×

MobileNetV2手机

swMATH ID: 41926
软件作者: Mark Sandler、Andrew Howard、Menglong Zhu、Andrey Zhmoginov、Liang-Chieh Chen
描述: MobileNetV2:倒置残差和线性瓶颈。在本文中,我们描述了一种新的移动体系结构MobileNetV2,它可以在多个任务和基准以及不同模型大小的范围内提高移动模型的最新性能。我们还描述了在我们称为SSDLite的新框架中将这些移动模型应用于对象检测的有效方法。此外,我们还演示了如何通过DeepLabv3的简化形式构建移动语义分割模型,我们称之为mobile DeepLabv3。MobileNetV2体系结构基于反向剩余结构,其中剩余块的输入和输出是薄瓶颈层,与传统剩余模型相反,传统剩余模型在输入中使用扩展表示,MobileNetV1使用轻量级深度卷积来过滤中间扩展层中的特征。此外,我们发现,为了保持表现力,去除狭窄层中的非线性非常重要。我们证明这提高了性能,并提供了导致此设计的直觉。最后,我们的方法允许将输入/输出域与转换的表现性分离,这为进一步分析提供了一个方便的框架。我们测量了我们在Imagenet分类、COCO目标检测、VOC图像分割方面的性能。我们评估了精度、乘法加法(MAdd)测量的运算数量以及参数数量之间的权衡
主页: https://arxiv.org/abs/1801.04381
相关软件: ImageNet公司AlexNet公司移动网络混洗网效率网亚当Xception公司CIFAR公司githubMS-COCO公司更快的R-CNN掌中宽带开胃-v4TensorFlow公司SqueezeNet公司固态硬盘PyTorch公司城市风光DARTS公司PASCAL挥发性有机化合物
引用于: 32文件
全部的 前5名

124位作者引用

2 窦德静
2 莫舍·埃利亚索夫
2 李旭红
2 埃兰·特里斯特
2 熊浩毅
1 穆罕默德·阿米尔
1 瓦希德·艾哈迈德·阿布罗
1 阿马拉·阿里
1 敖瑞成
1 菲特里·阿尼亚
1 Vandana巴查尼
1 吉尔·本·沙洛姆
1 伊多·本·耶尔
1 布塔、穆罕默德·绍伊布
1 乔伊迪普·比斯瓦斯
1 沃尔夫拉姆·伯加德
1 蔡思奇
1 Chan,Raymond Hon-Fu先生
1 陈天龙
1 陈泽瑜
1 陈志奎
1 扎赫尔·艾哈迈德·达约
1 丁杰
1 丁文瑞
1 丁晓峰
1 大卫·多尔曼
1 马哈茂德·埃尔梅扎因
1 乔纳森·埃弗拉斯
1 Faghihi、Faramarz
1 易卜拉欣·加德
1 高富昌
1 高静
1 耿丽丽
1 戈亚尔,普奈特
1 顾克仁
1 关玉荣
1 郭国栋
1 韩洪贵
1 何一鸣
1 胡慧
1 胡,江
1 胡,袁
1 胡志华
1 黄思玉
1 伊斯兰,诺曼
1 季、石磊
1 姜海燕
1 穆罕默德·苏哈伊布·卡努
1 哈迪亚·肖卡特·卡武萨
1 Kamlesh库马尔
1 巴拉吉·拉克希米纳拉亚南
1 Le,Thu Minh先生
1 李朝波
1 李登旺
1 李鹏
1 李兴健
1 刘春雷
1 刘,季
1 刘建庄
1 刘西雨
1 陆、翔
1 马可德
1 马一清
1 艾默·马尔基
1 桑德·马索托
1 Mir、Roohie Naaz
1 什拉达·米什拉
1 罗希特·莫汉
1 艾哈迈德·穆斯塔法。
1 Khairul穆纳迪
1 阮丁莲
1 航元阮
1 杰克·尼科德姆
1 牛、保宁
1 彭亚欣
1 比斯瓦吉特·普拉丹
1 阿卜杜勒·卡约姆
1 萨迪·拉比
1 齐奥·拉赫曼
1 阿特豪尔·雷
1 任坤
1 任振文
1 罗斯利达,罗斯利达
1 拉斯·鲁索托
1 Khairun萨达米
1 乌迈尔·赛义德
1 古拉姆·穆罕默德·谢赫
1 Vipul K·夏尔马。
1 曼达提亚·辛格
1 那么,安东尼·曼·库奥
1 马丁·苏达
1 孙洪宇
1 孙全森
1 孙英辉
1 穆罕默德·萨利亚迪(Mohd Syaryadhi)
1 Maimun Syukri公司
1 Richard Szeliski,理查德
1 陶,青羊
1 特朗,特朗
1 Truong Trung Tuyen公司
…还有24位作者

按年份列出的引文