制造 swMATH ID: 36209 软件作者: 马修·日尔曼(Mathieu Germain)、卡罗尔·格雷戈(Karol Gregor)、伊恩·默里(Iain Murray)、雨果·拉罗谢尔(Hugo Larochelle) 描述: MADE:用于分布估计的屏蔽自动编码器。最近,人们对设计神经网络模型以从一组示例中估计分布产生了很大兴趣。我们介绍了对自动编码器神经网络的一个简单修改,它可以产生强大的生成模型。我们的方法屏蔽了自动编码器的参数,以遵守自回归约束:每个输入仅根据给定顺序的先前输入进行重构。通过这种方式约束,自动编码器的输出可以解释为一组条件概率及其乘积,即全联合概率。我们还可以训练一个网络,将联合概率分解为多个不同的顺序。我们的简单框架可以应用于多种架构,包括深层架构。矢量化实现,例如在GPU上,简单而快速。实验表明,这种方法与最先进的易处理分布估计器相比是有竞争力的。在测试时,该方法明显快于其他自回归估计量,且具有更好的伸缩性。 主页: https://arxiv.org/abs/1502.03509 源代码: https://github.com/mgermain/MADE 关键词: 机器学习;arXiv_cs。LG公司;神经计算;进化计算;arXiv_cs。氖;机器学习;arXiv_状态ML;屏蔽自动编码器;分布估计 相关软件: 辉光;低碳所;UCI-毫升;FFJORD公司;github;NADE公司;国家科学基金;n流量;亚当;火炬差异;MNIST公司;达奇;PyTorch公司;阳极;i-RevNet公司;f-甘氨酸;Wasserstein甘;坚果;西雅娜;TensorFlow公司 引用于: 17文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 MADE:用于分布估计的屏蔽自动编码器arXiv公司Mathieu Germain、Karol Gregor、Iain Murray、Hugo Larochelle 2015 全部的 前5名57位作者引用 1 敖、子桥 1 罗塞拉·阿库奇 1 奥列格·阿伦茨 1 艾什瓦尔亚·巴斯卡兰 1 约翰·布雷默 1 科特,马克·阿莱克安德烈 1 克兰默,凯尔 1 迪毛罗,尼古拉 1 希琳·埃尔哈比安 1 弗洛里安娜·埃斯波西托 1 马德琳·吉贝斯库 1 马克·戈斯林 1 马亨德拉·库马尔·古里萨里亚 1 卡罗尔·格雷戈 1 郭一科 1 G.M.哈什瓦尔丹。 1 Khoo、Yuehaw 1 巴拉吉·拉克希米纳拉亚南 1 雨果·拉罗谢尔 1 李靖来 1 安东尼奥·利奥塔 1 基尔斯·卢佩 1 安德鲁·扎米特·曼吉恩 1 Decebal Constantin莫卡努 1 埃琳娜·莫卡努 1 沙基尔·穆罕默德 1 米盖尔·莫利娜·索拉纳 1 莱蒂蒂亚·莫特特 1 默里,伊恩 1 埃里克·纳利斯尼克 1 格哈德·诺伊曼 1 Ng,Tin Lok James先生 1 大卫·约翰·诺特 1 克里斯托弗·佩恩(Christopher C.Pain)。 1 文丘莎·潘迪 1 乔治·帕帕马卡里奥斯 1 胡安·帕维兹 1 丹尼斯·普朗格 1 劳塔雷,悉达斯沼泽 1 任一诺 1 丹尼洛·希梅内斯·雷泽德(Danilo Jimenez Rezende) 1 萨哈,苏罗吉特 1 Daniele E.Schiavazzi。 1 加博尔·塔伊纳福伊 1 Tan,Linda S.L。 1 贝尼尼奥·乌里亚 1 安东尼奥·维加里 1 塞西莉亚·维斯卡迪 1 卡罗琳·沃里奥特 1 王,于 1 罗斯·T·惠特克。 1 吴志章 1 英、乐兴 1 张,程 1 张志文 1 赵宏丽 1 钟明军 全部的 前5名13篇连载文章中引用 三 机器学习 三 机器学习研究杂志(JMLR) 1 人工智能 1 计算物理杂志 1 计算与应用数学杂志 1 数学应用 1 美国国家科学院院刊 1 计算统计与数据分析 1 伯努利 1 计算与图形统计杂志 1 统计与计算 1 计算机科学评论 1 数学科学研究 全部的 前5名10个领域引用 10 统计学(62-XX) 10 计算机科学(68至XX) 2 概率论与随机过程(60-XX) 2 数值分析(65-XX) 1 组合数学(05-XX) 1 偏微分方程(35-XX) 1 整体分析,流形分析(58至XX) 1 流体力学(76-XX) 1 光学、电磁理论(78-XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文