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WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分为一组认知同义词(SyStand),每一组都表达一个不同的概念。语义和词汇之间的关系是相互联系的。由此产生的具有意义的相关单词和概念的网络可以与浏览器一起导航。WordNet也免费和公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的有用工具。WordNet表面上类似于一个词库,因为词组是根据词义组合在一起的。然而,也有一些重要的区别。首先,WordNet不仅把单词串成字母串,而且把单词的特定意义联系起来。结果,在网络中彼此接近的词被语义消歧。其次,WordNet标注词之间的语义关系,而词库中的词组不遵循任何意义上的模式,而不是意义相似性。


ZBMaX中的参考文献(373篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Vanzo,安德列;克罗齐,达尼洛;BasTieli,Enimuele;Basili,罗伯托;Nadii,Daniele:通过结构化学习解释机器人命令的接地语言(2020)
  2. 罗德里戈,Rigu,德语:语言独立序列标记用于意见目标提取(2019)
  3. 埃弗特,斯特凡;海因里希,Philipp;Henselmann,克劳斯;拉本施泰因,Ulrich;SeRr,Po.Oy,Yo.Ye;Ole;Yo:Yo:在企业信息披露分类中结合机器学习和语义特征(2019)
  4. Furbah,Ulrich;Kr SuMeR,特蕾莎;Son,克劳蒂亚:名字不仅仅是声音和烟雾:公理选择的词嵌入(2019)
  5. Jain,Gauri;夏尔马,玛尼莎;阿加沃尔,巴桑特:社交媒体中使用卷积和长短记忆神经网络的垃圾邮件检测(2019)
  6. Rubio Manzano,Clemente;Pereira Fari Na,MalnIn:区间值模糊集在BousProlog系统中的嵌入:声明语义、实现和应用(2019)
  7. 宋,Yangqiu;奥巴迪,Shyam;彭,Haoruo;Mayhew,史蒂芬;罗斯,丹:走向任何语言零镜头主题分类文本文献(2019)
  8. Dragoni,毛罗;PetruCi,Giulio:一种基于模糊的多领域情感分析策略(2018)
  9. Lyndon White,Roberto Togneri,刘威,Mohammed Bennamoun:DATADES.JL:可复制数据科学的可重复数据设置(2018)阿西夫
  10. Mukhopadhyay,Soumia:管理研究中的意见挖掘:现状与未来(2018)
  11. Blaes、塞巴斯蒂安、Burwick、托马斯:通过全球原型技术深入网络学习(2017)
  12. Dediu,Adrian Horia;M. Matos,Joana;Malni-VIDE,卡洛斯:自然语言处理,从规则走向数据(2017)
  13. 乔斯林,克里夫;波格尔,亚历克斯;Purvine,EMILIE:有限序集中的区间值秩(2017)
  14. 李,庐阳;秦,宾;刘,Ting:矛盾具体词嵌入的矛盾检测(2017)
  15. Rubio Manzano,Clemente;Pereira Fari Na,M:走向模糊词汇推理(2017)
  16. Tenorth,莫里兹;BeETZ,米迦勒:T.Script知识框架中机器人知识的表示(2017)
  17. Camacho Collados,JoeSe;Pielvar,Mohammad Taher;Navigi,罗伯托:TexScNasRi:为概念和实体的多语言表示集成显性知识和语料库统计(2016)
  18. de Arruda,Henrique F.;科斯塔,Luciano da F.;阿曼齐奥,迭戈R:复杂网络中基于社区检测的主题分割(2016)
  19. Ginev,Deyan;IANCU,Mihnea;Jucovshi,康熙,安德列;科尔哈斯,米迦勒;奥利波夫,阿克巴;Schefter,JurrGEN;SphBER,WofLRAM;TexChee,奥拉夫;WiSein,Fiel:SmiGLM项目和系统:面向数学术语和本体论(2016)
  20. InCelZAN,达妮埃拉:\TraceScCureAlMLB:从\TraceScCultCub库(2016)翻译的(\MthCalalm)库