效率网 swMATH ID: 39587 软件作者： 谭明兴，Quoc V.Le 描述： EfficientNet:重新思考卷积神经网络的模型缩放。卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下开发的，如果有更多的资源可用，则可以扩大规模以获得更好的准确性。在本文中，我们系统地研究了模型缩放，并发现仔细平衡网络深度、宽度和分辨率可以带来更好的性能。基于这一观察，我们提出了一种新的缩放方法，该方法使用简单但高效的复合系数均匀缩放深度/宽度/分辨率的所有维度。我们证明了这种方法在扩展MobileNets和ResNet方面的有效性。更进一步，我们使用神经架构搜索设计了一个新的基线网络，并将其放大以获得一系列模型，称为EfficientNets，该模型比以前的ConvNets具有更好的准确性和效率。特别是，我们的EfficientNet-B7达到了最先进的84.3 主页： https://arxiv.org/abs/1905.11946 源代码： https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet 相关软件： ImageNet公司；AlexNet公司；CIFAR公司；亚当；PyTorch公司；移动网络；MobileNetV2手机；混洗网；Xception公司；BERT（误码率）；TensorFlow公司；github；开胃-v4；SqueezeNet公司；更快的R-CNN；掌中宽带；MNIST公司；混淆；斯塔根；G管道 引用于： 41文件 全部的 前5名142位作者引用 2 窦德静 2 李旭红 2 熊浩毅 1 穆罕默德·阿米尔 1 瓦希德·艾哈迈德·阿布罗 1 阿马拉·阿里 1 Dan Alistarh 1 艾琳·阿梅里尼 1 阿纳格诺斯托普洛斯，阿里斯 1 侯赛因·阿斯卡里 1 卡洛·巴尔达西 1 塔尔本恩 1 布塔、穆罕默德·绍伊布 1 卞凤淼 1 朱利奥·比罗利 1 史蒂文·布鲁顿。 1 尼古拉斯·卡里尼 1 Lorenzo Ricciardi塞尔西 1 陈广科 1 陈韬略 1 陈玉东 1 陈泽瑜 1 彼得罗·马科·康格多 1 圣埃芬阿斯科利 1 扎赫尔·艾哈迈德·达约 1 Elizaveta Demyanenko 1 丁丽君 1 丁文瑞 1 大卫·多尔曼 1 尼科利·德莱顿 1 菲利普·杜贾丁 1 莫舍·埃利亚索夫 1 马哈茂德·埃尔梅扎因 1 乔纳森·埃弗拉斯 1 亚历山德罗·法维罗 1 克里斯托弗·费纳 1 诺亚·弗雷泽-洛格 1 易卜拉欣·加德 1 甘海涛 1 高、方 1 马里奥·盖革 1 格内舍夫，A.N。 1 A.D.格里戈里耶夫。 1 关玉荣 1 郭国栋 1 韩洪贵 1 史蒂芬·何塞·汉森 1 兔子，乔纳森 1 伊桑·哈里斯 1 托尔斯滕·霍夫勒 1 胡佳伟 1 胡，袁 1 胡志华 1 二阳欢 1 黄思玉 1 埃克Hullermeier 1 Masaaki Imaizumi 1 马修·贾吉尔斯基 1 季、石磊 1 姜海燕 1 蒋立伟 1 贾里德·卡普兰 1 柯建鹏 1 安德烈亚斯·诺布劳赫 1 J.Nathan Kutz 1 亚西尔·拉蒂夫 1 马修·莱维特。 1 李俊成 1 李凯丽 1 李克勤 1 李兴健 1 玲，羌 1 阿卜杜勒·利塞尔 1 刘春雷 1 刘，季 1 刘建庄 1 刘、任 1 刘玉英 1 卡洛·卢西贝洛 1 大卫·卢加托 1 刘乐明 1 卢卡·马亚诺 1 艾默·马尔基 1 伊万·马特维耶夫。 1 丹妮拉·米海 1 伊利亚·米罗诺夫 1 阿里·莫科斯。 1 保罗·诺维洛 1 欧阳汉 1 加布里埃尔·佩鲁吉尼 1 佩斯，亚历山德拉 1 莱昂纳多·佩里尼 1 法布里齐奥·皮托里诺 1 加勒·波埃特 1 科林·蓬斯 1 埃洛伊·普埃尔塔斯 1 Pujol、Oriol 1 齐奥·拉赫曼 1 任坤 1 卡米洛·雷伊 …还有42位作者 全部的 前5名25篇连载文章中引用 4 机器学习 三 统计力学杂志：理论与实验 2 计算物理杂志 2 科学计算杂志 2 神经网络 2 神经计算 2 机器学习研究杂志（JMLR） 2 数学生物科学与工程 2 SIAM数据科学数学杂志 1 人工智能 1 流体力学杂志 1 富兰克林学院学报 1 信息科学 1 运筹学年鉴 1 国际计算机与系统科学杂志 1 SIAM科学计算杂志 1 国际计算机视觉杂志 1 数学与人工智能年鉴 1 国际应用数学与计算机科学杂志 1 医学中的计算和数学方法 1 计算物理中的通信 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 1 中国运筹学会学报 1 日本统计学会杂志。日本问题 1 计算机科学中的文本 全部的 前5名11个领域引用 35 计算机科学（68至XX） 6 统计学（62-XX） 6 生物学和其他自然科学（92-XX） 5 运筹学、数学规划（90-XX） 4 数值分析（65-XX） 三 统计力学，物质结构（82-XX） 三 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 三 信息与通信理论、电路（94-XX） 2 流体力学（76-XX） 1 实际功能（26年X月X日） 1 特殊功能（33至XX） 按年份列出的引文