zbMATH中的参考文献(引用于 240篇文章,2标准条款)

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  1. Brairi,Houssem;Medkour,Tarek:测试离散值时间序列的白度(2020年)
  2. Divisekara,Roshani W.;Nawarathna,Ruwan D.;Nawarathna,Lakshika S.:主要金融工具全球市场价格预测(2020年)
  3. Gao,Xu;Shen,Weining;Shahbaba,Babak;Fortin,Norbert J.;Ombao,Hernando:演化状态空间模型及其在局域场电位时频分析中的应用(2020)
  4. Girard,Didier A.:拟合Matérn模型的“Gibbs能量(GE)和经验方差”估计函数的渐近近有效性。-二:通过“条件GE平均数”核算计量误差(2020年)
  5. Hadj Amar,Beniamino;Rand,Bärbel Finkenstädt;Fiecas,Mark;Lévi,Francis;Huckstepp,Robert:非平稳周期时间序列的贝叶斯模型搜索(2020年)
  6. 黄丹阳;王飞飞;朱学宁;王汉生:大规模网络的双模网络自回归模型(2020)
  7. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Alicia Nieto Reyes:固定过程正态性的R包(2020)阿尔十四
  8. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  9. Katzfuss,Matthias;Stroud,Jonathan R.;Wikle,Christopher K.:高维层次动态时空模型的集合卡尔曼方法(2020)
  10. 李阳;朱正元:基于卷积的全球臭氧数据时空模拟(2020)
  11. Maitra,Trisha;Bhattacharya,Sourabh:状态空间随机微分方程中的经典和贝叶斯渐近性(2020)
  12. Meier,Alexander;Kirch,Claudia;Meyer,Renate:多元时间序列的贝叶斯非参数分析:矩阵伽马过程方法(2020)
  13. 马修修女:书评:R.H.Shumway和D.S.Stoffer,时间序列。使用R(2020)的数据分析方法
  14. Saulo,Helton;Vila,Roberto;Vilca,Filidor;Martínez,JoséL.:关于考虑时间依赖的非对称回归模型(2020年)
  15. van Ackooij,W.;Warin,X.:随机对偶动态规划的条件割集(2020)
  16. 严,元;郑在红;根顿,马克G.:多元转换高斯过程(2020)
  17. Albarracin,Orlando Yesid Esparza;Alencar,Airlane Pereira;Ho,Linda Lee:广义自回归和移动平均模型:多重共线性、解释和新修正模型(2019年)
  18. Azimmohseni,M.;Khalafi,M.;Kordkatuli,M.:基于线性传递函数模型的协方差时间序列分析(2019年)
  19. Bakhtiari,Behzad;Sadoghi Yazdi,Hadi:通过稀有相关/不相关观测进行协同线性动力系统识别(2019)
  20. Binkowski,Karol;He,Peilun;Kordzakhia,Nino;Shevchenko,Pavel:关于Schwartz-Smith双因素模型(2019)中的参数估计

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