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CNN-RNN公司

swMATH ID:	28401
软件作者：	王江、杨毅、毛俊华、黄志恒、黄昌、徐伟
描述：	CNN-RNN：多标签图像分类的统一框架。虽然深度卷积神经网络（CNN）在单标签图像分类方面取得了巨大的成功，但重要的是要注意，现实世界的图像通常包含多个标签，这些标签可能对应于图像中的不同对象、场景、动作和属性。传统的多标签图像分类方法为每个类别学习独立的分类器，并对分类结果进行排序或阈值化。这些技术虽然工作良好，但无法明确利用图像中的标签依赖性。在本文中，我们利用递归神经网络（RNN）来解决这个问题。结合CNN，提出的CNN-RNN框架学习联合图像标签嵌入来表征语义标签依赖性和图像标签相关性，并且可以从头开始进行端到端的训练，以在统一的框架中集成这两种信息。在公共基准数据集上的实验结果表明，该体系结构比最新的多标签分类模型具有更好的性能
主页：	https://arxiv.org/abs/1604.04573
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引用于：	13文件