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固态硬盘

swMATH ID: 26652
软件作者: 刘伟(Wei Liu)、安格洛夫(Dragomir Angelov)、杜米特鲁·埃尔汉(Dumitru Erhan)、谢格迪(Christian Szegedy)、里德(Scott Reed)、傅成阳(Cheng Yang Fu)、亚历山大·贝尔格
描述: SSD:单发多盒探测器。我们提出了一种使用单一深度神经网络检测图像中对象的方法。我们的方法称为SSD,它将边界框的输出空间离散化为一组默认框,每个特征地图位置具有不同的纵横比和比例。在预测时,网络会为每个默认框中存在的每个对象类别生成分数,并对框进行调整以更好地匹配对象形状。此外,该网络结合了来自不同分辨率的多个要素地图的预测,以自然地处理各种大小的对象。相对于需要对象建议的方法,我们的SSD模型很简单,因为它完全消除了建议生成和随后的像素或特征重采样阶段,并将所有计算封装在一个网络中。这使得SSD易于训练,并且可以直接集成到需要检测组件的系统中。在PASCAL VOC、MS COCO和ILSVRC数据集上的实验结果证实,SSD与使用附加对象建议步骤的方法具有相当的准确性,并且速度更快,同时为训练和推理提供了统一的框架。与其他单级方法相比,SSD具有更好的精度,即使输入图像尺寸较小。对于300×300输入,SSD达到72.1
主页: https://arxiv.org/abs/1512.02325
源代码:  https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
相关软件: 更快的R-CNNImageNet公司AlexNet公司YOLO公司MS-COCO公司PASCAL挥发性有机化合物PyTorch公司基蒂FCOS公司PointNet(点网)亚当SqueezeNet公司卡费掌中宽带github移动网络MobileNetV2手机开胃-v4深度实验室中心网
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