标记道具 swMATH ID: 11682 软件作者: Guillaumen,M.、Mensink,T.、Verbeek,J.和Schmid,C。 描述: TagProp:图像自动标注的最近邻模型中的判别度量学习。图像自动标注是计算机视觉中一个重要的开放性问题。对于这项任务,我们提出了TagProp,一种经过判别训练的最近邻模型。使用加权最近邻模型预测测试图像的标记,以利用标记的训练图像。相邻权重基于相邻等级或距离。TagProp允许通过直接最大化训练集中标记预测的对数似然性来集成度量学习。通过这种方式,我们可以最佳地组合一组涵盖图像内容不同方面的图像相似性度量,例如局部形状描述符或全局颜色直方图。我们还引入了一种特定于单词的加权相邻标记预测的S形调制,以提高稀有单词的召回率。我们研究了模型的不同变体的性能,并与现有的工作进行了比较。我们给出了三个具有挑战性的数据集的实验结果。与当前最先进的技术相比,TagProp在这三方面都取得了显著的进步。 主页: http://ieeexplore.iee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=5459266 相关软件: 图像网络;全国大学;SIFT公司;PASCAL挥发性有机化合物;帕伽索斯;4.5条;MULAN公司;WSABIE公司;伦敦银行支持向量机;SVM结构;加州理工大学-256;WordNet(文字网);RASL公司;ML-KNN公司;兰斯洛特;CNN-RNN公司;LMNN公司;脱咖啡因咖啡;快速XML;简单MKL 引用于: 13文件 全部的 前5名39位作者引用 1 阿米里·S·哈米德 1 萨米·本吉奥 1 Caetano,Tibério S。 1 窦静 1 葛洪伟 1 伯纳德·加尼姆 1 马蒂厄·吉拉乌姆 1 黄清明 1 曼苏尔·贾姆扎德 1 加利福尼亚州贾瓦哈。 1 贾、范 1 李国荣 1 李耀毅 1 李泽超 1 刘静 1 刘伟 1 刘伟伟 1 陆汉清 1 陆洪涛 1 吕思伟 1 朱利安·麦考利。 1 托马斯·门辛克 1 苗、徐 1 阿诺·拉米萨 1 Rajesh P.N.拉奥。 1 科迪利亚·施密德 1 Ivor Wai-Hung曾 1 尼古拉·乌苏尼尔 1 Jakob J.韦贝克。 1 亚沙斯维·维尔马 1 王震(Wang,Zhen) 1 杰森·韦斯顿 1 吴宝元 1 Xu,长生 1 徐惠民 1 薛、哲 1 严泽航 1 臧、苗 1 张永美 全部的 前5名6篇连载文章中引用 5 国际计算机视觉杂志 2 信息科学 2 模式识别 2 工程中的数学问题 1 机器学习 1 机器学习研究杂志(JMLR) 在4个字段中引用 12 计算机科学(68至XX) 4 统计学(62-XX) 2 信息与通信理论、电路(94-XX) 1 运筹学、数学编程(90-XX) 按年份列出的引文