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时间序列分析的小波方法。《时间序列分析的小波方法软件》,唐纳德·B·珀西瓦尔和安德鲁·T·沃尔登,剑桥大学出版社,2000年。


zbMATH中的参考文献(参考文献131篇文章,1标准件)

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  1. 迈耶,马克J。;伊丽莎白马洛伊。;Coull,Brent A.:贝叶斯小波包历史函数线性模型(2021)
  2. 塔勒布,尤瑟夫;Cohen,Edward A.K.:基于Haar小波的强度估计的点过程和统计阈值的多分辨率分析(2021)
  3. 赵欣;理发师,斯图尔特;泰勒,查尔斯·C。;米兰,佐卡:基于流数据回归树的区间预测(2021)
  4. Carlo,Cattani:DNA中质数和核苷酸分布的分形相似性(2020)
  5. 克雷格米尔,彼得F。;Mondal,Debashis:gappy Gaussian时间序列的长程相关性估计(2020)
  6. 班迪,F.M。;佩伦,贝诺伊特;塔莫尼,A。;特巴尔迪,克劳迪奥:可预测性的尺度(2019)
  7. 贝克曼,约沙;贝格,西奥;Czudaj,Robert:《黄金价格动态和不确定性的作用》(2019)
  8. 不,地;辽、阴;石、静;彭洪峰:动态预期缺口:跨时间范围尾部风险的谱分解(2019)
  9. 黄新雄;Girimurgan,Senthil Balaji:基于离散小波包变换的全基因组序列判别分析(2019)
  10. 刘晓泉;曹操、易;马成虎;沈丽亚:基于小波的期权定价:实证研究(2019)
  11. Samejima,金姆;莫雷丁,佩德罗A。;Sato,João Ricardo:有向小波协方差(2019)
  12. 张跃军;李书辉:投资者情绪对原油市场风险的影响:基于小波分析的证据(2019)
  13. 贝格,西奥;Gençay,Ramazan:改善每日风险价值预测:监管质量评估的短期波动相关性(2018)
  14. 贝塞克,玛丽;Fouquau,Julien:结合平稳小波变换的短期电力负荷预测(2018)
  15. Boubaker,Heni:带平滑过渡分数积分参数的广义ARFIMA模型(2018)
  16. 卡迪拉尼,亚历山德罗;Nason,Guy P.:二阶平稳性的实用强大小波包测试(2018)
  17. 康伦,托马斯;科特,约翰;Gençay,Ramazan:金融时间序列的长期小波相关(2018)
  18. 加列加蒂,马可;Delli Gatti,Domenico:历史视角下的宏观金融失衡:全球危机指数(2018)
  19. Hayashi,Takaki;基于小波的基频延拓分析法(2018)
  20. Keylock,Christopher J.:时间序列的逐步多重分形重构:方法的制定及其在股市指数与其霍尔德指数之间耦合中的应用(2018)

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