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WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分成一组认知同义词（synsets），每个同义词都表达一个不同的概念。句法集通过概念语义和词汇关系相互联系。由此产生的有意义的相关词汇和概念网络可以通过浏览器进行导航。WordNet也可以免费公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的一个有用的工具。WordNet表面上类似于同义词库，它根据词义将单词组合在一起。然而，有一些重要的区别。首先，WordNet不仅连接单词形式的字母串，还连接单词的特定意义。结果，在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上是消歧的。其次，WordNet对词之间的语义关系进行了标注，而词库中的词组除了语义相似度外，并不遵循任何明确的模式。

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zbMATH中的参考文献（参考文献401条,1标准件)

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  1. Julián-Iranzo，帕斯夸尔；词汇相似性度量（词汇相似性测度）的实现
  2. 洛卡切维奇，北卡罗来纳州。；蒂霍米洛夫，医学硕士。；Parkhomenko，E.A.：使用基于嵌入的相似性来改进词汇资源（2021）
  3. 莫拉莱斯，佩德罗·拉马西奥蒂；拉玛奇·佩林，罗宾；福尼尔-斯涅霍塔，拉斐尔；普兰，雷米；塔布瑞尔，莱昂内尔；Tarissan，Fabien:测量异构信息网络中的多样性（2021）
  4. 艾哈迈德奥斯特瓦；本希，苏娜；Hellström，Thomas:自然语言引导的图像对象检索（2021）
  5. 保罗，塔鲁；布兰科，爱德华多：交互式文本图形挖掘与基于prolog的对话引擎（2021）
  6. 阎晓涵；Bien，Jacob：高维中罕见的特征选择（2021）
  7. 卡莫娜，约瑟普；帕德罗，路易斯安那州；Delicado，Luis:使用松弛标记的灵活过程模型映射（2020）
  8. Dillon Niederhut:niacin：一个用于文本数据扩展的Python包（2020）不是zbMATH
  9. Fürnkranz，约翰内斯；克利格，汤姆；Paulheim，Heiko:认知偏好和基于规则的模型的合理性（2020）
  10. 韩永明；陈国飞；李忠坤；耿志强；李方；Ma，Bo:流形空间中的非对称知识表示学习（2020）
  11. Liberti，Leo:距离几何和数据科学（2020）
  12. 中山，Atsuho；Daniel Baier：《基于视觉广告内容深度学习的图像市场品牌混乱预测》（2020）
  13. 芮晓斌；杨晓东；范建平；王志晓：社会网络影响力最大化的邻域尺度固定方法（2020）
  14. 蒂霍米洛夫，医学硕士。；洛卡切维奇，北卡罗来纳州。；Dobrov，B.V.：识别特定领域中的命名实体（2020）
  15. 凡佐，安德里亚；克罗齐，丹尼洛；巴斯蒂安内利，伊曼纽尔；巴西里，罗伯托；纳迪，丹尼尔：通过结构化学习对机器人指令的语言理解（2020）
  16. 张日聪；毛永毅；赵卫华：基于概率推理的知识图完成（2020）
  17. 阿格里，罗德里戈；里高，德语：用于意见目标提取的独立于语言的序列标记（2019年）
  18. Claudia Schon，Sophie Siebert，Frieder Stolzenburg:使用ConceptNet向自动定理证明者教授常识（2019）阿尔十四
  19. 埃弗特，斯特凡；海因里希，菲利普；汉塞尔曼，克劳斯；乌尔里希·拉本斯坦；舍尔，伊丽莎白；施密特，马丁；Schröder，Lutz:结合机器学习和语义特征对公司披露进行分类（2019）
  20. 富尔巴赫，乌尔里希；克鲁默，特蕾莎；肖恩，克劳迪娅：名字不仅仅是声音和烟雾：公理选择的单词嵌入（2019）

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