帕斯卡挥发性有机化合物

此软件的关键字
zbMATH中的参考文献(参考文献 139篇 )
高加索,马克西姆; 古普塔、苏亚什; 杜奇,约翰C.:了解你所知道的:多类和多标签预测中的有效和有效置信集(2021) 陈哲; 张静; 陶大成:面向对象检测的递归上下文路由(2021) 伊格纳蒂耶夫,V.Yu。; 马特维耶夫,内华达州。; 穆林宁,A.B。; 乌斯马诺娃,A.A。; Tsurkov,V.I.:基于生成神经网络提高全色卫星图像的空间分辨率(2021) 马佳怡; 蒋兴宇; 范敖翔; 蒋俊军; 颜俊奇:从手工到深层特征的图像匹配:一项调查(2021年) 莫蒂埃,托马斯; 怀德穆克,马雷克; 登布钦斯基,克孜什托夫; 胡勒梅尔,艾克; Waegeman,Willem:多类分类中的有效集值预测(2021) 王正阳; 季水旺:平滑扩张卷积用于改进的稠密预测(2021) 吴振妮; 陈恒新; 方、彬; 李子豪; 陈新润:基于CNNs的无人机姿态估计(2021) 张建佳; 王磊; 周路平; 李万青:超越协方差:基于SICE和核的视觉特征表示(2021) 陈奕文; 蔡依轩; 林燕玉; 杨明萱:VOSTR:基于可转换表示的视频对象分割(2020) 卡塔,萨希尔; 罗摩克里希纳,C.:对抗性攻击愚弄目标探测器(2020) 刘,李; 欧阳、万里; 王晓刚; 菲格斯,保罗; 陈杰; 刘新旺; Pietikäinen,Matti:通用对象检测的深度学习:调查(2020) 妈,范; 孟德玉; 东、宣义; Yang,Yi:自学多视角协同训练(2020) 夏尔玛,维普尔; Mir,Roohie Naaz:基于深度学习的目标检测技术的全面系统研究:综述(2020) 小孙; Lian,Zhouhui:EasyMesh:从单个图像重建三维网格的有效方法(2020) 瓦拉达,阿比纳夫; 莫汉,罗希特; Burgard,Wolfram:多模式语义分割的自监督模型自适应(2020) 王翔; 刘四飞; 马惠民; 杨明萱:基于迭代亲和学习的弱监督语义分割(2020) 赵娇娇; 韩俊功; 邵、凌; 斯努克,Cees G.M.:像素化语义着色(2020) 赵跃; 熊元军; 王立民; 吴志荣; 唐小欧; 林大华:基于结构化分段网络的时间行为检测(2020) 达尼什曼德,阿米尔; 孙英; 斯库塔里,格苏阿尔多; 弗朗西斯科法奇尼; Sadler,Brian M.:时变有向图上的分散字典学习(2019) Jens Behley,Martin Garbade,Andres Milioto,Jan Quenzel,Sven Behnke,Cyrill Stachniss,Juergen Gall:SemanticKITTI:LiDAR序列语义场景理解数据集(2019) 阿尔十四