WordNet公司

WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分成一组认知同义词(synsets),每个同义词都表达一个不同的概念。句法集通过概念语义和词汇关系相互联系。由此产生的有意义的相关词汇和概念网络可以通过浏览器进行导航。WordNet也可以免费公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的一个有用的工具。WordNet表面上类似于同义词库,它根据词义将单词组合在一起。然而,有一些重要的区别。首先,WordNet不仅连接单词形式的字母串,还连接单词的特定意义。结果,在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上是消歧的。其次,WordNet对词之间的语义关系进行了标注,而词库中的词组除了语义相似度外,并不遵循任何明确的模式。


zbMATH中的参考文献(参考文献401条,1标准件)

显示401的结果1到20。
按年份排序(引用)

1 2 ... 19 20 21 下一个

  1. Julián-Iranzo,帕斯夸尔;词汇相似性度量(词汇相似性测度)的实现
  2. 洛卡切维奇,北卡罗来纳州。;蒂霍米洛夫,医学硕士。;Parkhomenko,E.A.:使用基于嵌入的相似性来改进词汇资源(2021)
  3. 莫拉莱斯,佩德罗·拉马西奥蒂;拉玛奇·佩林,罗宾;福尼尔-斯涅霍塔,拉斐尔;普兰,雷米;塔布瑞尔,莱昂内尔;Tarissan,Fabien:测量异构信息网络中的多样性(2021)
  4. 艾哈迈德奥斯特瓦;本希,苏娜;Hellström,Thomas:自然语言引导的图像对象检索(2021)
  5. 保罗,塔鲁;布兰科,爱德华多:交互式文本图形挖掘与基于prolog的对话引擎(2021)
  6. 阎晓涵;Bien,Jacob:高维中罕见的特征选择(2021)
  7. 卡莫娜,约瑟普;帕德罗,路易斯安那州;Delicado,Luis:使用松弛标记的灵活过程模型映射(2020)
  8. Dillon Niederhut:niacin:一个用于文本数据扩展的Python包(2020)不是zbMATH
  9. Fürnkranz,约翰内斯;克利格,汤姆;Paulheim,Heiko:认知偏好和基于规则的模型的合理性(2020)
  10. 韩永明;陈国飞;李忠坤;耿志强;李方;Ma,Bo:流形空间中的非对称知识表示学习(2020)
  11. Liberti,Leo:距离几何和数据科学(2020)
  12. 中山,Atsuho;Daniel Baier:《基于视觉广告内容深度学习的图像市场品牌混乱预测》(2020)
  13. 芮晓斌;杨晓东;范建平;王志晓:社会网络影响力最大化的邻域尺度固定方法(2020)
  14. 蒂霍米洛夫,医学硕士。;洛卡切维奇,北卡罗来纳州。;Dobrov,B.V.:识别特定领域中的命名实体(2020)
  15. 凡佐,安德里亚;克罗齐,丹尼洛;巴斯蒂安内利,伊曼纽尔;巴西里,罗伯托;纳迪,丹尼尔:通过结构化学习对机器人指令的语言理解(2020)
  16. 张日聪;毛永毅;赵卫华:基于概率推理的知识图完成(2020)
  17. 阿格里,罗德里戈;里高,德语:用于意见目标提取的独立于语言的序列标记(2019年)
  18. Claudia Schon,Sophie Siebert,Frieder Stolzenburg:使用ConceptNet向自动定理证明者教授常识(2019)阿尔十四
  19. 埃弗特,斯特凡;海因里希,菲利普;汉塞尔曼,克劳斯;乌尔里希·拉本斯坦;舍尔,伊丽莎白;施密特,马丁;Schröder,Lutz:结合机器学习和语义特征对公司披露进行分类(2019)
  20. 富尔巴赫,乌尔里希;克鲁默,特蕾莎;肖恩,克劳迪娅:名字不仅仅是声音和烟雾:公理选择的单词嵌入(2019)

1 2 ... 19 20 21 下一个