WordNet公司

WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分成一组认知同义词（synsets），每个同义词都表达一个不同的概念。句法集通过概念语义和词汇关系相互联系。由此产生的有意义的相关词汇和概念网络可以通过浏览器进行导航。WordNet也可以免费公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的一个有用的工具。WordNet表面上类似于同义词库，它根据词义将单词组合在一起。然而，有一些重要的区别。首先，WordNet不仅连接单词形式的字母串，还连接单词的特定意义。结果，在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上是消歧的。其次，WordNet对词之间的语义关系进行了标注，而词库中的词组除了语义相似度外，并不遵循任何明确的模式。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（引用于，1标准件)

显示第1到第20个结果，共392个。
按年份排序(引用)

1 2 三 ... 18 19 20 下一个

  1. Dillon Niederhut:niacin：一个用于文本数据扩展的Python包（2020）不是zbMATH
  2. Fürnkranz，Johannes；Kliegr，Tomš；Paulheim，Heiko:关于认知偏好和基于规则的模型的合理性（2020）
  3. Liberti，Leo:距离几何和数据科学（2020）
  4. Tikhomirov，M.M.；Loukachevitch，N.V.；Dobrov，B.V.：识别特定领域中的命名实体（2020年）
  5. 安德烈亚·凡佐；克罗齐，丹尼洛；巴斯蒂安内利，伊曼纽尔；巴西里，罗伯托；纳尔迪，丹妮尔：《通过结构化学习对机器人指令的基础语言解释》（2020年）
  6. Ageri，Rodrigo；Rigau，German：用于意见目标提取的独立于语言的序列标记（2019年）
  7. Claudia Schon，Sophie Siebert，Frieder Stolzenburg:使用ConceptNet向自动定理证明者教授常识（2019）阿尔十四
  8. Evert，Stefan；Heinrich，Philipp；Henselmann，Klaus；Rabenstein，Ulrich；Scherr，Elisabeth；Schmitt，Martin；Schröder，Lutz:在企业披露分类中结合机器学习和语义特征（2019年）
  9. Furbach，Ulrich；Krämer，Teresa；Schon，Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾：公理选择的单词嵌入（2019）
  10. Jain，Gauri；Sharma，Manisha；Agarwal，Basant：使用卷积和长短期记忆神经网络在社交媒体中检测垃圾邮件（2019年）
  11. 李娟；张文文；陈华军：知识图完成的整合域和关系范围（2019）
  12. 聂斌玲；孙寿倩：知识图的上下文相关表示（2019）
  13. 牛凤高：基本共现潜在语义向量空间模型（2019）
  14. Daniel Raggi；Aaron Stockdill；Jamnik，Mateja；Garcia Garcia，Grecia；Sutherland，Holly E.A.；Cheng，Peter C.-H.：检查和选择陈述（2019年）
  15. Rubio Manzano，Clemente；Pereira Fariña，martin:关于将区间值模糊集并入Bousi-Prolog系统：声明语义、实现和应用（2019）
  16. 答案：SharOgIt的答案，2019年的SharOgIt编程挑战
  17. 宋阳秋；乌帕德海伊，石亚姆；彭浩若；马休，斯蒂芬；罗斯，丹：走向任何语言的零镜头文本文献主题分类（2019）
  18. 王亚申；张欢欢；谢海勇：知识图完成的地理增强链接预测框架（2019）
  19. Williams，Lowri；Arribas Ayllon，Michael；Artemiou，Andreas；Spasić，Irena:情绪语言分析中不同分类方案的效用比较（2019）
  20. 郑卫国，程，洪，余，徐杰弗里，邹磊，赵康飞：基于知识图的交互式自然语言问答（2019）

1 2 三 ... 18 19 20 下一个