zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. Taieb，Souhaib Ben；Taylor，James W.；Hyndman，Rob J.：智能电表数据的电力需求分层概率预测（2021年）
2. Alexanderov，Alexander；Benidis，Konstantinos；Bohlke Schneider，Michael；Flunkert，Valentin；Gasthaus，Jan；Januschowski，Tim；Maddix，Danielle C；Rangapuram，Syama；Salinas，David；Schulz，Jasper；Stella，Lorenzo；Türkmen，Ali Caner；Wang，Yuyang:Glounts:Python中的概率和神经时间序列建模（2020）
3. Bajalinov，E.；Duleba，Sz.：基于沃尔什变换技术的季节性时间序列预测（2020年）
4. Basellini，Ugofilippo；Kjærgaard，Søren；Camarda，Carlo Giovanni：预测队列死亡率的死亡年龄分布方法（2020年）
5. Bildosola，Iñaki；Garechana，Gaizka；Zarrabeitia，Enara；Cilleruelo，Ernesto:战略性新兴技术特征：大数据案例（2020）
6. Bozikas，Apostolos；Pitselis，Georgios:将交叉分类可信度纳入Lee-Carter多人口死亡率数据模型（2020年）
7. Esam Mahdi:portes:R软件包，用于时间序列模型中的Portmanteau测试（2020）阿尔十四
8. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Alicia Nieto Reyes:固定过程正态性的R包（2020）阿尔十四
9. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan（2020年）阿尔十四
10. 李德贵；罗宾逊，彼得M.；尚汉林：长程相关曲线时间序列（2020）
11. 李阳；朱正元：基于卷积的全球臭氧数据时空模拟（2020）
12. 自动回归；自动回归模型；Aaron-Lowsen，Jenther；Matthew-Lowsen；适用于同步回归模型
13. Marina Knight，Kathryn Leeming，Guy Nason，Matthew Nunes:广义网络自回归过程和GNAR包（2020）不是zbMATH
14. Neeraj Dhanraj Bokde；Gorm Bruun Andersen:ForecastTB-作为预测方法比较试验台的R包（2020年）阿尔十四
15. Nystrup，Peter；Lindström，Erik；Pierson，Pierre；Madsen，Henrik：负荷预测的自相关时间层次结构（2020）
16. 尚汉林：群结构中预测函数时间序列的动态主成分回归（2020）
17. Shang，Han Lin；Haberman，Steven:预测群体结构中的多功能时间序列：对死亡率的应用（2020）
18. Spiliotis，Evangelos；Assimakopoulos，Vassilios；Makridakis，Spyros：自动预测的Theta方法推广（2020年）
19. Wickramasuriya，Shanika L.；Turlach，Berwin A.；Hyndman，Rob J.：最佳非负预测调节（2020年）
20. Annette Möller，Jürgen Groß：异方差自回归集合后处理模型的概率温度预测（2019）阿尔十四