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像素2网格

swMATH ID: 31205
软件作者: 王南阳、张银达、李竹文、傅燕伟、刘伟、姜玉刚
描述: Pixel2Mesh:从单个RGB图像生成3D网格模型。我们提出了一种端到端的深度学习架构,该架构可以从单色图像生成三角形网格中的3D形状。受深度神经网络性质的限制,以前的方法通常在体积或点云中表示三维形状,将其转换为更易于使用的网格模型是很重要的。与现有方法不同,我们的网络在基于图形的卷积神经网络中表示3D网格,并利用从输入图像中提取的感知特征,通过逐步变形椭球体来生成正确的几何体。我们采用从粗到细的策略使整个变形过程稳定,并定义各种与网格相关的损失,以捕获不同级别的属性,以确保视觉吸引力和物理上精确的三维几何体。大量实验表明,与现有方法相比,我们的方法不仅可以定性地生成细节更好的网格模型,而且可以获得更高的三维形状估计精度。
主页: https://arxiv.org/abs/1804.01654
源代码:  https://github.com/nywang16/Pixel2Mesh
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引用于: 6文件

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