NADE公司 swMATH ID: 36210 软件作者： 贝尼尼奥·尤里亚（Benigno Uria）、马克·阿莱克安德烈·科特（Marc-Alexandre Cóté）、卡洛尔·格雷戈（Karol Gregor）、伊恩·默里（Iain Murray）、雨果·拉罗谢尔 描述： NADE：神经自回归分布估计。我们提出了神经自回归分布估计（NADE）模型，这是一种应用于无监督分布和密度估计问题的神经网络结构。他们利用概率乘积规则和受限制Boltzmann机器启发的权重分配方案，得出既容易处理又具有良好泛化性能的估计器。我们讨论了它们如何在建模二进制和实值观测值时取得竞争性表现。我们还介绍了如何将深度NADE模型训练为不确定自回归产品规则分解所使用的输入维度的顺序。最后，我们还展示了如何利用NADE的深度卷积结构来开发图像中像素的拓扑结构。 主页： https://arxiv.org/abs/1605.02226 源代码： https://github.com/MarcCote/NADE 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;NADE公司;神经自回归分布估计;无监督分布;密度估计 相关软件： 制造;亚当;UCI-毫升;MNIST公司;低碳所;西雅娜;github;PySDDR公司;美国astsa;PMTK公司;预测;预测;MscaleDNN公司;米什;口罩R-CNN;f-甘氨酸;更快的R-CNN;StackGAN公司;固态硬盘;LDAvis公司 引用于： 6文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 神经自回归分布估计。 Zbl 1433.68393号贝尼尼奥·乌里亚;Côté，马克·亚历山大;卡罗尔·格雷戈;默里，伊恩;雨果·拉罗谢尔 2016 全部的 前5名25位作者引用 1 菲利普·鲍曼（Philipp F.M.Baumann）。 1 约翰·布雷默 1 科特，马克·阿莱克安德烈 1 克兰默，凯尔 1 雷米·多明格斯 1 莫里齐奥·菲利波内 1 马亨德拉·库马尔·古里萨里亚 1 卡罗尔·格雷戈 1 顾一琦 1 约翰·哈林 1 G.M.哈什瓦尔丹。 1 托尔斯滕·霍霍恩 1 托马斯·奈布 1 雨果·拉罗谢尔 1 梁森伟 1 基尔斯·卢佩 1 彼得罗·米奇亚迪 1 默里，伊恩 1 文丘莎·潘迪 1 胡安·帕维兹 1 劳塔雷，悉达斯沼泽 1 吕加默，大卫 1 贝尼尼奥·乌里亚 1 杨海照 1 Jihane Zouaoui 全部的 前5名6篇连载文章中引用 1 SIAM数值分析杂志 1 机器学习 1 美国国家科学院院刊 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 统计与计算 1 计算机科学评论 全部的 前5名在6个字段中引用 4 统计学（62-XX） 4 计算机科学（68至XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 整体分析，流形分析（58-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文