埃巴耶斯特雷什

EbayesThresh库是MATLAB的集合对Iain M.Johnstone和Bernard W.Silverman撰写的论文“草垛中的针叶和稻草:对可能稀疏的序列进行阈值化的经验贝叶斯方法”和“小波阈值的经验贝叶斯选择”一文的补充,提交2002年出版。文中给出了软件的一般描述,并对一般方法和一些具体技术问题进行了详细说明。这个库中的脚本是相应的R包或S-PLUS库的翻译。ebayesthresh_小波函数将该方法应用于由Buckheit、Chen、Donoho、Johnstone和Scargle(1995)在斯坦福开发的WAVELAB matlab工具箱中获得的小波变换。如果使用其他软件获得小波变换,则该例程将不直接适用,但仍应提供一个模型,供用户使用ebayesthresh函数编写自己的小波平滑例程。本软件可为学术目的免费下载和使用,前提是其使用得到认可。未经作者许可,不得用于商业用途。如有任何问题或错误,请提请作者注意。整个MATLAB源代码,压缩压缩zip格式,可从以下网址下载:。。


zbMATH参考文献(参考 111篇文章 参考)

显示111的结果1到20。
按年份排序(引用)
  1. Amato,Umberto;Antoniadis,Anestis;De Feis,Italia:用于估计单变量分段光滑函数的灵活、边界适应、非参数方法(2020年)
  2. 可能是《草丛丛生》和《草丛丛书》(2020年)
  3. Castillo,Ismaël;Szabó,Botond:Spike and slab经验贝叶斯稀疏可信集(2020)
  4. Dattner,Itai;Ship,Harold;Voit,Eberhard O.:复杂动态系统的可分离非线性最小二乘参数估计(2020)
  5. 费舍尔,奥雷利;皮卡德,多米尼克:关于索波列夫稀疏性下的变点估计(2020)
  6. Bai,Ray;Ghosh,Malay:使用正常β-素数先验的大规模多重假设检验(2019)
  7. Bhadra,Anindya;Datta,Jyotishka;Polson,Nicholas G.;Willard,Brandon:《套索与马蹄铁:一项调查》(2019年)
  8. De Wiel,Mark A.van;Te Beest,Dennis E.;Münch,Magnus M.:从大量中学习:基于高维模型预测的经验贝叶斯(2019)
  9. 范德法特,美国农业部:评论:“贝耶斯,甲骨文贝叶斯和经验贝叶斯”(2019)
  10. Zhu,Li;Hou,Zhiguang;Ma,Tianzhou;Oestreich,Steffi;Tseng,George C.:多组学应用中结合层次重叠群结构的贝叶斯指标变量选择(2019)
  11. Brown,Lawrence D.;Mukherjee,Gourab;Weinstein,Asaf:双向交叉分类模型的经验贝叶斯估计(2018)
  12. Castillo,Ismaël;Mismer,Romain:尖峰和板片后验分布的Bayes实证分析(2018)
  13. Faulkner,James R.;Minin,Vladimir N.:具有马尔可夫随机场和收缩先验的局部自适应平滑(2018)
  14. Ma,Li;Soriano,Jacopo:小波域Markov groves的有效函数方差分析(2018)
  15. Park,Junyong:基于经验似然和一般最大似然估计的同步估计(2018)
  16. Ročková,Veronika:具有连续尖峰和平板先验的稀疏信号的贝叶斯估计(2018)
  17. 罗契科娃(Ročková),维罗尼卡(Veronika);乔治(George),爱德华一世(Edward I.):钉子和板子套索(2018)
  18. Belitser,Eduard;Nurushev,Nurzhan:多水平稀疏序列的局部后验集中率(2017)
  19. Fenga,Livio;Politis,Dimitris N.:稀疏自回归的套索顺序选择:引导方法(2017)
  20. Jang,Dongik;Kim,Donghoh;Kim,Kyungmee O.:不规则间隔数据的多尺度表示(2017)