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WordNet®是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分成一组认知同义词（synsets），每个同义词都表达一个不同的概念。句法集通过概念语义和词汇关系相互联系。由此产生的有意义的相关词汇和概念网络可以通过浏览器进行导航。WordNet也可以免费公开下载。WordNet的结构使得它成为计算语言学和自然语言处理的一个有用的工具。WordNet表面上类似于同义词库，它根据词义将单词组合在一起。然而，有一些重要的区别。首先，WordNet不仅连接单词形式的字母串，还连接单词的特定意义。结果，在网络中发现的彼此非常接近的单词在语义上是消歧的。其次，WordNet对词之间的语义关系进行了标注，而词库中的词组除了语义相似度外，并不遵循任何明确的模式。

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  1. 安德烈亚·凡佐；克罗齐，丹尼洛；巴斯蒂安内利，伊曼纽尔；巴西里，罗伯托；纳尔迪，丹妮尔：《通过结构化学习对机器人指令的基础语言解释》（2020年）
  2. Ageri，Rodrigo；Rigau，German：用于意见目标提取的独立于语言的序列标记（2019年）
  3. Evert，Stefan；Heinrich，Philipp；Henselmann，Klaus；Rabenstein，Ulrich；Scherr，Elisabeth；Schmitt，Martin；Schröder，Lutz:在企业披露分类中结合机器学习和语义特征（2019年）
  4. Furbach，Ulrich；Krämer，Teresa；Schon，Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾：公理选择的单词嵌入（2019）
  5. Jain，Gauri；Sharma，Manisha；Agarwal，Basant：使用卷积和长短期记忆神经网络在社交媒体中检测垃圾邮件（2019年）
  6. 牛凤高：基本共现潜在语义向量空间模型（2019）
  7. Daniel Raggi；Aaron Stockdill；Jamnik，Mateja；Garcia Garcia，Grecia；Sutherland，Holly E.A.；Cheng，Peter C.-H.：检查和选择陈述（2019年）
  8. Rubio Manzano，Clemente；Pereira Fariña，martin:关于将区间值模糊集并入Bousi-Prolog系统：声明语义、实现和应用（2019）
  9. Sharma，Arpit:在Winograd schema challenge中使用答案集编程进行常识推理（2019）
  10. 宋阳秋；乌帕德海伊，石亚姆；彭浩若；马休，斯蒂芬；罗斯，丹：走向任何语言的零镜头文本文献主题分类（2019）
  11. Williams，Lowri；Arribas Ayllon，Michael；Artemiou，Andreas；Spasić，Irena:情绪语言分析中不同分类方案的效用比较（2019）
  12. Dragoni，Mauro；Petrucci，Giulio:基于模糊的多领域情绪分析策略（2018）
  13. Lyndon White，Roberto Togneri，Wei Liu，Mohammed Bennamoun:DataDeps.jl:可复制数据科学的可重复数据设置（2018）阿尔十四
  14. Mukhopadhayy，Soumya:管理研究中的意见挖掘：最新技术和未来发展方向（2018）
  15. Blaes，Sebastian；Burwick，Thomas：通过全球原型设计在深度网络中进行少量的学习（2017）
  16. Dediu，Adrian Horia；M.Matos，Joana；Martín-Vide，Carlos：《自然语言处理，从规则到数据》（2017）
  17. Joslyn，Cliff；Pogel，Alex；Purvine，Emilie:有限序集中的区间值秩（2017）
  18. 李路阳；秦冰；刘婷：矛盾特定词嵌入的矛盾检测（2017）
  19. Rubio Manzano，Clemente；Pereira Fariña，M.：走向模糊词汇推理（2017）
  20. Tenorth，Moritz；Beetz，Michael:机器人知识在\textscKnowRobframework中的表示（2017）

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