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swMATH ID: 26388
软件作者: 安妮斯蒂斯·安东尼亚迪斯;杰里米·比戈;Theofanis Sapatinas公司
说明: 非参数回归中的小波估计:比较模拟研究。小波分析被认为是空间变量对象非参数估计的有力工具。我们详细讨论了非参数回归中的小波方法,在非参数回归中将数据建模为受加性高斯噪声污染的信号的观测值,并对小波收缩和小波阈值估值器的大量文献进行了广泛的综述,这些文献是为消除此类数据的噪声而开发的。这些估计来自于处理单个或块小波系数的大量经典和经验贝叶斯方法。在广泛的模拟研究中,我们对各种样本大小、测试函数、信噪比和小波滤波器的各种估计进行了比较。因为没有一个单一的标准可以充分总结估计器的行为,所以我们使用各种标准来衡量有限样本情况下的性能。从图形输出和数值表中可以深入了解这些估计器的性能。为了提供一些提示,说明如何使用这些估计器来分析实际数据集,本文提供了一个详细的实用分步示例,说明对用电量进行小波去噪分析。提供了Matlab代码,以便复制本文中的所有图形和表格。
主页: https://www.jstatsoft.org/v006/i06
依赖项: Matlab公司
关键词: 蒙特卡洛;EM算法;经验贝叶斯;Matlab公司;小波;非参数回归;统计软件杂志
相关软件: EBayesThresh公司;波形实验室;波阈值;wmtsa公司;S+小波;fda(右);张量流;PRMLT公司;亚当;TensorFlow公司;量子寄存器;波阈值4;Matlab公司;Rmosek公司;CRAN(起重机);cqrReg公司;PDCO公司;GeneSrF公司;卡普塞;港口
引用于: 42文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
非参数回归中的小波估计:比较模拟研究链接
安东尼亚迪斯;杰里米·比戈;Theofanis Sapatinas公司
2001
全部的 前5名

80位作者引用

4 塞奥法尼斯·萨帕蒂纳斯
4 维达科维奇,布拉尼
佛罗伦萨奥丁
Jean-Marc Freyermuth
2 费利克斯·P·阿布拉莫维奇。
2 米纳州阿明哈法里
2 安妮斯蒂斯·安东尼亚迪斯
2 杰里米·比戈
2 格尔达·克莱斯肯斯
2 丹妮拉·德·坎迪蒂斯
2 意大利德菲斯
2 多斯桑托斯·索萨,亚历克斯·罗德里戈
2 法布里奇奥·鲁杰里
1 赛义德·特瓦雷克·阿里
1 哈桑·阿尔乔哈尼(Hassan M.Aljohani)。
1 翁贝托·阿马托
1 克劳迪娅·安吉利尼
1 约翰·A·D·阿斯顿。
1 埃里克·巴拉特
1 Aleksandr F.贝纳扎利安。
1 曼托什·比斯沃斯
1 尤根德拉·普拉萨德·乔贝
1 克利斯朵夫·切斯诺
1 娜塔莉·切兹
1 爱德华·科恩。
1 法比安·孔特
1 路易斯·卡蒂略
1 达努什亚,S。
1 哈桑·杜斯蒂
1 Elbarawy,Menna T.M。
1 贾拉尔·法迪利。
1 Marco A.R.费雷拉。
1 英格丽德·K·格拉德。
1 巴蒂斯特·格雷戈鲁蒂
1 马库斯·哈尔特迈耶
1 玛格迪·陶菲克·汉娜
1 Hassanein,玛哈·阿明
1 江,贝
1 荣荣英
1 Yoonsuh Jung
1 Gabriel G.卡图尔。
1 孔玲珑
1 塞琳·拉科
1 马克·拉维埃尔
1 李在镕
1 Lee,Kichun天空
1 李永盛
1 Ludeña,Carenne C。
1 马诺,舒黑
1 贝特朗·米歇尔
1 伊凡·米泽拉
1 奥雷利·穆勒·古丁
1 阿克塞尔·蒙克
1 扎卡里·诺莱特
1 法比安·纳瓦罗
1 侯赛因·阿里·尼鲁曼德
1 噢,哈里
1 桑加维尔帕拉尼萨米
1 玛丽安娜·彭斯基
1 阿萨纳西亚·佩萨
1 吉恩·米切尔·波吉
1 克里斯托夫·普埃特。
1 拉杜·兰塔
1 诺伯特·雷梅尼
1 伊夫·罗森霍克
1 菲利普·圣皮埃尔
1 桑海林
1 尼罗河三亚
1 阿德里安·索马德
1 纳比拉·菲利普·阿塔拉·赛义夫
1 尼科莱塔塞族人
1 申永勋
1 伊斯梅尔·西拉齐
1 蒙娜·肖克里波尔
1 Jean-Luc斯塔克
1 尤塞夫·塔勒布
1 萨米·廷德尔
1 雷纳·冯·萨克斯
1 于登登
1 张,李

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