帕斯卡挥发性有机化合物

PASCAL可视化对象类挑战：回顾。PASCAL视觉对象类（VOC）挑战赛由两个部分组成：（i）公开提供的图像数据集，以及基本真相注释和标准化评估软件；以及（ii）年度竞赛和研讨会。有五个挑战：分类、检测、分割、动作分类和人物布局。本文回顾了2008-2012年的挑战。这篇论文面向两个受众：算法设计师，研究人员，他们希望了解通过VOC数据集的性能来衡量技术的现状，以及当前算法的局限性和弱点；以及挑战设计师，他们希望看到我们作为组织者从过程中学到了什么我们对组织未来挑战的建议。为了分析提交的算法在VOC数据集上的性能，我们引入了一些新的评估方法：一种用于确定两种算法性能差异是否显著的bootstrapping方法；一种标准化的平均精度，以便可以在具有不同比例正实例的类之间进行性能比较；一种用于在多个算法中可视化性能的聚类方法，以便能够识别难易图像；并利用联合分类器对所提交的算法进行综合评价，以衡量它们的互补性和综合性能。我们还利用Hoiem等人（欧洲计算机视觉会议记录，2012年）的方法分析社区在时间上的进展，以确定发生错误的类型。最后，我们评估了这项挑战中成功的方面，以及在未来挑战中可以改进的方面。

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zbMATH参考文献（参考 119篇文章 参考）

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