WordNet公司

WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分成一组认知同义词(synsets),每个同义词都表达一个不同的概念。句法集通过概念语义和词汇关系相互联系。由此产生的有意义的相关词汇和概念网络可以通过浏览器进行导航。WordNet也可以免费公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的一个有用的工具。WordNet表面上类似于同义词库,它根据词义将单词组合在一起。然而,有一些重要的区别。首先,WordNet不仅连接单词形式的字母串,还连接单词的特定意义。结果,在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上是消歧的。其次,WordNet对词之间的语义关系进行了标注,而词库中的词组除了语义相似度外,并不遵循任何明确的模式。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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  1. Dillon Niederhut:niacin:一个用于文本数据扩展的Python包(2020)不是zbMATH
  2. Fürnkranz,Johannes;Kliegr,Tomš;Paulheim,Heiko:关于认知偏好和基于规则的模型的合理性(2020)
  3. Liberti,Leo:距离几何和数据科学(2020)
  4. 安德烈亚·凡佐;克罗齐,丹尼洛;巴斯蒂安内利,伊曼纽尔;巴西里,罗伯托;纳尔迪,丹妮尔:《通过结构化学习对机器人指令的基础语言解释》(2020年)
  5. Ageri,Rodrigo;Rigau,German:用于意见目标提取的独立于语言的序列标记(2019年)
  6. Evert,Stefan;Heinrich,Philipp;Henselmann,Klaus;Rabenstein,Ulrich;Scherr,Elisabeth;Schmitt,Martin;Schröder,Lutz:在企业披露分类中结合机器学习和语义特征(2019年)
  7. Furbach,Ulrich;Krämer,Teresa;Schon,Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾:公理选择的单词嵌入(2019)
  8. Jain,Gauri;Sharma,Manisha;Agarwal,Basant:使用卷积和长短期记忆神经网络在社交媒体中检测垃圾邮件(2019年)
  9. 李娟;张文文;陈华军:知识图完成的整合域和关系范围(2019)
  10. 聂斌玲;孙寿倩:知识图的上下文相关表示(2019)
  11. 牛凤高:基本共现潜在语义向量空间模型(2019)
  12. Daniel Raggi;Aaron Stockdill;Jamnik,Mateja;Garcia Garcia,Grecia;Sutherland,Holly E.A.;Cheng,Peter C.-H.:检查和选择陈述(2019年)
  13. Rubio Manzano,Clemente;Pereira Fariña,martin:关于将区间值模糊集并入Bousi-Prolog系统:声明语义、实现和应用(2019)
  14. Sharma,Arpit:在Winograd schema challenge中使用答案集编程进行常识推理(2019)
  15. 宋阳秋;乌帕德海伊,石亚姆;彭浩若;马休,斯蒂芬;罗斯,丹:走向任何语言的零镜头文本文献主题分类(2019)
  16. 王亚申;张欢欢;谢海勇:知识图完成的地理增强链接预测框架(2019)
  17. Williams,Lowri;Arribas Ayllon,Michael;Artemiou,Andreas;Spasić,Irena:情绪语言分析中不同分类方案的效用比较(2019)
  18. Dragoni,Mauro;Petrucci,Giulio:基于模糊的多领域情绪分析策略(2018)
  19. Lyndon White,Roberto Togneri,Wei Liu,Mohammed Bennamoun:DataDeps.jl:可复制数据科学的可重复数据设置(2018)阿尔十四
  20. Mukhopadhayy,Soumya:管理研究中的意见挖掘:最新技术和未来发展方向(2018)

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