zbMATH中的参考文献（参考文献122篇)

1. Ctirad马托诺哈；莫斯科夫卡，阿列克谢；Valdman，Jan:通过MATLAB中的有限元法最小化p-Laplacian（2022）
2. 加尔文，朱利奥；拉普奇，马特奥；林志仁；马尔科，Scandrone：一个利用一阶和二阶信息的支持向量机训练问题的两层分解框架（2021）
3. 朱西格里亚，埃莉诺拉；Lukasiewicz，Thomas:具有硬逻辑约束的多标签分类神经网络（2021）
4. 梅特尔，迈克尔R。；Takeda，Akiko:非光滑非凸约束稀疏优化的随机近似方法（2021）
5. 荣文涛；卓恩红；彭红；陈嘉州；王海燕；汉、楚；蔡洪民：基于Grassmann流形的子空间合并学习多视图聚类的一致性矩阵（2021）
6. 杨，益阳；邓素成；卢娟；李玉红；龚志国；U、 梁侯；郝志峰：graphshc：走向大尺度谱超图聚类（2021）
7. 张红景；詹天阳；巴苏、杉藤；戴维森，伊恩：深度约束聚类的框架（2021）
8. 雅菲，阿里尔；克鲁格，尤瓦尔；林德曼，乔治·C。；米什妮，加尔；Steinerberger，Stefan:随机化近邻图，巨分量和数据科学中的应用（2020）
9. 郑晋红；Sael，Lee:快速精确的稀疏矩阵重排序和增量法伪逆（2020）
10. 洛尔，马塞洛；德特雷，盖伊：通过增强（模糊）计算处理主观信息（2020）
11. 中野，飞利浦健机；塞里，里卡多；Vens，Celine:分层多标签分类的主动学习（2020）
12. 杨天宝；张丽君；林启航；朱生火；金荣：通过探索内在稀疏性从随机草图数据中恢复高维模型（2020）
13. 尤瑟芬，法扎德；尼迪奇，安吉丽娅；Shanbhag，Uday V.：非强凸优化的随机和确定性拟牛顿方法：渐近收敛和速率分析（2020）
14. 袁晓彤；李平：关于分布式近似牛顿方法的收敛性：全球化，更清晰的边界和超越（2020）
15. 袁晓彤；刘波；王乐子；刘青山；Metaxas，Dimitris N.：双重迭代硬阈值法（2020）
16. 杜奇，约翰；Namkoong，Hongseok:基于方差的凸目标正则化（2019）
17. 费科克，奥利弗；Bianchi，Pascal:具有大步长和可能不可分离函数的坐标下降原对偶算法（2019）
18. 卡拉库斯，可以；孙逸凡；迪加维，苏哈斯；Yin，Wotao:分布式优化和学习中的冗余技术（2019）
19. 克里希那穆尔蒂，阿克夏；阿加瓦尔，阿列赫；黄子阔；多姆，哈尔三世；约翰兰福德：成本敏感分类的主动学习（2019）
20. 安德烈，米尔扎里克；萧，仙桃；岑世聪；文，再文；Ulbrich，Michael:非光滑非凸优化的随机半光滑牛顿法（2019）