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莫诺姆文

swMATH ID: 8173
软件作者: 罗伯特·B·格拉米奇
描述: monomvn:具有单调缺失的多元正态和Student-t数据的估计。任意维的多元正态和学生t数据的估计,其中缺失数据的模式是单调的。通过使用简约/收缩回归(plsr、pcr、lasso、ridge等),在标准回归失败的情况下,包可以处理几乎任意数量的缺失数据。当前版本支持最大似然推理和使用Gibbs采样的尺度混合的完全贝叶斯方法。单调数据增强将这种贝叶斯方法扩展到任意丢失模式。还提供了贝叶斯套索(来自Park&Casella)、Normal-Gamma(来自Griffin&Brown)、Horseshoe(来自Carvalho、Polson和Scott)和岭回归(通过可逆跳跃进行模型选择)以及student-t错误(来自Geweke)的全功能独立接口
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/monomvn/index.html
源代码:  https://github.com/cran/Monomvn
依赖项: R(右)
相关软件: R(右);格尔姆奈特;玻璃制品;钉子标签GAM;电子静态学习;记录仪;雷格利特;WinBUGS公司;质量(R);CRAN(起重机);hetGP公司;贝叶斯DA;拉尔斯;贝叶斯注册;联合排名;暗红色;巴特;什锦麦片;贝叶斯变量选择;妈妈
引用于: 19文件

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