zbMATH中的参考文献(参考文献1166篇)

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  1. 高、坤;王汉平;曹永志;井上和胜:使用可微逻辑编程语义从解释转换中学习(2022)
  2. 乔治耶夫,斯拉维·G。;Vulkov,Lubin G.:从非本地价格观察中恢复跳跃-扩散模型中的时间依赖波动性(2022年)
  3. 赫尔利,凯瑟琳B。;奥康奈尔,马克;Domijan,Katarina:探索机器学习模型的交互式切片可视化(2022)
  4. 金,阿赫云;Kim,Hyunjoung:一种新的具有交互检测能力的分类树方法(2022)
  5. 李悦;徐武生;李伟;李安;刘增金:基于ADASYN和ID3算法的混合入侵检测方法研究(2022)
  6. 穆勒,大卫;穆勒,马库斯G。;克莱斯,多米尼克;Pesch,Erwin:柔性作业车间调度问题的算法选择方法:通过机器学习选择约束规划求解器(2022)
  7. 鲁丁,辛西亚;陈超凡;陈志;黄海阳;西米诺娃,莱西亚;钟楚迪:可解释机器学习:基本原理与十大挑战(2022)
  8. 亚当斯,本;沃尔特,凯瑟琳S。;Diuk Wasser,Maria A.:寄主专一性、免疫交叉反应和共循环\textITb螺旋体菌群的组成(2021)
  9. 安,吉承;公园,游进;Hur,Sun:基于成员概率的非平衡数据欠采样算法(2021)
  10. 阿提姆朱,皮奥特;随机粒子系综
  11. 巴兰特,埃琳娜;格瓦尼,玛尔塔;尤贝蒂,皮耶尔帕洛;Figini,Silvia:极化分类树模型:理论和计算方面(2021)
  12. Bénard,Clément公司;比尔,杰拉德;达维加,塞巴斯蒂安;Scornet,Erwan:SIRUS:用于分类的稳定和可解释的规则集(2021)
  13. 布鲁托·达科斯塔,安东尼奥·阿纳斯塔西奥;Dasgupta,Pallab:从实时时间序列学习时间因果关系(2021)
  14. 纳迪亚,伯特;Huber,Marco F.:监督机器学习的可解释性调查(2021)
  15. 卡里佐萨,埃米利奥;莫莱罗-里欧,克里斯蒂娜;Romero Morales,Dolores:分类和回归树中的数学优化(2021)
  16. 甘国军;马朝群;吴建红:数据聚类。理论、算法和应用(2021)
  17. Ghods,阿利雷扎;Cook,Diane J.:所有分类器都可以采用的深层网络技术调查(2021)
  18. 居尔吕克,奥克泰;卡拉尼南,贾扬特;李敏涵;梅尼克尔,马特;Scheinberg,Katya:基于整数规划的分类数据的最优决策树(2021)
  19. Krzysztof Gajowniczek,Tomasz Ząbkowski:不均匀性:基于不平衡数据集建立基于熵的分类树的R包(2021)不是zbMATH
  20. 加乔尼泽克;Tomasz Ząbkowski:imbtreauc:R包,用于在不平衡数据集上使用ROC曲线下面积(AUC)建立分类树(2021)不是zbMATH

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