zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. Craigmile，Peter F.；Mondal，Debashis:gappy Gaussian时间序列中的长程相关性估计（2020年）
2. Bandi，F.M.；Perron，Benoit；Tamoni，A.；Tebaldi，Claudio：《可预测性量表》（2019年）
3. Beckmann，Joscha；Berger，Theo；Czudaj，Robert：《黄金价格动态与不确定性的作用》（2019）
4. 卜迪；廖，尹；施静；彭洪峰：动态预期缺口：跨时间范围尾部风险的谱分解（2019年）
5. 黄新雄；吉木鲁根，森蒂尔巴拉吉：基于离散小波包变换的全基因组序列判别分析（2019）
6. 刘晓泉；曹，易；马成虎；沈丽亚：基于小波的期权定价：实证研究（2019年）
7. Samejima，Kim；Morettin，Pedro A.；Sato，João Ricardo:有向小波协方差（2019）
8. 张岳军；李树辉：投资者情绪对原油市场风险的影响：基于小波分析的证据（2019）
9. Berger，Theo；Gençay，Ramazan:改善每日风险价值预测：监管质量评估的短期波动相关性（2018）
10. Bessec，Marie；Fouquau，Julien:平稳小波变换组合的短期电力负荷预测（2018）
11. Boubaker，Heni:带平滑过渡分数积分参数的广义ARFIMA模型（2018）
12. Cardinali，Alessandro；Nason，Guy P.：二阶平稳性的实用强大小波包测试（2018）
13. Thomas Conlon；John Cotter；Gençay，Ramazan:金融时间序列的长期小波相关（2018）
14. Marco Gallegati；Delli Gatti，Domenico:历史视角下的宏观金融失衡：全球危机指数（2018）
15. Hayashi，Takaki；Koike，Yuta：基于小波的高频超前-滞后分析方法（2018）
16. Keylock，Christopher J.：时间序列的逐步多重分形重构：方法的制定及其在股市指数与其霍尔德指数之间耦合中的应用（2018）
17. Kılıç，Deniz Kenan；Uíur，ímür:S&P500时间序列的多分辨率分析（2018）
18. Zhao，Xin；Barber，Stuart；Taylor，Charles C.；Milan，Zoka：基于小波变换时间序列的面板数据分类树方法（2018）
19. 赫卢皮斯，乔治：可见度图分析揭示的科林斯裂谷地震活动的时间模式（2017）
20. Jach，Agnieszka；Kokoszka，Piotr：趋势存在下波动性中长记忆的小波半参数推断（2017）