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捷运局

swMATH ID: 32161
软件作者: 罗伯特·麦库洛赫、罗德尼·斯帕帕尼、罗伯特·格拉马奇、查尔斯·斯潘鲍尔、马修·普拉托拉、马丁·普卢默、尼基·贝斯特、凯特·考尔斯、凯伦·维纳斯
描述: R包BART:贝叶斯加性回归树。贝叶斯加性回归树(BART)为连续、二元、分类和时间-事件结果的协变量提供了灵活的非参数建模。有关BART的更多信息,请参见Chipman、George和McCulloch(2010)和Sparapani、Logan、McCulloh和Laud(2016)。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/BART/index.html
源代码:  https://github.com/cran/BART
依赖项: R(右)
关键词: R(右);R包;二叉树;黑盒子;绝对的;相互竞争的风险;连续的;集成预测模型;分叉;多项式;多执行绪;开放式多媒体播放器;反复发生的事件;生存分析
相关软件: R(右);巴蒂;数据库部件;护林员;github;CHOLMOD公司;CRAN(起重机);LAPACK公司;spNNGP公司;空间树;数学库;OpenBLAS(开放BLAS);RcppArmadillo公司;R-INLA公司;AGS公司;红毛球;DPWeibull公司;spBayes Surv公司;DP包;斯坦
引用于: 7出版物

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