菜单
  • 关于联系人(&C)
  • 反馈
  • 贡献
  • 帮助
  • 兹马思

swMATH公司

swmath徽标
  • 搜索
  • 高级搜索
  • 浏览
  • 按名称浏览软件
  • 按关键字浏览软件
  • 通过MSC浏览软件
  • 按类型浏览软件

钉螺

R包spiakslabgam:广义加性混合模型的贝叶斯变量选择和模型选择。贝叶斯变量选择,模型选择和正则化估计(空间)广义加性混合回归模型通过具有尖峰和平板先验的SSV。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

  • MCMC公司
  • R包
  • 参数展开
  • R
  • 收缩性能
  • 空间回归
  • 反Bayes公式
  • 广义加性模型
  • 贝叶斯推理
  • 贝叶斯因子
  • 重要性抽样
  • 先验启发
  • 变量选择
  • 收缩率
  • 蒙特卡罗电磁算法
  • 平滑的
  • 后向分布
  • 偏相关
  • 标度贝塔素分布
  • 惩罚样条曲线
  • 钉板优先
  • 广义加性混合模型
  • (\lambda)的gamma超优先级
  • 先前分配
  • 扣球和板球
  • 交叉验证
  • 随机森林
  • 正规化
  • 惩罚样条曲线
  • 模型叠加

  • 网址: 克兰。r项目。组织/网站。。。
  • 代码
  • 内部斜槽
  • 手册: 克兰。r项目。组织/网站。。。
  • 作者:费边·舍普
  • 依赖项:R

  • 添加有关此软件的信息。


  • 相关软件:
  • R
  • BayesX公司
  • mboost公司
  • hgam公司
  • 温伯格
  • R2WinBUGS公司
  • 随机森林
  • mlbench公司
  • 半标准杆
  • gss公司
  • 显示更多。。。
  • UCI毫升
  • 单体
  • 格普拉索
  • 倍频程
  • 退款
  • fda(R)
  • 生物标志
  • 混合组学
  • 超样条线
  • GMRFLib公司
  • 少显示。。。

zbMATH中的参考文献(参考文献9条,1标准件)

显示第1到第9个结果,共9个。
是的按年份排序(引用)

  1. 克莱恩,纳贾;卡兰,曼纽尔;克奈布,托马斯;朗,斯特凡;Wagner,Helga:结构化加性分布回归模型中的贝叶斯效应选择(2021)
  2. Robin Genuer,Jean-Michel Poggi,Christine Tuleau-Malot:VSURF:使用随机森林进行变量选择的R包(2015)不是zbMATH
  3. 戈德史密斯,杰夫;Scheipl,Fabian:标量函数回归中的估计量选择与组合(2014)
  4. 袁,J。;Wei,G.:贝叶斯套索的有效蒙特卡罗EM算法(2014)
  5. 吕库,阿纳斯塔西亚;Ntzoufras,Ioannis:关于贝叶斯套索变量选择和收缩参数规范(2013)
  6. 舍普,费边;克奈布,托马斯;Fahrmeir,Ludwig:回归模型中的惩罚似然和贝叶斯函数选择(2013)
  7. 以马内尔·莱萨福;劳森,安德鲁B.:贝叶斯生物统计学(2012)
  8. 舍普,费边;法赫迈尔,路德维希;Kneib,Thomas:结构化加性回归模型中函数选择的Spike和slab先验(2012)
  9. Fabian Scheipl:spikeSlabGAM:R中广义可加混合模型的贝叶斯变量选择、模型选择和正则化(2011)不是zbMATH

  • 文章统计和筛选:

  • 搜索文章
  • 移动交换中心分类/顶部
    • 顶级理学硕士课程
      • 62统计
      • 65数值分析

  • 出版年份
    • 2010年-今天
    • 2005年至2009年
    • 2000年至2004年
    • 2000年以前
  • 条款和条件
  • 印记
  • 隐私政策