制造 swMATH ID: 36209 软件作者： 马修·日尔曼（Mathieu Germain）、卡罗尔·格雷戈（Karol Gregor）、伊恩·默里（Iain Murray）、雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle） 描述： MADE：用于分布估计的屏蔽自动编码器。最近，人们对设计神经网络模型以从一组示例中估计分布产生了很大兴趣。我们介绍了对自动编码器神经网络的一个简单修改，它可以产生强大的生成模型。我们的方法屏蔽了自动编码器的参数，以遵守自回归约束：每个输入仅从给定顺序的先前输入重建。受此约束，自动编码器输出可以解释为一组条件概率，以及它们的乘积，即全联合概率。我们还可以训练一个网络，将联合概率分解为多个不同的顺序。我们的简单框架可以应用于多种架构，包括深层架构。矢量化实现，例如在GPU上，简单而快速。实验表明，该方法与最先进的可处理分布估计方法具有竞争力。在测试时，该方法明显快于其他自回归估计量，且具有更好的伸缩性。 主页： https://arxiv.org/abs/1502.03509 源代码： https://github.com/mgermain/MADE 关键词： 机器学习;arXiv_cs.LG公司;神经计算;进化计算;arXiv_cs.NE公司;机器学习;arXiv_状态ML;屏蔽自动编码器;分布估计 相关软件： 辉光;github;NADE公司;UCI-毫升;低碳所;达奇;FFJORD公司;坚果;MNIST公司;西雅娜;火炬差异;TensorFlow公司;亚当;SUMO公司;NoFAS公司;梦想;句子片段;变压器-XL;面具GAN;艾伯特 引用于： 11出版物 标准条款 1出版物描述软件 年份 MADE：用于分布估计的屏蔽自动编码器马修·日尔曼（Mathieu Germain）、卡罗尔·格雷戈（Karol Gregor）、伊恩·默里（Iain Murray）、雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle） 2015 全部的 前5名40位作者引用 1 罗塞拉·阿库奇 1 奥列格·阿伦茨 1 艾什瓦尔亚·巴斯卡兰 1 约翰·布雷默 1 科特，马克·阿莱克安德烈 1 克兰默，凯尔 1 尼古拉·迪·毛罗 1 弗洛里安娜·埃斯波西托 1 马德琳·吉贝斯库 1 马克·戈斯林 1 马亨德拉·库马尔·古里萨里亚 1 卡罗尔·格雷戈 1 郭一科 1 G.M.哈什瓦尔丹。 1 巴拉吉·拉克希米纳拉亚南 1 雨果·拉罗谢尔 1 安东尼奥·利奥塔 1 基尔斯·卢佩 1 莫卡努（Decebal Constantin Mocanu） 1 埃琳娜·莫卡努 1 沙基尔·穆罕默德 1 米盖尔·莫利娜·索拉纳 1 莱蒂蒂亚·莫特特 1 默里，伊恩 1 埃里克·纳利斯尼克 1 格哈德·诺伊曼 1 大卫·约翰·诺特 1 克里斯托弗·佩恩（Christopher C.Pain）。 1 文丘莎·潘迪 1 乔治·帕帕马卡里奥斯 1 胡安·帕维兹 1 劳塔雷，悉达斯沼泽 1 丹尼洛·希梅内斯·雷泽德（Danilo Jimenez Rezende） 1 Daniele E.Schiavazzi。 1 加博尔·塔伊纳福伊 1 Tan，Linda S.L。 1 贝尼尼奥·乌里亚 1 安东尼奥·维加里 1 卡罗琳·沃里奥特 1 钟明军 全部的 前5名8篇连载文章中引用 三 机器学习研究杂志（JMLR） 2 机器学习 1 计算物理杂志 1 数学应用 1 美国国家科学院院刊 1 计算统计与数据分析 1 统计与计算 1 计算机科学评论 全部的 前5名在6个字段中引用 8 计算机科学（68至XX） 5 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 1 组合数学（05-XX） 1 整体分析，流形分析（58至XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 按年份列出的引文