SpectralNet公司 swMATH ID: 26162 软件作者： 乌里·沙哈姆、凯利·斯坦顿、亨利·李、博阿兹·纳德勒、罗恩·巴斯里、尤瓦尔·克鲁格 描述： SpectralNet：使用深度神经网络的光谱聚类。谱聚类是无监督数据分析中的一种主流技术。它的两个主要限制是频谱嵌入的可扩展性和通用性（即样本外扩展）。本文介绍了一种光谱聚类的深度学习方法，它克服了上述缺点。我们的网络，我们称之为SpectralNet，学习一个映射，该映射将输入数据点嵌入到关联图Laplacian矩阵的特征空间中，然后对其进行聚类。我们使用涉及约束随机优化的程序训练SpectralNet。随机优化允许它扩展到大型数据集，而使用专用输出层实现的约束允许我们保持网络输出正交。此外，SpectralNet学习的地图自然地将光谱嵌入推广到看不见的数据点。为了进一步提高聚类的质量，我们使用暹罗网络将标准的成对高斯仿射替换为从未标记数据中提取的仿射。通过将网络应用于标准自动编码器生成的代码表示，可以实现额外的改进。我们的端到端学习程序完全没有监督。此外，我们应用VC维理论推导了SpectralNet大小的下限。最先进的聚类结果报告在路透社数据集上。我们的实现可在以下网址公开获得：https://github.com/KlugerLab/SpetralNet网站 主页： https://arxiv.org/abs/1801.01587 源代码： https://github.com/KlugerLab/SpetralNet网站 关键词： arXiv_发布;机器学习;arXiv_状态ML;arXiv_cs。LG公司;光谱聚类;深度神经网络 相关软件： t-SNE公司;RCV1型;GraRep公司;SA集群;单词2vec;DeepWalk公司;张紧器2传感器;节点2vec;亚当;SyncSpecCnn（同步规范cn）;AlexNet公司;SIFT公司;ImageNet公司;格拉克吕兹;新几内亚;拉普拉斯平滑梯度下降;FaceNet公司;github;算法971;拉姆 引用于： 9文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 SpectralNet：使用深度神经网络的光谱聚类arXiv公司乌里·沙哈姆、凯利·斯坦顿、亨利·李、博阿兹·纳德勒、罗恩·巴斯里、尤瓦尔·克鲁格 2018 全部的 前5名33位作者引用 三 尤瓦尔·克鲁格 1 奥姆里·阿泽科特 1 白，梁 1 苏加托巴苏 1 陈川 1 伊多·科恩 1 罗纳德·拉斐尔·科伊夫曼 1 伊恩·戴维森 1 杜云飞 1 吉尔博亚，盖伊 1 胡，微博 1 胡晓哲 1 阿里尔·贾菲 1 鲍里斯·兰达 1 梁继业 1 利夫希茨，帕维尔 1 林俊媛 1 奥菲尔·林登鲍姆 1 乔治·林德曼。 1 刘，韩 1 刘新跃 1 加尔·米什内 1 齐、敏雪 1 乌里·沙哈姆 1 Stefan Steinerberger先生 1 乔纳森·斯维斯基 1 吴晓明 1 叶芳华 1 詹天阳 1 张洪静 1 张贤超 1 张晓彤 1 郑子斌 全部的 前5名8篇连载文章中引用 2 神经网络 1 人工智能 1 信息科学 1 应用概率杂志 1 SIAM科学计算杂志 1 数据挖掘与知识发现 1 SIAM成像科学杂志 1 SIAM数据科学数学杂志 全部的 前5名在9个字段中引用 5 统计学（62-XX） 5 计算机科学（68至XX） 2 数值分析（65-XX） 1 组合数学（05-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文