zbMATH中的参考文献（参考文献123篇,1标准件)

1. Adithi R.Upadhya，Pratyush Agrawal，Sreekanth Vakacherla，Meenakshi Kushwaha:pollucheck v1.0：探索开放源代码空气污染数据的包（2021）不是zbMATH
2. David Salinas，Valentin Flunkert，Jan Gasthaus:DeepAR:自回归递归网络的概率预测（2021）阿尔十四
3. 埃克特，弗洛里安人；亨德曼，罗布J。；Panagiotelis，Anastasios：使用贝叶斯预测调节预测瑞士出口（2021年）
4. 库伦茨，尼古拉斯；乔治阿萨那索普洛斯：阐明间歇性需求序列的结构（2021年）
5. 兰格，亨宁；布伦顿，史蒂文L。；Kutz，J.Nathan:从Fourier到Koopman:长期时间序列预测的谱方法（2021）
6. 马少辉；菲尔德斯，罗伯特：零售销售预测与元学习（2021）
7. MichałNarajewski，Jens-Kley-Holsteg，Florian Ziel:tsrobprep-一个用于时间序列数据稳健预处理的R包（2021）阿尔十四
8. 泰伯，苏海伯本；泰勒，詹姆斯W。；Hyndman，Rob J.：用智能电表数据进行电力需求的分层概率预测（2021年）
9. 范贝尔，詹特；枪，头饰；韦贝克，伍特：利用共享销售数据预测多级供应链中的批发商需求（2021年）
10. 赵欣；理发师，斯图尔特；泰勒，查尔斯·C。；米兰，佐卡：基于流数据回归树的区间预测（2021）
11. 亚历山德罗夫，亚历山大；贝尼迪斯，康斯坦丁诺斯；博克施耐德，迈克尔；弗伦克特，瓦伦丁；加斯豪斯，一月；蒂姆·贾努肖斯基；玛迪克斯，丹妮尔C。；兰加普兰，西亚玛；萨利纳斯，大卫；舒尔茨，贾斯帕；斯特拉，洛伦佐；杜尔克曼，阿里·卡纳；Wang，Yuyang:Gloonts:Python中的概率和神经时间序列建模（2020）
12. 阿坦斯，大卫；巴尔巴斯，亚历杭德罗；纳瓦罗，伊莱西奥：用单因素模型构建动态生命表（2020年）
13. 巴贾利诺夫东部。；Duleba，Sz.：基于沃尔什变换的季节性时间序列预测（2020）
14. 巴塞利尼，乌戈菲利波；克尔加德，瑟伦；Camarda，Carlo Giovanni:预测队列死亡率的死亡年龄分布方法（2020）
15. 比尔多索拉，伊纳基；加里查纳，盖兹卡；扎拉贝蒂亚，埃纳拉；Cilleruelo，Ernesto:战略性新兴技术的特征：大数据案例（2020）
16. 波齐卡斯，阿波斯托洛斯；Pitselis，Georgios:将交叉分类可信度纳入Lee-Carter多人口死亡率数据模型（2020年）
17. Esam Mahdi:portes:R软件包，用于时间序列模型中的Portmanteau测试（2020）阿尔十四
18. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Alicia Nieto Reyes:固定过程正态性的R包（2020）阿尔十四
19. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan（2020年）阿尔十四
20. 李德贵；罗宾逊，彼得·M。；尚汉林：长程相关曲线时间序列（2020）