数学参考文献zb5

1. Díaz Martínez，Diego H.；Mémoli，Facundo；Mio，华盛顿：数据形状和概率度量（2020）
2. Escudero Viñolo，Marcos；Bescos，Jesus:挤压DCT对抗伪装（2020）
3. Lindeberg，Tony:基于级联耦合的尺度归一化微分表达式的可证明尺度协变连续分层网络（2020）
4. Perez Gonzalez，Jorge；Arámbula Cosío，Fernando；Huegel，Joel C.；Medina Bañuelos，Veronica:3D超声胎儿头部登记的概率学习相干点漂移（2020年）
5. 文志杰；刘志虎；宗义臣；李宝军：用于低分辨率病毒图像分类的潜在局部特征提取（2020）
6. Wu，Min；Wicker，Matthew；Ruan，Wenjie；Huang，Xiaowei；Kwiatkowska，Marta:基于博弈的具有可证明保证的深层神经网络近似验证（2020）
7. 周，田；李云义；桂，关：基于噪声学习的图像分类判别字典学习算法（2020）
8. Abdollahifard，Mohammad Javad；Mariéthoz，Grégoire；Ghavim，Maryam：使用图像分割和纹理描述符对多点模拟进行定量评估（2019年）
9. Barajas García，Carolina；Solorza Calderón，Selene；Gutiérrez-López，Everardo:尺度、平移和旋转不变小波局部特征描述符（2019）
10. 陈明佳；邹倩芳；王长波；刘立刚：EdgeNet:3D形状的深度度量学习（2019）
11. Eliades，Charalambos；Lenc，Ladislav；Král，Pavel；Papadopoulos，Harris:具有良好校准置信度的自动人脸识别（2019年）
12. Evangelopoulos，Xenophon；Brockmeier，Austin J.；Mu，Tinting；Goulermas，John Y.：近似大尺度物体排序的连续方法（2019年）
13. Horng，Ming Huwi；Kuok，Chan Pang；Fu，Min Jun；Lin，Chii-Jen；Sun，Yung-Nien：利用卷积神经网络从X射线图像中测量脊柱的Cobb角（2019年）
14. Jeong，Chiyoon；Yang，Hyun S.；Moon，KyeongDeok：使用卷积神经网络和多尺度边缘检测检测检测地平线的新方法（2019年）
15. 卢彦峰；贾立浩；乔，洪；李，易；齐，宗帅：一种基于矩的新的斑块选择方法的增强生物启发图像识别模型（2019）
16. Rajan，Purnima；Ma，Yongming；Jedynak，Bruno:Cox过程用于检测计数（2019年）
17. Vitoria，Patricia；Ballester，Coloma：照片中的光斑自动检测和去除（2019年）
18. 薛姗；朱红红：基于统计分类的递归标签传播低分辨率和开放集人脸识别（2019）
19. Zhang，Zhengwu；Klassen，Eric；Srivastava，Anuj:球面域核密度的稳健比较（2019）
20. Daniel Baier；Sarah Frost：通过图像数据分析和分类将品牌混淆与广告相似性和品牌优势联系起来（2018）