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WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分成一组认知同义词（synsets），每个同义词都表达一个不同的概念。句法集通过概念语义和词汇关系相互联系。由此产生的有意义的相关词汇和概念网络可以通过浏览器进行导航。WordNet也可以免费公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的一个有用的工具。WordNet表面上类似于同义词库，它根据词义将单词组合在一起。然而，有一些重要的区别。首先，WordNet不仅连接单词形式的字母串，还连接单词的特定意义。结果，在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上是消歧的。其次，WordNet对词之间的语义关系进行了标注，而词库中的词组除了语义相似度外，并不遵循任何明确的模式。

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zbMATH中的参考文献（参考文献407篇,1标准件)

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  1. 偏执狂，杰瑞米；Deledale，Charles:使用无偏Kullback-Leibler风险估计对计数数据进行低秩矩阵去噪（2022）
  2. 苏玉玲；赵红；林跃进：基于多粒度关系网络分层分类的少镜头学习（2022）
  3. 康法罗涅里，罗伯托；韦德，蒂尔曼；贝索尔德，塔里克R。；Moscoso del Prado Martín，Fermín:使用本体论提高人类对黑箱模型全球事后解释的可理解性（2021）
  4. 科兹曼，法比奥·加利亚迪；Munhoz，Hugo Neri:关于知识增强型机器学习的一些思考（2021）
  5. 洛卡切维奇，北卡罗来纳州。；蒂霍米洛夫，医学硕士。；Parkhomenko，E.A.：使用基于嵌入的相似性来改进词汇资源（2021）
  6. 莫拉莱斯，佩德罗·拉马西奥蒂；拉玛奇·佩林，罗宾；福尼尔-斯涅霍塔，拉斐尔；普兰，雷米；塔布瑞尔，莱昂内尔；Tarissan，Fabien:测量异构信息网络中的多样性（2021）
  7. 艾哈迈德奥斯特瓦；本希，苏娜；Hellström，Thomas:自然语言引导的图像对象检索（2021）
  8. 普弗，马修；萨德尔扎德，梅尔努什；凯普森，露丝；Wijnholds，Gijs；Hough，Julian:分布式语义中的增量合成（2021）
  9. 徐梦佳：理解图嵌入方法及其应用（2021）
  10. 阎晓涵；Bien，Jacob：高维中罕见的特征选择（2021）
  11. 卡莫娜，约瑟普；帕德罗，路易斯安那州；Delicado，Luis:使用松弛标记的灵活过程模型映射（2020）
  12. Dillon Niederhut:niacin：一个用于文本数据扩展的Python包（2020）不是zbMATH
  13. 杜塔、安江；Akata，Zeynep:基于任何快照草图的图像检索的语义配对循环一致性（2020）
  14. Fürnkranz，约翰内斯；克利格，汤姆；Paulheim，Heiko:认知偏好和基于规则的模型的合理性（2020）
  15. 韩永明；陈国飞；李忠坤；耿志强；李方；Ma，Bo:流形空间中的非对称知识表示学习（2020）
  16. 李敖雪；陆志武；关介超；象，道；王立伟；温继荣：零射学习的可转移特征与类层次投影学习（2020）
  17. Liberti，Leo:距离几何和数据科学（2020）
  18. 芮晓斌；杨晓东；范建平；王志晓：社会网络影响力最大化的邻域尺度固定方法（2020）
  19. 蒂霍米洛夫，医学硕士。；洛卡切维奇，北卡罗来纳州。；Dobrov，B.V.：识别特定领域中的命名实体（2020）
  20. 张日聪；毛永毅；赵卫华：基于概率推理的知识图完成（2020）

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