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深水步行

swMATH标识: 39604
软件作者: 布莱恩·佩罗齐、拉米·阿尔·弗奥、史蒂芬·斯基纳
说明: DeepWalk:在线学习社交表征。我们提出了一种学习网络中顶点潜在表示的新方法DeepWalk。这些潜在的表征将社会关系编码在一个连续的向量空间中,这很容易被统计模型利用。DeepWalk概括了语言建模和无监督特征学习(或深度学习)从单词序列到图形的最新进展。DeepWalk利用截短随机游动获得的局部信息,通过将行走视为句子的等价物来学习潜在的表示。我们展示了DeepWalk在一些社交网络的多标签网络分类任务上的潜在表现,比如BlogCatalog、Flickr和YouTube。我们的结果显示,DeepWalk的性能优于那些允许全局查看网络的具有挑战性的基线,尤其是在存在缺失信息的情况下。DeepWalk的表现可以提供F1最高10分的分数
主页: https://paperswithcode.com/paper/deepwalk-online-learning-of-social
相关软件: 节点2VEC;文字2vec;格雷普;t-SNE公司;struc2vec公司;亚当;元路径2VEC;github;图像网;化学试剂盒;亚历克斯内特;阿内特米纳;火把;利比线性;图2vec;FastGCN公司;私人;达奇;戴安姆;UMAP公司
参考文献: 75种出版物
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282位作者引用

龚茂国
谢,余
2 龚志国
2 拉夫拉契纳达
2 李明
2 什克尔吉,布拉ž
2 唐泽东
2 夏风
2 张大中
2 张坤鹏
2 朱兴权
1 艾哈迈德,奈斯林K。
1 阿曼西奥,迭戈R。
1 阿纳尼耶娃,玛丽娜
1 奥伯,大卫
1 大卫巴丘
1 巴尔扎诺,劳拉
1 贝德鲁,海亚特·迪诺
1 贝蒂格,安娜S。
1 比博,奥里安
1 比斯瓦,巴斯卡
1 Böhm,克里斯蒂安
1 布基,罗曼
1 布拉乔维奇,米洛什
1 不,詹
1 曹、飞龙
1 曹,洁
1 塞西,米开朗基罗
1 陈,C.L.菲利普
1 陈杰
1 陈俊阳
1 陈雷
1 陈一琪
1 César Henrique Comin
1 康斯坦丁尼特斯,安东尼G。
1 崔,贝蕾
1 崔,林
1 米洛什达科维奇
1 德比,提尔
1 邓,苏成
1 好的,金
1 多梅尼科尼,卡洛塔
1 董俊宇
1 段震
1 Errica,费德里科
1 范,小龙
1 范,英
1 冯景宇
1 福塞斯,彼得A。
1 福西尔,西蒙
1 傅思超
1 冯,加布里埃尔·培昌
1 高崇明
1 加西亚-加西亚,达里奥
1 吉奥,罗曼
1 乔万南格里,洛恩
1 戈尔,瑞沙
1 Granitzer,迈克尔
1 顾佳琪
1 郭晨晨
1 郭,他
1 郭晓阳
1 韩超
1 韩,肖
1 韩新宇
1 郝志峰
1 何昌祥
1 他,海波
1 何洁月
1 何,余
1 听说了,尼古拉斯A。
1 霍斯,霍尔格H。
1 侯,明亮
1 胡俊峰
1 胡,郑
1 黄,陈
1 黄成汉
1 许,张
1 贾恩,克希提
1 纪,程
1 吉,杨
1 朱,程
1 朱达,马特乌斯
1 荣格,杰森J。
1 卡利斯齐克,塞扎里
1 康,波
1 卡泽米,赛义德梅赫兰
1 凯法托,泽卡里亚斯
1 伊扎尔·艾哈迈德·汗
1 科比泽夫,伊万
1 孔祥杰
1 克拉吉,一月
1 拉兰,弗雷德里克
1 李,欧俊
1 李,本田
1 李惠嘉
1 李建新
1 李俊东
1 李明
1 李胜喜
…还有182位作者

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