zbMATH中的参考文献(参考 1127篇文章

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  1. Bénard,Clément;Biau,Gérard;Da Veiga,Sébastien;Scornet,Erwan:SIRUS:稳定且可解释的分类规则集(2021)
  2. Bruto da Costa,Antonio Anastasio;Dasgupta,Pallab:从实时时间序列学习时间因果序列关系(2021)
  3. Burkart,Nadia;Huber,Marco F.:监督机器学习的可解释性调查(2021年)
  4. 甘国军;马朝群;吴建红:数据聚类。理论、算法和应用(2021)
  5. Beaulac,Cédric;Rosenthal,Jeffrey S.:最佳:处理缺失值的决策树算法(2020)
  6. Boehmke,Brad;Greenwell,Brandon M.:使用R进行实际操作的机器学习(2020)
  7. Chelly Dagdia,Zaineb;Elouedi,Zied:基于树突状细胞的混合模糊保持分类方法(2020)
  8. De Bock,Koen W.;Coussement,Kristof;Lessmann,Stefan:错误分类成本不确定时的成本敏感业务失败预测:异质集成选择方法(2020)
  9. Fujita,Hamido;Ko,Yu Chien:基于证据成员的启发式表征学习:UCI-SPECTF案例研究(2020)
  10. Genuer,Robin;Poggi,Jean-Michel:Random forests with R(2020年)
  11. Jacobs,Kayla;Itai,Alon;Wintner,Shuly:首字母缩略词:识别、扩展和消歧(2020)
  12. Khan,Zardad;Gul,Asma;Perperoglou,Aris;Miftahuddin,Miftahuddin;Mahmoud,Osama;Adler,Werner;Lausen,Berthold:最优树集合、随机森林和随机投影集合分类(2020)
  13. Nguyen,Thi Thang Sang;Do,Pham Minh Thu:用NaiveBayes训练大型数据集的分类优化(2020)
  14. 里沃利,阿德里亚诺;里德,杰西;索亚雷斯,卡洛斯;普法林格,伯恩哈德;德卡瓦略,安德烈:多标签学习的二进制转换策略和基本算法的实证分析(2020)
  15. Ruehle,Fabian:数据科学在弦理论中的应用(2020)
  16. Shakerin,Farhad;Gupta,Gopal:SVM模型的白盒归纳法:逻辑编程的可解释人工智能(2020)
  17. Stanchyk,U.;Zielosko,B.:基于启发式的粗糙集特征选择方法(2020)
  18. Wang,Jie;Wang,Bo;Liang,Jing;Yu,Kunjie;Yue,Caitong;Ren,襄阳:基于多模态多目标差分进化和特征选择的集成学习(2020)
  19. 杨世彬;陈泰良:银行市场营销分类的不确定性决策树(2020)
  20. Armengol,Eva;Boixader,Dionís;García-Cerdaña,Àngel;Recasens,Jordi:(T)-生成不可区分性运算符及其在特征选择和分类中的应用(2019年)

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