ZBMaCT中的参考文献(1086篇文章中引用)

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按年份排序(引文
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  3. 杨、Shiueng Bien、陈、台亮:银行营销分类的不确定性决策树(2020)
  4. 阿明戈尔,伊娃;Boixader,迪恩;Garc Ia Celda Na,ng凝胶;Reasases,霍尔迪:(t)-广义不可区分算子及其在特征选择和分类中的应用(2019)
  5. Boulele,贾景晖;Charnay,CleeSt.;LaCHIHE,尼古拉斯:一种可扩展的鲁棒和自动命题方法,用于大规模混合数值和分类数据的贝叶斯分类(2019)
  6. 布吕尼,雷纳托;比安奇,詹尼皮罗;多伦特,科西莫;Leporelli,克劳迪奥:数据作为概率离散选择行为分析工具的逻辑分析(2019)
  7. 卡萨利基奥,朱塞佩;Bossek,雅各布;Lang,米歇尔;基尔霍夫,Dominik;Kerschke,Pascal;Hoffne,本杰明;Sebod,Joaquin;BixChl,Y::TeXTutopnML:一个连接到机器学习平台OpenML(2019)的TeXTrtTrp打包
  8. DVA.A.K,JAKUB:分类优化的软分叉树(2019)
  9. Karaca,耶利兹;卡塔尼,卡罗:数据分析的计算方法(2019)
  10. Livieris,Ioannis E.;KaavOS,安德烈亚斯;Tampakas,VasiLIS;Pintelas,PANAGIOTII:一种加权X射线自组装算法检测肺异常(2019)
  11. 迪皮,J.F.;蒙贝特,V.Rouvie,R.:分组变量的分类树算法(2019)
  12. RAMASUBRAMANIN,Karthik;Singh,AbHeHek:R(2019)中使用时间序列和基于工业的用例的机器学习
  13. Ramosaj、布林、Pauly、Markus:缺失值预测:非参数归责方法的比较研究(2019)
  14. RaZaGHI,Talayeh;SaFro,ILYA;尤英,约瑟夫;Sadrfaridpour,EHSAN;史葛,John D.:不平衡医学数据集减肥手术风险预测模型(2019)
  15. Trabelsi,Asma;Euloudii,ZIED;LeaveRe,埃里克:证据属性值和类标签的决策树分类器(2019)
  16. Tsou,Yu Lin;林,Hsuan Tien:注释成本敏感的主动学习树抽样(2019)
  17. 王,Lidong;张,Ruijun;穆,亚双:Fu SulfPred:通过Chou将军PseAAC(2019)融合森林来鉴定蛋白质S-磺基化位点
  18. 王,闻喜;S·Nordar,哈拉尔德;Stuckey,Peter J.:WouBIT:使用字级传播的组合比特向量求解器(2019)
  19. Aggavar,Charu C.:文本机器学习(2018)
  20. 阿尔索拉米,法瓦兹;阿明,Talha;Chikalov,Igor;Moshkov,米哈伊尔:决策规则的双准则优化问题(2018)