PMTK公司

PMTK是Matlab/Octave函数的集合,由Matt Dunham、Kevin Murphy和其他人编写。该工具包主要是为了配合凯文·墨菲(Kevin Murphy)的教科书《机器学习:概率视角》(MachineLearning:a Probability perspective),但也可以独立于本书使用。目标是提供一个统一的概念和软件框架,包括机器学习、图形模型和贝叶斯统计(因此logo)。(一些来自frequentist统计的方法,例如交叉验证,也被支持。)自2011年12月起,工具箱处于维护模式,这意味着bug将被修复,但不会添加新功能(至少不会由Kevin或Matt添加)。


zbMATH参考文献(参考 151篇文章

显示第1到第20个结果,共151个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 6 7 8 下一个

  1. 陈楠;马自达,安德鲁J.:用部分观测和短训练时间序列预测复杂非线性动力系统的观测和隐藏极端事件(2020)
  2. Dunlop,Matthew M.;Helin,Tapio;Stuart,Andrew M.:贝叶斯地图估计中的超参数估计:参数化和一致性(2020)
  3. Gurevich,Pavel;Stuke,Hannes:梯度共轭先验和多层神经网络(2020)
  4. 何其志;陈久炎:一种基于局部凸重构的物理约束数据驱动方法(2020)
  5. Holm Jensen,周二;Hansen,Thomas Mejer:使用机器学习算法的线性波形层析成像反演(2020)
  6. Hosseini,Reshad;Sra,Suvrit:高斯混合模型的EM替代方案:批量和随机黎曼优化(2020)
  7. 洪英超;米查利迪斯,乔治;柏海乐,贺拉斯:定位计算机实验中的无限间断(2020)
  8. Kaandrop,Mikael L.A.;Dwight,Richard P.:使用不变性随机森林对雷诺应力张量的数据驱动建模(2020年)
  9. 基于Gaussian-Dehzam的拓扑优化;基于Gaussian-Dehzam的优化;基于Gaussian-Dehzam的不确定性模拟;via-Akirayal-based-based-topology;via-based-based-topology;via-based-based-topology
  10. Kuwajima,Hiroshi;Yasuoka,Hirotoshi;Nakae,Toshihiro:机器学习系统中的工程问题(2020)
  11. Lau,John W.;Cripps,Edward;Hui,Wendy:乘法强度模型的变分推理(2020)
  12. Li,Hang;Del Castillo,Enrique;Runger,George:关于“流形数据的主动学习方法”(2020)的回应
  13. 刘佳鹏;卡钦斯基,米奥斯茨;廖秀武;毛晓欣;王尧:一个多准则排序偏好学习框架,具有不同的附加值模型和赋值实例(2020)
  14. Mahajan,Pravar Dilip;Maurya,Abhinav;Megahed,Aly;Elwany,Alaa;Strong,Ray;Blomberg,Jeanette:用于可操作收入变化预测的不平衡数据集的预测精度优化(2020年)
  15. Nairn,John A.;Hammerquist,Chad C.;Smith,Grant D.:用于提高精度、大变形问题和适当零空间滤波的新材料点法接触算法(2020)
  16. Oishi,Atsuya;Yagawa,Genki:深度学习增强的面到面接触搜索方法(2020)
  17. Park,Jong Hee;Sohn,Yunkyu:检测纵向网络数据的结构变化(2020年)
  18. 普拉特,多诺万:基于经济主体的模型校准方法的比较(2020年)
  19. Tsilifis,Panagiotis;Papaioannou,Iason;Straub,Daniel;Nobile,Fabio:使用变分相关向量机的稀疏多项式混沌展开(2020)
  20. Winkler,Joab R.;Mitrouli,Marilena:回归和特征选择的条件估计(2020)

1 2 ... 6 7 8 下一个