zbMATH中的参考文献(参考文献1137篇)

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  1. 亚当斯,本;沃尔特,凯瑟琳S。;Diuk Wasser,Maria A.:寄主专一性、免疫交叉反应和共循环\textITb螺旋体菌群的组成(2021)
  2. Bénard,Clément公司;比尔,杰拉德;达维加,塞巴斯蒂安;Scornet,Erwan:SIRUS:用于分类的稳定和可解释的规则集(2021)
  3. 布鲁托·达科斯塔,安东尼奥·阿纳斯塔西奥;Dasgupta,Pallab:从实时时间序列学习时间因果关系(2021)
  4. 纳迪亚,伯克特;Huber,Marco F.:监督机器学习的可解释性调查(2021)
  5. 卡里佐萨,埃米利奥;莫莱罗-里欧,克里斯蒂娜;Romero Morales,Dolores:分类和回归树中的数学优化(2021)
  6. 甘国军;马朝群;吴建红:数据聚类。理论、算法和应用(2021)
  7. 波拉克,托马斯P。;Litwiniuk,Bartosz:二次约束规划的椭球一类约束获取(2021)
  8. 张一石;朱瑞林;陈志军;高、洁;夏德:基于信息论的高维数据特征内相关性下界评价与选择(2021)
  9. 阿奎莱拉,安娜;Subero,Alberto:痉挛性偏瘫的步态自动分类模式(2020)
  10. 博拉克,塞德里克;罗森塔尔,杰弗里S.:最佳:处理缺失值的决策树算法(2020)
  11. 伯姆克,布拉德;Greenwell,Brandon M.:用R实践机器学习(2020)
  12. 布哈奇,达利拉;Alkhawalde,Abdullah A.K.:银行和金融中信用评分和破产预测的适当机器学习技术:一项比较研究(2020年)
  13. 切利·达格迪亚,扎伊内布;Elouedi,Zied:一种基于树突状细胞的混合模糊保持分类方法(2020)
  14. 德博克,科恩W。;库塞门特,克里斯托夫;Lessmann,Stefan:错误分类成本不确定时的成本敏感业务失败预测:异质集成选择方法(2020)
  15. 藤田,哈密多;基于证据学习的启发式学习方法(基于证据学习的案例)
  16. 乖乖,罗宾;Poggi,Jean-Michel:随机森林与R(2020)
  17. 雅各布,凯拉;伊泰,阿隆;Wintner,Shuly:缩略语:识别、扩展和消歧(2020)
  18. 可汗,扎尔达德;古尔,阿斯玛;佩佩罗格罗,阿里斯;米夫塔胡丁;马哈茂德,奥萨马;阿德勒,沃纳;Lausen,Berthold:最优树集合,随机森林和随机投影集合分类(2020)
  19. 李,太藤;松岛申;Yamanishi,Kenji:使用频繁项集挖掘的组合二元模型嫁接(2020)
  20. 罗生;苗族,多姿族;张志飞;张远健;胡盛丹:一个带名义度量嵌入的邻域粗糙集模型(2020)

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