波浪阈值

R包wavethresh:小波统计和变换,对各种数据进行1、2和3D实值和复值小波变换、非确定性变换、小波包变换、非确定性小波包变换、多重小波变换、复值小波变换、小波收缩,局部平稳小波时间序列,非平稳多尺度传递函数建模,密度估计(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH参考文献(参考 132篇文章

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  1. Jörg Polzehl,Kostas Papafitsoros,Karsten Tabelow:R中的逐片自适应权重平滑(2020)不是zbMATH
  2. Killick,Rebecca;Knight,Marina I.;Nason,Guy P.;Eckley,Idris A.:局部偏自相关函数及其应用(2020)
  3. Baranowski,Rafal;Chen,Yining;Fryzlewicz,Piotr:多个变化点和类变化点特征的最窄过阈值检测(2019)
  4. Goin,Dana E.;Ahen,Jennifer:识别时间序列中的峰值(2019年)
  5. Wang,Yafei;Kong,Linglong;Jiang,Bei;Zhou,Xingcai;Yu,Shimei;Zhang,Li;Heo,Giseon:基于小波的函数线性分位数回归中的LASSO(2019)
  6. Cardinali,Alessandro;Nason,Guy P.:二阶平稳性的实用强大小波包测试(2018)
  7. García,Constantino a;Otero,Abraham;Félix,Paulo;Presedo,Jesús;Márquez,David G.:非平稳时间序列中确定性和分形随机成分的同时估计(2018年)
  8. Giacofci,Madison;Lambert Lacroix,Sophie;Picard,Franck:多样本异方差非参数回归的极大极小小波估计(2018)
  9. Hargreaves,Jessica K.;Knight,Marina I.;Pitchford,Jon W.;Oakenfull,Rachael J.;Davis,Seth J.:使用局部平稳小波表示对非平稳昼夜节律进行聚类(2018年)
  10. Mansouri,Behzad:均匀时间调制过程的小波分析(2018)
  11. Montoril,Michel H.;Morettin,Pedro A.;Chiann,Chang:函数系数回归模型的小波估计(2018年)
  12. Norwood,Ben;Killick,Rebecca:长记忆和变点模型:光谱分类程序(2018)
  13. Simon A.C.Taylor;Timothy Park;Idris A.Eckley:基于mvLSW R包的多元局部平稳小波过程分析(2018)阿尔十四
  14. Afshari,Mahmoud:非参数正则回归函数的非线性小波收缩估计与仿真研究(2017)
  15. Álvarez Liébana,J.;Bosq,D.;Ruiz-Medina,M.D.:分量式ARH(1)插件预测因子的渐近性质(2017)
  16. Cardinali,Alessandro;Nason,Guy P.:局部平稳小波包过程:基选择和模型拟合(2017)
  17. McGinnity,K.;Varbanov,R.;Chicken,E.:非高斯误差的交叉验证小波块阈值法(2017)
  18. Peterson,Geoffrey Colin L.;Li,Dong;Reich,Brian J.;Brenner,Donald:塑性损伤分子动力学模拟中观察到的晶体缺陷的空间预测(2017)
  19. Pierre AndréCornillon和Nicolas Hengartner和Eric Matzner-Løber:R中的迭代偏差减少多元平滑:ibr包(2017)不是zbMATH
  20. Sanyal,Nilotpal;Ferreira,Marco A.R.:使用非局部先验的贝叶斯小波分析及其在功能磁共振成像分析中的应用(2017)

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