zbMATH中的参考文献（引用于 240篇文章，2标准条款)

1. Brairi，Houssem；Medkour，Tarek:测试离散值时间序列的白度（2020年）
2. Divisekara，Roshani W.；Nawarathna，Ruwan D.；Nawarathna，Lakshika S.：主要金融工具全球市场价格预测（2020年）
3. Gao，Xu；Shen，Weining；Shahbaba，Babak；Fortin，Norbert J.；Ombao，Hernando:演化状态空间模型及其在局域场电位时频分析中的应用（2020）
4. Girard，Didier A.：拟合Matérn模型的“Gibbs能量（GE）和经验方差”估计函数的渐近近有效性。-二：通过“条件GE平均数”核算计量误差（2020年）
5. Hadj Amar，Beniamino；Rand，Bärbel Finkenstädt；Fiecas，Mark；Lévi，Francis；Huckstepp，Robert:非平稳周期时间序列的贝叶斯模型搜索（2020年）
6. 黄丹阳；王飞飞；朱学宁；王汉生：大规模网络的双模网络自回归模型（2020）
7. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Alicia Nieto Reyes:固定过程正态性的R包（2020）阿尔十四
8. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan（2020年）阿尔十四
9. Katzfuss，Matthias；Stroud，Jonathan R.；Wikle，Christopher K.：高维层次动态时空模型的集合卡尔曼方法（2020）
10. 李阳；朱正元：基于卷积的全球臭氧数据时空模拟（2020）
11. Maitra，Trisha；Bhattacharya，Sourabh:状态空间随机微分方程中的经典和贝叶斯渐近性（2020）
12. Meier，Alexander；Kirch，Claudia；Meyer，Renate:多元时间序列的贝叶斯非参数分析：矩阵伽马过程方法（2020）
13. 马修修女：书评：R.H.Shumway和D.S.Stoffer，时间序列。使用R（2020）的数据分析方法
14. Saulo，Helton；Vila，Roberto；Vilca，Filidor；Martínez，JoséL.：关于考虑时间依赖的非对称回归模型（2020年）
15. van Ackooij，W.；Warin，X.：随机对偶动态规划的条件割集（2020）
16. 严，元；郑在红；根顿，马克G.：多元转换高斯过程（2020）
17. Albarracin，Orlando Yesid Esparza；Alencar，Airlane Pereira；Ho，Linda Lee:广义自回归和移动平均模型：多重共线性、解释和新修正模型（2019年）
18. Azimmohseni，M.；Khalafi，M.；Kordkatuli，M.：基于线性传递函数模型的协方差时间序列分析（2019年）
19. Bakhtiari，Behzad；Sadoghi Yazdi，Hadi:通过稀有相关/不相关观测进行协同线性动力系统识别（2019）
20. Binkowski，Karol；He，Peilun；Kordzakhia，Nino；Shevchenko，Pavel:关于Schwartz-Smith双因素模型（2019）中的参数估计