zbMATH中的参考文献,1标准件)

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  1. Craigmile,Peter F.;Mondal,Debashis:gappy Gaussian时间序列中的长程相关性估计(2020年)
  2. Bandi,F.M.;Perron,Benoit;Tamoni,A.;Tebaldi,Claudio:《可预测性量表》(2019年)
  3. Beckmann,Joscha;Berger,Theo;Czudaj,Robert:《黄金价格动态与不确定性的作用》(2019)
  4. 卜迪;廖,尹;施静;彭洪峰:动态预期缺口:跨时间范围尾部风险的谱分解(2019年)
  5. 黄新雄;吉木鲁根,森蒂尔巴拉吉:基于离散小波包变换的全基因组序列判别分析(2019)
  6. 刘晓泉;曹,易;马成虎;沈丽亚:基于小波的期权定价:实证研究(2019年)
  7. Samejima,Kim;Morettin,Pedro A.;Sato,João Ricardo:有向小波协方差(2019)
  8. 张岳军;李树辉:投资者情绪对原油市场风险的影响:基于小波分析的证据(2019)
  9. Berger,Theo;Gençay,Ramazan:改善每日风险价值预测:监管质量评估的短期波动相关性(2018)
  10. Bessec,Marie;Fouquau,Julien:平稳小波变换组合的短期电力负荷预测(2018)
  11. Boubaker,Heni:带平滑过渡分数积分参数的广义ARFIMA模型(2018)
  12. Cardinali,Alessandro;Nason,Guy P.:二阶平稳性的实用强大小波包测试(2018)
  13. Thomas Conlon;John Cotter;Gençay,Ramazan:金融时间序列的长期小波相关(2018)
  14. Marco Gallegati;Delli Gatti,Domenico:历史视角下的宏观金融失衡:全球危机指数(2018)
  15. Hayashi,Takaki;Koike,Yuta:基于小波的高频超前-滞后分析方法(2018)
  16. Keylock,Christopher J.:时间序列的逐步多重分形重构:方法的制定及其在股市指数与其霍尔德指数之间耦合中的应用(2018)
  17. Kılıç,Deniz Kenan;Uíur,ímür:S&P500时间序列的多分辨率分析(2018)
  18. Zhao,Xin;Barber,Stuart;Taylor,Charles C.;Milan,Zoka:基于小波变换时间序列的面板数据分类树方法(2018)
  19. 赫卢皮斯,乔治:可见度图分析揭示的科林斯裂谷地震活动的时间模式(2017)
  20. Jach,Agnieszka;Kokoszka,Piotr:趋势存在下波动性中长记忆的小波半参数推断(2017)

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