡尔伯格（Kevin T.Carlberg）。 1 Chen，Peter Yichen先生 1 陈晓倩 1 Maurizio M.Chiaramonte。 1 崔志明 1 邓白林 1 邓浩 1 摩西·埃利亚索夫 1 乔纳森·埃弗拉斯 1 Cien风扇 1 阿依达·法拉哈尼 1 艾坦·格林斯彭 1 弗雷德·哈克。 1 黄林冲 1 赖正寿 1 李思玉 1 李、余 1 刘世浩 1 刘一峰 1 彭，程 1 平、于涵 1 拉斯·鲁索托 1 Shi、Yu 1 石左强 1 安吉特·斯利瓦斯塔瓦 1 纳塔拉詹·苏库马尔 1 孙彩霞 1 理查德·塞利斯基 1 收件人：阿尔伯特·C。 1 埃兰·特里斯特 1 朱利安·维蒂 1 王斌 1 王文平 1 魏国栋 1 肖冬（Xiao，Dong） 1 杨磊 1 杨，周旺 1 姚文 1 张泽宇 1 赵，冀东 1 赵世伟 1 周维恩 1 邹丽安 全部的 前5名8篇连载文章中引用 2 应用力学与工程中的计算机方法 2 计算机辅助几何设计 2 计算力学 1 计算物理杂志 1 SIAM科学计算杂志 1 国际小波、多分辨率和信息处理杂志 1 计算物理中的通信 1 计算机科学课文 在5个字段中引用 7 计算机科学（68至XX） 5 数值分析（65-XX） 4 可变形固体力学（74-XX） 1 流体力学（76-XX） 1 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文