PMTK公司

PMTK是Matlab/Octave函数的集合,由Matt Dunham、Kevin Murphy和其他人编写。该工具包主要是为了配合凯文·墨菲(Kevin Murphy)的教科书《机器学习:概率视角》(MachineLearning:a Probability perspective),但也可以独立于本书使用。目标是提供一个统一的概念和软件框架,包括机器学习、图形模型和贝叶斯统计(因此logo)。(一些来自frequentist统计的方法,例如交叉验证,也被支持。)自2011年12月起,工具箱处于维护模式,这意味着bug将被修复,但不会添加新功能(至少不会由Kevin或Matt添加)。


zbMATH中的参考文献(参考文献236篇)

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  1. 艾伦,科迪;Mauricio de Oliveira,Mauricio:拟合锯齿型分段线性函数的最小基数解(2022)
  2. 达席尔瓦公司。;巴蒂斯塔,加州理工学院。;Viana,R.L.:机器学习应用于空间扩展动力系统中的模式表征(2022)
  3. 金富、龙;萧,敦煌;李,东风;托马斯,海威尔。;李晨峰:基于机器学习的特征从二维横截面图像随机重建三维微结构(2022)
  4. 加姆,基督教徒;乌祖诺格鲁、阿伊库特;沃尔,斯特凡;甘辛涅茨,尚塔尔;Tuma,Axel:应用机器学习预测分层生产计划中的复杂嵌套解决方案(2022)
  5. 加西亚,康斯坦丁诺a。;费利克斯,保罗;普雷塞多,杰斯姆。;Otero,Abraham:通过变分自编码器对动力学现象的随机嵌入(2022)
  6. 他,小雨;郑子斌;周玉仁;陈川:大规模统计学习的准自然梯度法(2022)
  7. 赫普纳,塞巴斯蒂安;贝森,巴特;韦贝克,沃特;Verdonck,Tim:用于检测转移欺诈的实例相关成本敏感学习(2022)
  8. 贾君腾;Benson,Austin R.:图学习算法的统一生成模型:标签传播、图卷积和组合(2022)
  9. 金,D.H。;Zohdi,T.I.:使用深度学习优化选择性激光烧结工艺的刀具路径(2022)
  10. 库马尔,亚什;巴哈,普拉纳夫;基于Borchaty传感器的2022深度学习方法
  11. Marino,Joseph:预测编码,变分自动编码和生物连接(2022)
  12. 摩尔,诺德;维特沃,格特;Oomen,Tom:高斯过程重复控制:通过核超越周期内部模型(2022)
  13. 阮,越安;库恩,丹尼尔;Esfahani,Peyman Mohajerin:分布鲁棒逆协方差估计:Wasserstein收缩估计(2022)
  14. 潘亚婷;费、余;倪明明;努米,塔皮奥;潘建新:具有未知协方差结构的增长曲线混合模型(2022)
  15. 里贝罗,L.H.M.S。;达尔波格托,V.F。;Arruda,J.R.F.:三维周期性框架结构衰减带的鲁棒优化(2022)
  16. 鲁,齐斯;刘佳鹏;卡钦斯基,米奥斯;廖秀武:多准则选择与排序的贝叶斯序贯回归(2022)
  17. 塞姆巴赫,莉娜;伯加德,简·帕布罗;Schulz,Volker:拟合高斯混合模型的黎曼-牛顿信赖域方法(2022)
  18. 辛格,拉胡尔;张琴生;陈永新:从总体观测中学习隐马尔可夫模型(2022)
  19. Soize,Christian:隐式约束下基于Kullback-Leibler散度的不确定边值问题的概率学习推断(2022)
  20. 托斯卡诺·帕尔梅林,索尔;Frazier,Peter I.:具有昂贵被积函数的贝叶斯优化(2022)

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