埃巴耶斯特雷什

EbayesThresh库是MATLAB的集合补充论文“草堆中的针叶和稻草:经验贝叶斯方法对可能稀疏序列进行阈值化”和Iain M的“小波阈值的经验Bayes选择”。约翰斯顿和伯纳德W。Silverman,2002年提交出版。这里有一篇论文,对软件进行了总体描述,并对一般方法和一些具体技术问题进行了详细说明。这个库中的脚本是相应的R包或S-PLUS库的翻译。ebayesthresh_小波函数将该方法应用于由Buckheit、Chen、Donoho、Johnstone和Scargle(1995)在斯坦福开发的WAVELAB matlab工具箱中获得的小波变换。如果使用其他软件获得小波变换,则该例程将不直接适用,但仍应提供一个模型,供用户使用ebayesthresh函数编写自己的小波平滑例程。本软件可为学术目的免费下载和使用,前提是其使用得到认可。未经作者许可,不得用于商业用途。如有任何问题或错误,请提请作者注意。整个MATLAB源代码,压缩压缩zip格式,可从以下网址下载:。。


zbMATH中的参考文献(参考文献117篇)

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  1. 阿马托、翁贝托;安东尼亚迪斯,麻醉剂;De Feis,Italia:估计单变量分段光滑函数的灵活、边界适应、非参数方法(2020年)
  2. 班纳吉,特拉巴克;慕克吉,古拉布;孙文广:基于边信息的自适应稀疏估计(2020)
  3. 贝利泽,爱德华德;努鲁舍夫,努尔詹:《大海捞针与稻草:可能稀疏序列的稳健信心》(2020)
  4. 卡斯蒂略,伊斯马ël;罗奎因,Étienne:关于尖峰和平板的经验Bayes多重测试(2020年)
  5. 卡斯蒂略,伊斯马ël;Szab公司ó, 第二部分:尖峰和平板经验贝叶斯稀疏可信集(2020)
  6. 意大利达特纳;船,哈罗德;Voit,Eberhard O.:复杂动态系统的可分离非线性最小二乘参数估计(2020)
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  8. 费舍尔,澳大利亚é撒谎;Picard,Dominique:Sobolev稀疏条件下的变点估计(2020)
  9. 马丁,瑞安;宁波:稀疏正态平均模型中后验可信集的经验先验和覆盖率(2020)
  10. Piironen,Juho;帕西尼米,马库斯;Vehtari,Aki:高维问题中的投影推理:预测和特征选择(2020)
  11. 萨哈,苏贾亚姆;Guntuboyina,Adityanand:高斯位置混合密度的非参数极大似然估计及其在高斯去噪中的应用(2020)
  12. 白,雷;马来人Ghosh:2019年用正常贝塔素进行大规模多重假设检验
  13. 巴陀罗,阿尼迪亚;达塔,乔提什卡;波尔森,尼古拉斯G。;威拉德,布兰登:《套索遇上马蹄铁:一项调查》(2019年)
  14. 德维尔,马克A。厢式货车;泰比斯特,丹尼斯E。;ünch,Magnus M.:从大量中学习:基于高维模型预测的经验贝叶斯(2019)
  15. 范德法特,美国农业部:评论:“贝耶斯,甲骨文贝叶斯和经验贝叶斯”(2019)
  16. 朱丽;霍志光;马天洲;欧斯特雷希,斯特菲;Tseng,George C.:将层次重叠群结构纳入多组学应用的贝叶斯指标变量选择(2019)
  17. 劳伦斯·D·布朗。;慕克吉,古拉布;Weinstein,Asaf:双向交叉分类模型的经验贝叶斯估计(2018)
  18. 卡斯蒂略,伊斯马ël;Mismer,Romain:spike和slab后验分布的Bayes分析(2018)
  19. 福克纳,詹姆斯R。;Minin,Vladimir N.:具有马尔可夫随机场和收缩先验的局部自适应平滑(2018)
  20. 马,李;Soriano,Jacopo:通过小波域Markov groves进行有效函数方差分析(2018)